张飞宇
- 作品数：13 被引量：6H指数：2
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市科委科研计划项目上海出入境检验检疫局科研基金国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 一种氮化碳量子点改性TiO<Sub>2</Sub>光子晶体催化剂的制备与应用
- 本发明提供一种用于挥发性有机污染物(Volatile organic compounds,VOCs)以及染料光催化降解的氮化碳量子点(Carbon nitride quantum dots,CNQDs)掺杂TiO<Sub...
- 刘勇弟雷菊英俞洁张金龙王灵芝张飞宇蒋杰伦孙鲁颖杨帆
- 文献传递
- 采样误差分布分析法建立氯丙醇含量的稳健近红外光谱分析模型被引量：2
- 2019年
- 利用近红外光谱技术结合采样误差分布分析(SEPA)方法建立了二氯丙醇产品生产过程的氯化液杂质3-氯-1,2-丙二醇浓度的分析模型。对样本数据进行1000次随机划分,建立1000个子模型,获得多个潜变量数下的交互检验误差,进行统计分析。绘制了误差分布图,计算其中位数、标准偏差、偏斜度和分布峰度等统计指标,通过这些指标的综合分析对近红外光谱分析模型进行条件优化、建模和模型评价等。4种光谱处理方法显示出比较理想的模型性能,作为候选与不同波长区域的选择相结合,继续运用SEPA运算,进一步优化模型。最终优化的建模条件为:一阶导数结合标准正态变换; 6931～6017 vcm^(-1)波数区间;使用5个偏最小二乘潜变量。校正、交互检验和独立验证误差分别为0.881%、1.282%和1.167%。所选择的波长具有可解释性,模型的各项统计参数合理、可信。研究结果表明,SEPA能全面、合理地考察多项统计指标,可以建立实用、稳健的近红外光谱分析模型。
- 陈万超陶鑫范长春张飞宇杜一平
- 关键词：近红外光谱
- 一种小型固相萃取和固相光谱检测集合装置
- 一种小型固相萃取和光谱检测集合装置，所述集合装置包括：样品处理部分和光谱采集部分，所述样品处理部分包括样品注入装置和位于其下方的固相萃取装置，所述样品注入装置上部有进样口，下部与所述固相萃取装置密封连接；所述光谱采集部分...
- 杜一平李龙陈万超朱莹李超逸张飞宇杨吴烨熊芩
- 文献传递
- 一种自清洗采样装置及其在线光谱检测方法
- 本发明提供了一种自清洗采样装置，其用于样品溶液，包括通过一导管依次相连的过滤头、样品池、动力泵，以及连接于导管在样品池前端或后端的部分上的一样品采集通道；所述导管上还设有一主通道阀门，所述样品采集通道的前端设有采集通道阀...
- 杜一平张飞宇李龙康启迪马云花
- 文献传递
- 一种氮化碳量子点改性多级孔TiO<Sub>2</Sub>-SiO<Sub>2</Sub>光催化剂
- 本发明涉及一种氮化碳量子点改性多级孔结构TiO<Sub>2</Sub>‑SiO<Sub>2</Sub>光催化剂及其制备方法。本发明的主要特征是，通过原位负载的方法在合成有序多级孔TiO<Sub>2</Sub>‑SiO<S...
- 刘勇弟雷菊英俞洁张金龙王灵芝周亮蒋杰伦孙鲁颖杨帆张飞宇
- 文献传递
- 一种小型固相萃取和固相光谱检测集合装置
- 一种小型固相萃取和光谱检测集合装置，所述集合装置包括：样品处理部分和光谱采集部分，所述样品处理部分包括样品注入装置和位于其下方的固相萃取装置，所述样品注入装置上部有进样口，下部与所述固相萃取装置密封连接；所述光谱采集部分...
- 杜一平李龙陈万超朱莹李超逸张飞宇杨吴烨熊芩
- 文献传递
- 基于正交基光谱的大数据新型快速比对算法的构建
- 2015年
- 基于光谱分析快速、简便的优点,利用光谱标准谱库与未知样品光谱图进行比对,是未知样品定性分析的重要手段.随着"大数据时代"的来临,互联网的发展使得全球各存储端的光谱数据库都可以调用,数据量显著增加,这给需要进行逐一比对的传统方法的分析速度带来了巨大压力.本文就此问题进行探讨,提出一种基于正交基光谱的新型比对算法,用于大数据背景下的光谱快速比对.该方法基于不同结构化合物具有典型特征光谱这一基本化学规律,通过提取各类化合物有代表性的特征光谱信息构建正交基光谱,称为基谱,利用基谱与未知样品谱图进行比对,参照提出的判断原则综合比较以得到正确的比对结果.构建的基谱具有明确的化学意义,表征了其对应光谱的特征光谱信息.同时,由于基谱具有正交性,原始光谱的特征不能在其对应的基谱中完全体现出来,但可以利用基谱进行构建,不丢失有用信息.以标准拉曼光谱数据库Aldrich Raman库为例进行方法验证,完成了5种烃类化合物的比对,正判率为93.94%.本方法可以进一步应用于其他结构(如不同取代基数目)化合物的细分比对,并有望推广到其他光谱数据库.
- 杜一平童佩瑾张飞宇
- 关键词：大数据烃类
- 一种氮化碳量子点改性多级孔TiO2-SiO2光催化剂
- 本发明涉及一种氮化碳量子点改性多级孔结构TiO<Sub>2</Sub>‑SiO<Sub>2</Sub>光催化剂及其制备方法。本发明的主要特征是，通过原位负载的方法在合成有序多级孔TiO<Sub>2</Sub>‑SiO<S...
- 刘勇弟雷菊英俞洁张金龙王灵芝周亮蒋杰伦孙鲁颖杨帆张飞宇
- 文献传递
- 采样误差分布分析(SEPA)及其在近红外光谱分析中的应用
- 在近红外光谱分析中,为了建立稳健模型经常采取Monte Carlo采样方法对数据进行分配集合。采用单次采样以及多次采样后取平均方法都有一些参数需要事先优化,所获得的模型也不一定稳健。本文提出采样误差分布分析(Sampli...
- 杜一平陈万超张飞宇
- 关键词：近红外光谱
- 波长选择SCARS和偏最小二乘法建立香菇中多糖含量预测的近红外光谱模型被引量：2
- 2017年
- 为实现香菇多糖含量的快速测定,利用近红外光谱漫反射技术采集了60个香菇粉末样本在12000~3800 cm-1范围内的光谱数据,利用紫外可见光谱法测定了香菇粉末样品的多糖含量。采用多种化学计量学方法,剔除掉四个异常样本后,考察了不同的光谱预处理方法以及波长选择对模型的影响,用留一交互检验法建立了偏最小二乘(PLS)模型,并用所建立的校正模型对独立预测集样本进行了预测。结果表明,当采用二阶导数及变量稳定性的竞争自适应加权抽样法(SCARS)选择的波长对光谱进行处理时,所建立的模型预测效果最佳,在隐变量数为10时,模型相关系数为0.9906,校正均方根误差(RMSEC)为0.0523 g/100 g,预测相关系数Rp=0.9781,预测均方根误差(RMSEP)=0.0577 g/100 g,该模型具有较好的预测能力,可用于香菇多糖含量的近红外光谱快速检测。
- 丁泊洋陈万超张飞宇刘平陶鑫范长春杜一平
- 关键词：香菇多糖近红外光谱偏最小二乘波长选择
