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殷峻

作品数:12 被引量:13H指数:2
供职机构:上海宝信软件股份有限公司更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术理学金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 2篇应用数据
  • 2篇预警
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 1篇电力
  • 1篇电力产品
  • 1篇信息化
  • 1篇信息化平台
  • 1篇性状
  • 1篇用煤
  • 1篇预警方法
  • 1篇预警分析
  • 1篇预警监控
  • 1篇预警信息
  • 1篇质量管理
  • 1篇质量指标
  • 1篇神经元网络
  • 1篇生产数据

机构

  • 10篇上海宝信软件...
  • 4篇宝山钢铁股份...

作者

  • 11篇殷峻
  • 3篇徐宗云
  • 2篇范宝明
  • 2篇朱敏
  • 2篇王国清
  • 1篇刘素芬
  • 1篇王国清
  • 1篇嵇晓
  • 1篇王珏
  • 1篇孔德洋
  • 1篇朱从锋
  • 1篇王强
  • 1篇程红云
  • 1篇黄颖雷
  • 1篇刘建荣

传媒

  • 3篇宝钢技术
  • 1篇中国质量
  • 1篇第二届中国质...

年份

  • 5篇2024
  • 1篇2009
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2003
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于粒子群算法的钢铁企业焦气生产决策方法及系统
本发明提供了一种基于粒子群算法的钢铁企业焦气生产决策方法及系统,包括:步骤S1:根据性状比例进行整体测算;步骤S2:在整体测算的基础上,根据明细品种使用算法进行详细测算;步骤S3:根据实绩使用情况,对测算进行回顾分析。本...
赵国豪 张启锋 姚红英 薛玉萍 吴树殷峻
数据预警方法、系统、设备及介质
本发明提供一种数据预警方法、系统、设备及介质,涉及数据预警技术领域,该方法包括:步骤S1:采集经营数据,并进行分析处理,存储到应用数据层;步骤S2:选取所需数据作为数据源,配置预警规则;步骤S3:根据所述数据源和预警规则...
吴树殷峻张晶徐宗云
宝钢1550冷轧CAL机组IPC系统
2003年
进行质量监控与质量分析是许多企业面临的问题。文章详细介绍了宝钢 1 5 5 0冷轧CAL机组IPC系统。该系统提供了控制图、正态分布图、符合性图、趋势图等功能 ,为稳定生产过程 ,改善产品质量起到了有益的作用。
殷峻
关键词:控制图趋势图
基于粒子群算法的钢铁企业用煤分配方法及系统
本发明提供了一种基于粒子群算法的钢铁企业用煤分配方法及系统,包括:步骤S1:配置模型所需的参数信息;步骤S2:检验模型约束条件;步骤S3:修改约束条件重新检验;步骤S4:使用粒子群算法输出方案结果。本发明使用配煤可以满足...
赵国豪 张启锋 姚红英 薛玉萍 吴树殷峻
基于集成信息化平台的过程质量控制系统研究被引量:5
2004年
通过对改进、提升产品实物质量的关键技术的深刻阐释和分析,创建了一个由若干核心技术有效整合而成的信息化质量控制平台。文章就该平台系统在质量控制中所发挥的作用进行研究与探讨。
范宝明王珏刘素芬殷峻
关键词:测量过程控制数学模型
宝钢一贯过程控制系统(BPC)的构建与实施
宝钢一贯过程控制系统(BPC)是统计过程控制(SPC)在钢铁企业的具体应用系统,它从用户关注的产品特性出发,通过寻找关键过程变量、确定控制标准、进行统计监控、诊断和持续改进,最终实现顾客满意。BPC的核心就是充分利用数据...
王国清殷峻朱敏
关键词:控制系统
文献传递
应用规范分类变量实现质量分析的方法
本发明公开了一种应用规范分类变量实现质量分析的方法,包括:从需要分析的数据表中读取该表的所有字段;从被选为规范分类变量的字段中读取该字段所有可能取的值;取出一种规范分类变量预选值的组合,从分析变量字段中读取所有符合查询条...
王强朱从锋孔德洋殷峻缪国宇
文献传递
冶金企业产品经营预警方法及系统
本发明提供了一种冶金企业产品经营预警方法及系统,包括:步骤S1:跟踪冶金企业经营生产数据,根据预设要求采集数据,并对采集到的数据进行预处理;步骤S2:对预处理后的采集数据利用预警分析模型进行风险预警;所述预警分析模型是基...
吴树殷峻 张晶徐宗云
针对钢铁企业混合电产品的生命周期碳足迹计算方法及系统
本发明提供了一种针对钢铁企业混合电产品的生命周期碳足迹计算方法及系统,包括:步骤S1:采集目标数据,并对采集到的目标数据进行预处理,得到预处理后的目标数据;步骤S2:基于预处理后的目标数据计算单位消耗量;步骤S3:通过工...
王雅倩殷峻 陈思 王柘程红云 朱敏黄颖雷徐宗云
提高冷轧高强度钢板屈服强度控制水平的研究被引量:2
2006年
在高强度钢板中,超低碳烘烤硬化钢板(简称BH钢板)是新型优质汽车用薄板。在生产BH钢板时,需要有效地控制屈服强度,以保证较好的深冲性能。采用四方图识别了影响屈服强度的关键因素,包括化学成分、热轧参数、冷轧参数等;基于大量的生产过程历史数据,分别用回归分析、神经元网络、决策树三种不同方法进行分析,建立各关键输入变量(K IV)对屈服强度(KOV)影响的多变量模型。以神经元网络模型为例,进行了模型评价。以该模型为基础,在已知某些K IV取值的情况下,能够较为准确地预测BH钢成品的屈服强度,合格率提高7个百分点,取得了较好的经济效益。
殷峻王国清范宝明嵇晓刘建荣朱敏
关键词:数据挖掘神经元网络
共2页<12>
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