熊华平
- 作品数：8 被引量：58H指数：5
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球更多>>
- 勘探开发数据管理中心建设设想被引量：8
- 2004年
- 在分析了石油数据管理发展趋势的基础上 ,提出了建立勘探开发数据管理中心的建设设想 ,即通过建立勘探开发数据主库 ,实施数据集成 ,通过建立项目库 ,实施应用集成 ,达到改善油田勘探开发综合研究信息环境的目的。
- 熊华平常冠华刘万伟
- 关键词：数据集成项目数据库
- 关于油田勘探开发信息标准化的思考被引量：3
- 2013年
- 信息标准化在油气勘探开发信息化中具有举足轻重作用,在勘探开发信息标准制定过程中,还存在着一些误区,影响着勘探开发数据管理水平和应用效果。本文概述了油气勘探开发信息标准化的主要工作内容,重点对数据模型标准、数据交换标准的制定原则进行了阐述。
- 王洪礼熊华平刘万伟
- 关键词：数据模型数据交换
- 面向综合研究的石油数据管理与应用被引量：5
- 2008年
- 以POSC石油数据分析和模型设计方法为技术路线,在继承石油行业已有的勘探数据、开发数据模型基础上建立了一套勘探开发一体化的勘探开发核心数据模型技术和方法,阐述了以勘探开发主数据库为基础,面向勘探开发综合研究的数据服务实现技术和应用模式。
- 熊华平陈付平王洪礼
- 关键词：勘探开发数据模型数据服务
- 大庆油田油气勘探信息化建设的成果与特色被引量：9
- 2009年
- 现代油气勘探的实质是把科学勘探集成在计算机技术基础上,是科学勘探与高速发展的信息技术的统一。大庆油田勘探信息化建设作为科学勘探的神经系统和企业知识创新的重要手段,历经50年的发展,在数据库、网络、应用软件及勘探协同工作平台建设与应用方面,取得了重要进展,已成为油气勘探事业发展的新推动力,不仅为勘探科学决策、提高管理效率和水平发挥了积极作用,在勘探实践中,还逐步探索形成了一套具有大庆特色的勘探信息化建设基本思路和方法。
- 常冠华陈树民熊华平汤慧郭志勇闫海燕仲维鹏
- 关键词：大庆油田勘探信息化协同工作
- 大庆勘探数据库的建立与发展被引量：4
- 2004年
- 闫海燕常冠华王洪礼熊华平
- 关键词：大庆油田数据库存油田勘探基础数据库储量地质录井油田
- 基于全球典型油气田数据库的数据挖掘预处理被引量：9
- 2016年
- 石油工业早已进入大数据时代,数据挖掘是充分利用数据资产价值的有效途径,而数据预处理是数据挖掘研究的热点之一。分析了数据挖掘以及数据预处理的意义及其现状,提出了在石油工业进行数据挖掘的基本思路;以某国际石油勘探开发技术服务与咨询公司研制的全球典型油气田数据库为例,以"采收率"为挖掘对象,详细解析了各种常用的数据挖掘预处理方法和具体做法,主要包括数据获取、属性选择、数据清理、数据集成、数据变换、数据规约和数据消密;提出了源数据的"5C"标准,即Correctness(正确性)、Currency(适时性)、Completeness(完整性)、Consistency(一致性)、Confidentiality(保密性)。研究成果可为石油行业开展数据预处理等工作提供参考。
- 李大伟熊华平石广仁牛敏
- 关键词：数据挖掘预处理油气田数据库5C标准
- 油田开发数据挖掘技术的实现与应用被引量：14
- 2002年
- 油田开发数据挖掘应用系统可以充分利用油田开发数据仓库中存储的多种数据 ,分析和挖掘与油田企业生产经营密切相关的信息 ,帮助油田生产经营者进行经营决策 ,从而提高企业的生产经营水平。以油田开发指标分析和剩余油预测为实例 ,介绍了数据挖掘的技术实现 ,描述了数据挖掘的算法。采用CORBA机制构建了客户端、应用服务器和数据服务器的三层结构 ,开发了油田开发指标分析和剩余油分布预测工具。在大庆喇嘛甸油田开发指标分析应用中 ,通过利用开发指标分析工具分析了影响油田产量、含水等各方面的原因 ,完成了油田可采储量的标定 ,准确预测了油田后期的生产潜力 ,取得了明显的应用效果。在杏北油田 ,以 4口检查井的小层资料为样本 ,利用神经网络数据挖掘工具进行了预测剩余油饱和度的试验 ,结果也达到了精度要求。
- 吴树鹏熊华平
- 关键词：数据挖掘神经网络剩余油
- 油田开发数据仓库的建立被引量：10
- 2002年
- 以大庆油田开发数据仓库的建立为实例 ,结合Oracle相关数据仓库开发工具 ,介绍了数据仓库设计的基本思路 ,描述了数据仓库建模、数据的抽取与转换以及数据展示的实现技术。油田开发数据仓库面向油田开发指标分析、剩余油分布与潜力预测两个主题 ,通过采用多维建模技术创建了 4个数据维表、 8个事实表、 7个外部表 ,实现了 10个采油厂的数据加载。油田开发数据仓库的建立 。
- 罗广华熊华平
- 关键词：油田开发数据仓库数据展示剩余油
