殷峻
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：上海宝信软件股份有限公司更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 宝钢1550冷轧CAL机组IPC系统
- 2003年
- 进行质量监控与质量分析是许多企业面临的问题。文章详细介绍了宝钢 1 5 5 0冷轧CAL机组IPC系统。该系统提供了控制图、正态分布图、符合性图、趋势图等功能 ,为稳定生产过程 ,改善产品质量起到了有益的作用。
- 殷峻
- 关键词：控制图趋势图
- 基于集成信息化平台的过程质量控制系统研究被引量：5
- 2004年
- 通过对改进、提升产品实物质量的关键技术的深刻阐释和分析,创建了一个由若干核心技术有效整合而成的信息化质量控制平台。文章就该平台系统在质量控制中所发挥的作用进行研究与探讨。
- 范宝明王珏刘素芬殷峻
- 关键词：测量过程控制数学模型
- 宝钢一贯过程控制系统(BPC)的构建与实施
- 宝钢一贯过程控制系统(BPC)是统计过程控制(SPC)在钢铁企业的具体应用系统,它从用户关注的产品特性出发,通过寻找关键过程变量、确定控制标准、进行统计监控、诊断和持续改进,最终实现顾客满意。BPC的核心就是充分利用数据...
- 王国清殷峻朱敏
- 关键词：控制系统
- 文献传递
- 应用规范分类变量实现质量分析的方法
- 本发明公开了一种应用规范分类变量实现质量分析的方法，包括：从需要分析的数据表中读取该表的所有字段；从被选为规范分类变量的字段中读取该字段所有可能取的值；取出一种规范分类变量预选值的组合，从分析变量字段中读取所有符合查询条...
- 王强朱从锋孔德洋殷峻缪国宇
- 文献传递
- 提高冷轧高强度钢板屈服强度控制水平的研究被引量：2
- 2006年
- 在高强度钢板中,超低碳烘烤硬化钢板(简称BH钢板)是新型优质汽车用薄板。在生产BH钢板时,需要有效地控制屈服强度,以保证较好的深冲性能。采用四方图识别了影响屈服强度的关键因素,包括化学成分、热轧参数、冷轧参数等;基于大量的生产过程历史数据,分别用回归分析、神经元网络、决策树三种不同方法进行分析,建立各关键输入变量(K IV)对屈服强度(KOV)影响的多变量模型。以神经元网络模型为例,进行了模型评价。以该模型为基础,在已知某些K IV取值的情况下,能够较为准确地预测BH钢成品的屈服强度,合格率提高7个百分点,取得了较好的经济效益。
- 殷峻王国清范宝明嵇晓刘建荣朱敏
- 关键词：数据挖掘神经元网络
- 宝钢一贯过程控制系统(BPC)的应用实践被引量：7
- 2005年
- 一、前言
汽车板是宝钢的战略产品,用户对钢材质量稳定性和质量策划、过程监控都有特殊的要求.为了适应用户的需求,宝钢按ISO/TS16949建立了质量管理体系,并在过程控制方面大力推行统计过程控制(SPC).从1998年开始,宝钢系统推进SPC的运用.
- 王国清殷峻朱敏
- 关键词：质量管理
