陈芳芳
- 作品数：31 被引量：83H指数：5
- 供职机构：云南民族大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于GRA-IBAS-BP网络的短期配电网负荷预测被引量：3
- 2021年
- 针对城市配电网负荷非线性、易受多种因素影响的特点,提出一种基于灰色关联分析(GRA,Grey Relational Analysis)和改进天牛须搜索算法优化的BP网络(IBAS-BP,Improved Beetle Antennae Search-Back Propagation)的短期负荷预测模型。本文首先通过灰色关联分析选取了与待测日特征高度相关的相似日样本,然后改进了标准天牛须搜索算法参数的更新策略,并将其运用于BP网络参数的寻优过程。最后,对某市2018年夏季网供负荷数据进行实验表明,相对于传统BP神经网络,该组合方法能有效提高负荷预测精度。
- 解海翔陈芳芳刘易盖佳郇徐天奇
- 关键词：相似日
- 架空线路覆冰研究现状综述被引量：12
- 2017年
- 本文首先介绍了我国架空线路覆冰的现状,线路覆冰造成的危害,线路覆冰类型,形成原因、条件和不同类型的覆冰对电网所造成的影响。然后介绍了目前国内外对架空线路覆冰的研究现状,其中研究方法包括在线监测法、称重法、导线倾角法等,并简单介绍了机械除冰法、短路与热力除冰法及它们的适用条件。
- 李红坤陈芳芳高鑫
- 关键词：架空线路覆冰在线监测除冰
- 基于弹性冲击波技术的输电杆塔螺栓快速检测及定位诊断被引量：1
- 2021年
- 针对输电杆塔螺栓人工定期巡视过程中存在一系列可构成电力杆塔安全隐患的问题,文中利用弹性冲击波技术实现了输电杆塔整体螺栓一次快速检测诊断及定位。通过弹性冲击波技术将输电杆塔螺栓相关的信息转化为数据,结合快速分析算法即基于熵加权的典型K-means聚类算法对输电杆塔螺栓检测的数据进行检测定位。通过Matlab软件进行实验,得出提出的算法能够快速有效地实现输电杆塔螺栓信息的快速检测与定位,达到提高输电杆塔螺栓检测效率以及可靠性,降低运营成本的目的。
- 刘易陈芳芳解海翔盖佳郇徐天奇
- 关键词：输电杆塔螺栓
- 基于数据特征提取和SSA-BiLSTM的短期风电功率预测
- 2023年
- 为提高风电功率预测的准确性,提出了一种基于数据特征提取和麻雀算法优化双向长短期记忆网络(sparrow search algorithm optimised bi-directional long and short-term memory network,SSA-BiLSTM)短期风电功率预测模型。首先根据皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)分析风电数据中各影响因素与风电功率之间的相关性,根据计算结果将功率无关的因素去除。然后,采用自适应噪声完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将原始风电功率序列进行分解,得到一系列子序列分量。再将所有子序列输入麻雀算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型中进行预测,根据所得预测值对风速序列进行修正。将修正所得的风速序列与风电功率序列作为输入,送入SSA-BiLSTM模型中进行预测。最后,由实验结果分析并对比得出,该模型具有更好的风电功率预测精度。
- 文博陈芳芳王华玉
- 关键词：短期风电功率预测数据特征提取
- 基于CEEMD分解零序电流幅值相位法的故障选线
- 2022年
- 中性点非直接接地系统发生单相接地故障时,允许短期内带故障运行,但长期带故障运行会导致其他健全相的对地电压迅速升高,危害电力系统稳定运行。因此,针对中性点非直接接地系统的故障选线尤为重要,该文采用一种基于CEEMD分解零序电流幅值相位的选线方法,通过分析线路之间的零序电流与零序电压,利用零序电流相位判据进行初步判断。若初步判断故障为线路故障,则利用零序电流最大值判据和CEEMD分解零序电流得到的内涵模态分量来确定出具体发生故障的线路。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了该方法原理清晰,选线逻辑简单可靠且不受故障距离和过渡电阻的影响,具有良好的准确性和可靠性。
- 季鹏陈芳芳徐天奇
- 关键词：中性点非直接接地系统故障选线零序电流零序电压
- 绝缘气体在高电压电力设备中的应用研究被引量：3
- 2018年
- 根据国内外对SF6替代气体的研究成果,分析气体绝缘电缆、气体绝缘变压器、SF6断路器3种高压设备对SF6替代气体的选择。
- 刘韦妤陈芳芳李红坤
- 关键词：SF6气体
- 考虑配电网和交通网的电动汽车充电站规划研究被引量：1
- 2019年
- 充电站作为基础配套设施,其规划、布点、选址、定容必将成为该领域的研究热点。文章首先对比了市面上不同类型电动汽车的优缺点;然后分析了充电站接入对配电网电能质量、电网负荷平衡及运行经济性的影响;最后根据城市交通网络和高速交通网络的特征,总结出两种交通网络下充电站规划的要求及目标。
- 贾鉴陈芳芳应飞祥孙祥晟刘韦妤
- 关键词：电动汽车充电站配电网交通网
- 基于EMD分解的AR模型光伏发电预测方法探讨被引量：9
- 2019年
- 针对短期光伏发电因随机性、复杂性和易受外界因素干扰的特点而很难做出准确的分析和预测,提出了一种基于EMD分解的AR模型光伏发电量预测的方法。该方法利用光伏电站的历史发电数据和天气情况作为输入参数来训练建立的模型,以预测次日的发电量。试验结果证明该方法适用于光伏发电量预测,能有效减小误差,具有一定的参考价值。
- 孙祥晟陈芳芳吴孟礼齐琦贾鉴
- 关键词：光伏发电EMDAR发电量预测
- 基于经验模态分解改进神经网络光伏出力预测被引量：1
- 2020年
- 光伏发电存在光伏出力不稳定性与波动性等问题。本文提出一种基于经验模态分解(EMD)的遗传算法(GA)优化BP神经网络的短期发电功率预测模型,优化了BP神经网络迭代次数多、收敛时间长等缺陷。从某小型光伏电站获得发电数据,建立EMD-GA-BP预测模型,与单一的BP神经网络预测模型和GA-BP神经网络预测模型作对比,证实本文提出预测模型稳定性好且误差较小,具有一定的研究价值。
- 齐琦陈芳芳徐天奇孙祥晟
- 关键词：清洁能源光伏发电出力预测经验模态分解
- 基于改进灰色关联分析和CMPSO⁃LSSVM算法的短期电力负荷预测被引量：4
- 2021年
- 为了提高短期负荷预测精度,提出一种基于改进灰色关联分析(IGRA)和混沌粒子群算法(CMPSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的短期负荷预测的方法。该预测模型首先在传统的灰色关联分析方法基础上做出改进,定义了综合灰色关联度从而选取相似日;其次,针对标准粒子群算法求解LSSVM参数优化问题时存在的易陷入局部最优的缺陷,引入混沌理论对粒子群算法加以改造,建立CMPSO⁃LSSVM预测模型;最后将该方法应用于某市2018年夏季短期负荷预测,仿真结果表明该方法不仅可以避免算法陷入局部极值,还能提高预测的精准度。
- 解海翔陈芳芳刘易盖佳郇徐天奇
- 关键词：特征提取模型建立短期负荷预测
