徐明月
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于Netty的物联网设备高并发全双工通信中间件
- 本发明公开了一种基于Netty的物联网设备高并发全双工通信中间件。本发明包括设备连接以及路由管理模块、自定义协议模块、设备消息接收模块、异步持久化消息模块、消息实时处理模块、日志与异常处理模块、心跳检测模块、统一响应模块...
- 赵天昊吴海董徐明月申兴发陈进赵天赐
- 一种基于多模态技术的资产识别和信息分类纠错方法
- 本发明涉及一种基于多模态技术的资产识别和信息分类纠错方法，收集资产文本信息和图片信息，资产文本信息包含资产编号、资产名称、资产分类、数量、资产用途、品牌和规格型号，图片信息包含资产的拍摄照片，对资产文本信息和图片信息进行...
- 陆诗韵孙曜徐明月
- 自主平台的ePLC关键技术研究及产业化
- 严义邬惠峰包健赵建勇李强陈佰平戴均孟旭炯徐明月
- PLC(Programmable Logic Controller)自上世纪70年代诞生以来，由于其易于编程，稳定性高等特点，在工业控制领域得到了广泛的应用。近年来，由于IEC61131-3标准的发布及PLCopen等许...
- 关键词：
- 关键词：控制器控制系统
- 博弈论视阈下高校辅导员激励管理的有效路径
- 2015年
- 高校辅导员作为高等学校思想政治教育队伍和管理干部队伍的重要组成部分,在高校思想政治教育工作中发挥着重要作用。在当前高校辅导员工作岗位要求不断提高的新形势下,完善辅导员激励管理机制,确保辅导员队伍的稳定性势在必行。该文针对当前高校辅导员激励管理中出现的问题,从博弈论的视角分析学校与辅导员,辅导员与辅导员之间的博弈关系,来探讨高校辅导员激励管理的有效对策。
- 高营营徐明月
- 关键词：激励管理博弈论管理干部队伍工作岗位专家化重复博弈
- 一种基于近似马尔可夫毯的mRMR-PCA降维方法
- 2022年
- 机器学习过程中样本数据含有过多冗余或不相关特征时,会增加学习模型的复杂度,降低模型学习的准确率。针对样本冗余或不相关特征删除的问题,提出了基于近似马尔可夫毯的最大相关最小冗余法与主成分分析法的二阶段特征降维方法。改进算法结合马尔可夫毯和最小冗余最大相关算法的优势,以互信息为度量标准,根据特征与目标类的相关度、特征与特征的冗余筛选样本特征子集,并利用主成分分析法对所筛选的特征子集进行压缩,形成用于分类的综合特征集。最后以SVM、BP和KNN作为分类器进行样本分类实验,实验结果表明,改进算法在特征降维、分类准确率和分类耗时上均优于MB-mRMR算法与PCA算法。
- 徐明月徐明月林泽轩顾彦
- 关键词：互信息降维
- 基于AI视觉的物流控制平台
- 本发明公开了一种基于AI视觉的物流控制平台。本发明的数据库模块用于存储设备信息以及物流面单解码之后的信息；Web交互平台作为信息展示平台，主要显示货物的实时位置，以及提供工作模式的切换；终端控制模块用于调整终端工作模块中...
- 陈进赵天赐徐明月申兴发李鼎睿
- 计算机软件与应用学科热点分析与预测——以双一流高校为对象被引量：3
- 2018年
- [目的/意义]以14所计算机科学与技术学科的双一流高校为研究对象,选取人工智能为研究主题,分析其在计算机软件与计算机应用学科中的热点演变。[方法/过程]通过统计双一流高校2000～2017年期间所发表的论文,以每6年为周期进行聚类,分析每周期内人工智能在计算机软件与计算机应用学科的研究热点,并利用指数平滑方法对未来研究热点进行预测。[结果/结论]发现:人工智能作为研究主题,在计算机软件与应用学科中的研究热点在不断演变,2000～2005年间研究热点为计算机工具类,2006～2011年间研究热点为计算机应用类,2012～2017年间研究热点为数据挖掘技术类;通过关键词重叠法分析发现数据挖掘为整个周期的研究主线,其在未来6年内仍保持一定的研究热度。
- 徐明月邱均平
- 关键词：人工智能聚类
