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融合评论时效与可信近邻评分影响力的深度推荐模型: 本发明公开一种融合评论时效与可信近邻评分影响力的深度推荐模型，对评论数据集使用融合评论时效的深层特征提取模块提取用户偏好深层特征和物品深层特征；对评分数据集通过融合可信近邻评分影响力的浅层特征提取模块对评分矩阵分解得到用...; 韩志耕周婷陈耿张璐伍之昂方昌健吴慧玲范远哲陈健付纯硕

南京市公共自行车发展现状及其优化: 2014年; 我国现已有多个城市将公共自行车纳入公共交通领域，旨在让公共自行车交通与公共交通实现”无缝对接”，解决“最后一公里”的问题，缓解城市“行路难、停车难”的状况，建设可持续发展的绿色交通系统，已成为南京城市交通建设亟待处理的问题。南京作为六朝古都，江苏省会，亟需走在现在化交通的前列。近年来，南京市在江宁、河西和仙林地区率先发展了公共自行车，随着2014年青奥会的到来，浦口也即将设立公共自行车的租赁点。不断扩大的南京公共自行车租赁点不仅给百姓生活带来方便的同时也暴露出一些需要优化的问题。; 周婷周桢林范晨如; 关键词：公共自行车

一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法: 2023年; 传统协同过滤推荐通常基于数据是静态的假设,在数据稀疏时存在推荐精度低下的问题。为解决该问题,一些研究尝试向推荐策略中添加有关用户兴趣变化、推荐能力可信度等补充信息,但对误导或干扰推荐的恶意用户兴趣策略变化和推荐能力波动等异常情况欠缺考虑,系统抗攻击性、推荐稳定性与可信性均难以得到保证。通过引入兴趣时效相似度和推荐信度重估两个概念,提出了一种基于时效近邻可信选取策略的协同过滤推荐方法。该方法充分考虑了影响目标用户近邻筛选质量的用户兴趣异常变化和推荐能力波动两个关键因素,构建了包含时效近邻筛选、可信近邻选取和评分预测3个策略的推荐流程。在MovieLens数据集和亚马逊video game数据集上,利用平均绝对误差,平均预测增量,攻击用户查准率、查全率和调和平均等评估指标,对所提策略与其他6种基准策略进行了比较。结果显示,新策略在推荐精度、抗攻击力和攻击者识别力上均有明显的性能提升。; 韩志耕范远哲陈耿周婷; 关键词：协同过滤抗攻击

一种基于时效近邻可信选取的协同过滤推荐方法及系统: 本发明公开一种基于时效近邻可信选取的协同过滤推荐方法及系统，依据评分矩阵来预测目标用户在目标项目上的评分，具体步骤包括：时效近邻筛选、可信近邻选取、评分预测。本发明的基于时效近邻可信选取的协同过滤推荐方法，充分考虑用户兴...; 韩志耕范远哲陈耿张晓东伍之昂周婷吴慧玲

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周婷