康彬
- 作品数：38 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于深度图像的双流卷积神经网络回归学习的目标定位方法
- 本发明公开了一种基于深度图像的双流卷积神经网络回归学习的目标定位方法。离线阶段，在每个参考位置处，灰度图像及其对应的深度图像由双目相机收集。使用图像预处理技术，灰度图像和深度图像被转换为三通道图像。然后，具有共享权重系数...
- 颜俊张艺梅康彬杨孟渭
- 文献传递
- 基于神经网络的图像分割算法在FPGA上的实现被引量：4
- 2015年
- 脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)是一种新型神经网络模型,作为研究图像分割的常用方法,一直广受关注。针对目前大量文献关注PCNN模型仿真实现研究的情况,本文基于PCNN模型提出了将最小交叉熵分割算法在FPGA硬件平台上进行实现。相比于传统的PCNN软件实现以及最大信息熵分割算法实现的方案,本文提出的图像分割方案最佳分割精准度高,具有处理速度快,实时性强,图像分割效果好的优势,应用范围更广,因此该设计具有较高实际应用价值。
- 封士永康彬
- 关键词：PCNN图像分割最小交叉熵FPGA
- 一种基于多特征融合的稀疏表示的目标追踪方法
- 本发明公开了一种基于多特征融合的稀疏表示的目标追踪方法，所述方法采用稀疏表示的目标追踪方法，包括训练核权重、获得粒子观测的稀疏表示以及稀疏重建算法三个部分。本发明将fisher判别标准引入多特征核函数权重训练模型中，可准...
- 曹雯雯康彬陈舒康颜俊朱卫平
- 文献传递
- 鲁棒性视觉跟踪方法
- 本发明提供了一种鲁棒性视觉跟踪方法，包括对现有的视频数据进行预处理；用多个视频序列训练预训练的卷积神经网络；随机初始化全连接层；投影输入特征；构建图模型G，图模型G表示结果重新投影到原始表示空间中；建立全局推理模型；把第...
- 刘力玮康彬赵世豪李鑫
- 一种多尺度孔洞邻域注意力计算骨干网络模型及其应用
- 本发明属于图像识别领域，具体地说，是一种多尺度孔洞邻域注意力计算骨干网络模型及其应用，由输入、图像特征提取、输出组成。主体部分为图像特征提取，该部分共有4个阶段：第一阶段包括一个图像块嵌入层和一个孔洞Transforme...
- 周全江晨风倪英豪莫玉玮樊亚文康彬张索非吴晓富
- 一种5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法
- 本发明公开了一种5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法，方法包括：根据增强移动带宽eMBB业务需求，基站为eMBB用户分配资源块，构建eMBB用户k在时隙t的数据速率的计算模型；超可靠低时延通信URLLC接入请求后，U...
- 王磊顾重庆窦海娥康彬崔景伍郑宝玉
- 一种基于自适应阶数的交互行为分析方法
- 本发明公开了一种基于自适应阶数的交互行为分析方法，包括以下步骤：步骤一：视频特征提取与表示；步骤二：利用分层狄利克雷过程模型对视频序列进行建模，检测出场景中包含的行为，并利用K‑means算法进行分类，实现多变量时间序列...
- 樊亚文周全康彬白晓东
- 基于改进直觉模糊c均值聚类的图像分割方法及存储介质
- 本发明公开了一种基于改进直觉模糊c均值聚类的图像分割方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：1)根据图像的局部像素灰度信息，计算其最大占优抑制相似度函数；2)计算像素的模糊集的隶属度；3)构建非线性的模糊补函数，计算模糊集...
- 杨真真许鹏飞康彬匡楠乐俊郑艺欣
- 文献传递
- 一种基于自适应阶数的交互行为分析方法
- 本发明公开了一种基于自适应阶数的交互行为分析方法，包括以下步骤：步骤一：视频特征提取与表示；步骤二：利用分层狄利克雷过程模型对视频序列进行建模，检测出场景中包含的行为，并利用K‑means算法进行分类，实现多变量时间序列...
- 樊亚文周全康彬白晓东
- 文献传递
- 一种面向可伸缩视频的边缘计算资源调度优化方法
- 本发明公开了一种面向可伸缩视频的边缘计算资源调度优化方法，方法包括：设置用户的视频任务参数，对用户进行建模，构建用户在本地执行任务的时延<Image file="DDA0004022330000000011.GIF" h...
- 徐奥窦海娥王磊康彬王俊郑宝玉
