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文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程

主题

  • 6篇电机
  • 4篇发电
  • 3篇故障预测
  • 3篇发电机
  • 3篇发电机组
  • 3篇风电
  • 3篇风电机
  • 3篇风电机组
  • 3篇风力
  • 3篇风力发电
  • 3篇风力发电机
  • 3篇风力发电机组
  • 3篇风速
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇向量机
  • 2篇功率
  • 2篇功率特性
  • 2篇风机

机构

  • 5篇华北电力大学
  • 3篇国网冀北电力...
  • 2篇国家电网公司
  • 2篇华北电力科学...

作者

  • 7篇刘敬智
  • 4篇宋鹏
  • 4篇白恺
  • 4篇姚万业
  • 3篇杨伟新

传媒

  • 3篇华北电力技术

年份

  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
大型风力发电机组故障预测技术研究
风能作为一种清洁能源,提高其发电效益是推进电力改革的关键。然而,随着风力发电机组装机容量的快速增长,风力发电效益却远远低于预期,其主要原因在于风电机组故障频发,降低了风能利用率,增加了运行维护成本。为了保证风电机组的安全...
刘敬智
关键词:风力发电机组故障预测功率特性最小二乘法支持向量机
一种应用于风力发电机组的多参量故障预测判定指标的计算方法
本发明涉及一种应用于风力发电机组的多参量故障预测判定指标的计算方法,属于风力发电技术领域,其步骤如下:(1)风力发电机组历史运行数据的采集与处理;(2)风力发电机组故障特征选择:对风力发电机组关键部件的故障进行特征选择,...
姚万业刘敬智杨金彭
文献传递
风力发电机组故障预测技术研究被引量:5
2016年
随着风力发电机组装机容量的快速增长,风力发电效益却远远低于预期,其主要原因在于风电机组故障频发,降低了风能利用率,同时增加了运行维护成本。为了保证风电机组的安全可靠运行,风电机组故障预测技术引起了国内外众多学者的关注。文章首先对故障预测的概念进行多角度解析,然后简要介绍了风电机组状态监测技术,着重阐述了现有的风电机组故障预测技术,最后对风电机组故障预测技术的研究难点进行总结,并对发展前景作出展望。
刘敬智宋鹏白恺姚万业杨伟新
关键词:风力发电机组故障预测
风电机组来流风速测量方法及装置
本发明公开了一种风电机组来流风速测量方法及装置,该风电机组来流风速测量方法包括:采集风电机组在预设时间内的来流风速和风机状态运行参量;利用第一训练样本对BP神经网络模型进行训练,得到第一误差,利用第二训练样本对LSSVM...
白恺刘敬智宋鹏杨伟新柳玉张扬帆刘汉民董超
文献传递
一种基于风力机机舱风速的来流风速计算方法及装置
本发明提供了一种基于风力机机舱风速的来流风速计算方法及装置。所述方法包括:获取实验风机的来流风速及机舱风速;利用最小二乘线性拟合法,对机舱风速和来流风速进行拟合,生成机舱风速和来流风速的关系式;获取待测风机的机舱风速,并...
刘敬智宋鹏白恺杨伟新柳玉张扬帆刘汉民刁嘉
文献传递
基于线性组合的风电机组风速软测量方法
2017年
针对风电机组来流风速不易直接测量的现状,文章提出了基于BP神经网络与最小二乘支持向量机线性组合的风电机组风速软测量方法。首先,分析影响风电机组来流风速的各种因素,寻找与其有关联的直接或间接可测变量;其次,对传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型做一些改进,主要是增加输入变量维数;然后根据均方误差最小原则,合理分配权重,建立基于BP神经网络与最小二乘支持向量机的线性组合模型。最后通过现场实测来流风速对组合风速软测量模型的有效性和准确性进行验证,并与传统的BP神经网络和最小二乘支持向量机风速软测量模型输出结果对比分析,得到提出模型具有更高的测量精度。
刘敬智宋鹏白恺姚万业杨伟新
关键词:风电机组BP神经网络最小二乘支持向量机
激光测风仪在风电机组功率特性现场测试中的应用与分析被引量:4
2015年
风电机组功率特性是评估风电机组发电效益的重要指标,由测量功率曲线和年发电量(AEP)决定。在运风电机组会由于设备部件老化、维护不当等原因导致功率曲线退化、年发电量下降,进而影响风电场的经济效益。通常采用单独树立测风塔测试风电机组的功率曲线,测试过程复杂,测试成本较高。文章采用激光测风仪进行风电机组功率特性测试,得到了功率曲线的实测结果和年发电量的评估结果。通过将实测曲线与理论曲线进行对比分析,探讨了功率曲线和年发电量评估差异的关键影响因素。
刘敬智宋鹏白恺姚万业杨伟新
关键词:风电机组功率特性功率曲线年发电量
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