胡小宁
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 供职机构：中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学更多>>
- Logistic半参数变系数模型的变量选择
- 2016年
- Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择。最后进行了Monte
- 马学俊胡小宁赵晋文
- 关键词：SCADMCP
- 基于Group MCP Logistic模型的个人信用评价分析被引量：3
- 2015年
- 在利用Logistic模型分析个人信用评价问题时,需要进行变量选择。Group MCP不仅可以将相关变量以组为单位进行变量选择,还可以对组内变量进行选择。文章根据个人信贷数据,建立了Group MCP Logistic模型,并与Group Lasso、Group Bridge所得的结果进行比较,综合考虑模型复杂度和预测正确率,发现根据Group MCP建立的模型效果是最优的。
- 胡小宁何晓群马学俊
- 关键词：LOGISTIC模型个人信用评价
- 单变量空间自回归测量误差模型的参数估计
- 2020年
- 本文在经典的空间自回归模型中引入测量误差,从只有一个自变量入手,构建单变量空间自回归测量误差模型,探讨自变量存在的测量误差对空间自回归模型的影响,建立单变量空间自回归测量误差模型的参数估计方法和算法,通过数值模拟验证估计方法的可行性和可靠性.
- 何晓群何晓群
- 关键词：空间自回归模型测量误差模型参数估计
- 个人信用评价影响因素决策分析被引量：4
- 2015年
- Logistic模型是个人信用评价分析时常用的模型。基于具体的个人信贷数据,利用Random Oversampling方法克服了数据不平衡性带来的问题,通过共线性诊断后,建立了标准化的logistic回归模型。根据标准化回归系数,计算出决策系数,得出个人特征对信用评价影响大小的顺序。
- 何晓群胡小宁
- 关键词：个人信用评价LOGISTIC模型不平衡数据
- 基于Group Lasso的个人信用评价分析被引量：10
- 2015年
- 个人信用评价问题研究中,需要建立较多的虚拟变量作为解释变量.Group Lasso可以将相关的虚拟变量作为组进行整体剔除或保留在模型中.结合具体的个人信贷数据,应用Group Lasso方法进行变量选择建立Logistic模型,并与全模型、向前选择和向后选择建立的Logistic模型进行比较,发现Group Lasso方法建立的模型,在变量解释和预测正确率上,都是最优的.
- 胡小宁何晓群
- 关键词：GROUPLOGISTIC模型个人信用评价
