王剑锋
- 作品数：3 被引量：54H指数：1
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程天文地球文化科学更多>>
- 基于潜在语义分析的Web文本分类研究
- 本文提出潜在语义分析的Web文本分类方法，该方法认为在词汇之间，词汇与文本之间存在着某种上下文的关系，多篇文本与多个词汇可以由各自的关系构成一定的语义结构。对这个语义结构进行计算、处理，保留文本与词汇间最主要的关系，去除...
- 王剑锋
- 关键词：潜在语义分析WEB文本分类向量空间模型奇异值分解
- 文献传递
- 基于潜在语义分析的Web文本分类
- 传统的基于向量空间的文本分类方法很难处理文本的高维特性,本文首先综述了潜在语义分析的理论及方法,并且解释其数学意义,提出基于潜在语义分析的Web文本分类方法,给出Web文本的特征表示,将文本数据由高维空间映射到低维空间,...
- 王剑锋苑津莎
- 关键词：潜在语义分析WEB文本支持向量机文本分类
- 文献传递
- 基于云理论的配电网空间负荷预测方法研究被引量：54
- 2006年
- 提出了一种新颖的配电网空间负荷预测模型,该模型采用了基于云模型的知识表示,将定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起,构成了定性和定量相互间的映射,克服了传统模糊理论的不彻底性。该文将云理论、面向对象的归纳方法以及粗糙集相结合,进行土地使用决策中空间属性信息定量定性转换、空间数据的离散化、决策规则的挖掘,克服了传统基于模糊集的空间负荷预测模型中模糊集参数及模糊系统规则选择的主观性,同时也利用云理论与粗糙集理论相互间的互补性,增强了知识发现的能力。运用基于云理论的不确定性推理计算小区对各用地类型适应性的评分,使推理结果更加合理而且贴近实际。给出了基于该模型的小区改造判据,改进了计及小区改造及经济性的用地分配的多目标规划模型,计算小区负荷。最后用实例说明了该方法的有效性。
- 杨薛明苑津莎王剑锋高鑫
- 关键词：空间负荷预测云理论粗糙集数据挖掘
