李立
- 作品数：32 被引量：91H指数：5
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文学自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 钱塘江南源流域异常水质预测及影响因素分析
- 2023年
- 基于数据驱动的水质预测模型存在局限性,对突发水质异常事件的预测效果不佳。该研究选取钱塘江南源流域马戍口监测断面为研究对象,综合采用相关性分析方法对水质异常事件的主要影响因素进行分析,明确流域内、外因及土壤条件对水质异常指标的影响程度,探究造成模型局限性的深层原因。结果表明:异常水质的影响因素及其耦合机制复杂多变,异常浊度受降雨量、径流量的直接影响更大,异常高锰酸盐指数与温度、降雨量相关关系更明显,而总磷、总氮的异常变化与相对湿度、降雨量、径流量具有相关关系。研究结果对于提高气候变化背景下的水质预报能力具有重要的参考价值,可为自然流域水污染防治提供科学参考。
- 张兰叶琪瑶李立孙忠
- 关键词：影响因素
- 基于模板匹配的静脉注射滴速测量被引量：3
- 2018年
- 为了实现静脉滴注的自动测速,减轻医护人员的负担,本文将模板匹配算法运用到静脉注射滴速检测中.利用OpenCV对输液视频提取出每帧的图像序列,首先对视频图像利用混合高斯模型、积分投影算法、Hough变换进行液滴模板的提取,极大的避免了环境干扰对液滴模板的影响;然后利用模板匹配找出液滴帧并提取液滴帧号,最后根据帧号计算出输液速度.本文通过对50个静脉注射视频进行实验并与传统方法进行对比,结果表明该方法能够在各种复杂因素存在的情况下准确地对静脉注射滴速进行测量.
- 余翠李立龙凡张原
- 关键词：混合高斯模型HOUGH变换
- 基于以太网交换技术的工业控制器结构被引量：1
- 2001年
- 以太网在工业网络中的应用是当前测控技术发展的主流方向之一 ,传统的控制器在层次结构 ,传输速度 ,编程方式等多方面限制了全开放网络的形成 .本文讨论了基于以太网交换技术的控制器结构特点 ,通过与传统控制器结构的比较指出了它在互用性、互连性方面的优点 。
- 李立黄天戍任清珍
- 关键词：控制器以太网
- 叶燮的比喻性诗学被引量：2
- 2017年
- 叶燮诗学的独特性在于其比喻性。和一般随意、零碎的比喻不同,叶燮用比喻深入诗歌史的核心,用比喻铨序学诗者需具备的条件,用比喻弥纶诗歌创作的主客体,可以说,比喻是叶燮结构其诗学的关键方式。实际上,比喻渗透着叶燮的理学式的世界感受。在叶燮看来,诗歌世界和自然宇宙人类社会的万事万物是相通的,因而以彼喻此或以此证彼是成立的,这决定了叶燮看待诗歌、把握诗学的思维方式,并最终表现为比喻性的话语方式。更进一步,叶燮诗学的全面系统性、现实针对性、哲学根基性、历史视野性、论理雄辩性等特征其实都可以从其比喻性中得到解释,在这个意义上,比喻为叶燮诗学赢得了独一无二的理论效果。
- 李立李建中
- 关键词：叶燮《原诗》比喻诗学
- 基于GCN-LSTM的钱塘江南源水质预测研究
- 2023年
- 流域水质数据存在时间和空间上的双重依赖性,针对现有水质预测模型大多建立在时间维度上,不能有效利用水质空间相关性问题,提出了基于图卷积神经网络GCN和长短时记忆网络LSTM的水质预测模型。首先建立流域监测点间的拓扑结构,并将监测点沿河道的距离作为权重表征监测点间连接的强弱;然后采用图卷积神经网络GCN捕获每个输入时刻监测点间的空间关系,再通过LSTM捕获其时间上水质变化特征;最后通过多层感知器MLP得到水质预测结果。将钱塘江南源作为研究对象,对流域内15个监测点的pH值、溶解氧DO、高锰酸盐指数CODMn进行预测,结果表明:相较于LSTM,GCN-LSTM模型水质预测结果平均百分比误差MAPE分别下降15.29%、11.77%、9.8%;监测点间的连接具有差异性,通过距离来表示监测点间连接强弱可以使水质预测结果更为精确。
- 李余隆张兰李立
- 关键词：水质预测
- 从“体”到“有机统一体”:“体”的转义与回归
- 2014年
- "结构"是"文体"范畴的重要因素,但往往被人们所忽略。其实古今中外的文学理论批评大多都很重视作品的结构。在谈及作品的结构时,西方的文论家常常使用"organic unity"(有机统一体)这个观念,中国古代的文论家则往往使用"体"这个范畴,并且两者都把作品的结构看成是如同人的身体、生命般的完整存在。可见"体"和"organic unity"在"结构"这一层面上可以沟通。尽管如此,"体"与"organic unity"仍然有着原初的分歧。"organic"经历了从工具、机械到生命、器官的词义演变,并且这整个过程一直都处在科学的、理性的视野之中;而"体"的源与流则始终贯注着盎然的生命力,充盈着"近取诸身"的原始诗性智慧。可见两者又可以相济互补。在这个意义上,"体"的内涵应该进行一次现代性的转换,亦即转向"结构"这一新义,并与西方文论中的"结构"观点以及"organic unity"概念相互赠答。而事实上,"体"的原始意涵本来就有"结构"之义,所以"体"的现代性转换其实也是一种创造性的回归。
- 李立
- 古代文论中的宫室建筑之喻
- 2021年
- 以宫室建筑为喻是古代文学理论批评的常见方式与普遍现象。如堂、室的关系被用来比喻造诣修为之高下,宫室在体式制度上的区别被用于类比文章辨体,文学作品的结构被比作宫室的布局,诗史的踵事增华被喻为宫室建造的发展,诗人的主体条件、创作过程以及奇正问题也在"造室"之喻中得到论述,等等。可以说,宫室"建构"了古代文论的观点、理论、思想与话语,"筑造"了古代文论的意义空间。
- 李立
- 关键词：古代文论比喻
- 基于LSTM神经网络的流域污染物通量预测被引量：15
- 2020年
- 针对流域水文和污染物迁移转化过程模型受限于模型初始条件、边界条件、数值分辨率、参数敏感等及现有的深度学习模型对污染物通量时间序列数据解析缺少物理机制的问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的流域污染物通量预测模型。借助深度学习框架Keras,构建了多变量时间序列预测模型。选择气象数据作为流域产汇污过程的驱动因子、前期降雨量作为表征流域土壤干湿程度的指标,基于以上指标在不同降雨强度、月份、水文期的污染物通量的差异性分析,确定了模型的输入端特征;使用基于LSTM的时间模拟器识别了历史数据间的固有特征及输入特征间的复杂非线性关系;通过基于该模型的流域污染物日通量模拟值和实测值的比较,以及与流域分布式水文和污染物迁移转化过程模型(SWAT模型)的对比分析,评价了模型的预测性能,分析了不同输入特征的贡献率,验证了使用该模型预测流域污染物通量的可行性。该预测模型可为流域污染物通量预测提供一种新的思路。
- 刘迎军王康李立
- 关键词：时间序列非点源污染
- 利用SAR-FAST角点检测的合成孔径雷达图像配准方法被引量：15
- 2017年
- 合成雷达孔径图像配准作为变化检测和图像信息融合的基础,对多时相SAR图像的解译具有重要作用。该文提出一种基于SAR-FAST角点检测的图像配准方法。首先,选用迭代引导平滑算法抑制斑点噪声对角点检测的影响;然后,以检测点为圆心,选择合适的检测半径,在圆周上选取检测窗口,统计与检测点不相似的窗口数量,判断检测点是否为角点;最后,对候选角点进行分析,根据其强度分布特点进一步剔除误检点。实验结果表明,SAR-FAST可以检测到足够数量且稳定性和重复性好的角点,应用于图像配准,也能获得较好的配准效果。
- 刘妍余淮杨文李立
- 关键词：合成孔径雷达角点检测图像配准
- 诗学与理学的融合:叶燮诗学的理学建构
- 2023年
- 叶燮诗学与理学有着密切的深层关联。这不仅表现在叶燮把“理”从理学最高范畴运用于论诗、转换成诗学范畴,还表现在叶燮将理学的思维与理论结构融会于诗学观点的阐述中,使理学为诗学所用;同时,叶燮对胸襟、品量等创作主体条件的探讨与强调,对创作主客体因素的剖析,则是对理学精神中凸显主体人格力量、追求物我合一境界的创造性发挥。可以说,叶燮“原诗”的根基即在理学,理学使叶燮的诗学获得了内在的系统性与理论性。
- 李立
- 关键词：叶燮诗学《原诗》理学
