章劲松
- 作品数：5 被引量：67H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析被引量：2
- 2001年
- 根据对时间序列数据进行聚类分析的需要 ,提出了一个可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式 ,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外 ,对呈球形分布的样本空间也有较好的表达能力 .通过对FSART(Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进 ,提高了它的计算效率 ,并将新的隶属度函数表达式与改进后的 FSART算法相结合 ,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析 。
- 李斌章劲松谭立湘庄镇泉
- 关键词：时间序列聚类分析神经网络数据处理数据挖掘
- 面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究被引量：48
- 2000年
- 针对时间序列的数据挖掘首先需要将时间序列（Time Series）数据转换为离散的符号序列（Symbol Sequences），本文提出了一个简单高效的时间序列符号化方法，该方法的特点：一是利用线性化分段表示法所独有的形态分割与表达能力实现了时间序列的分段与表示；二是利用神经网络模糊聚类算法实现了时间序列的在线聚类。提出以矢量间形态相似性度量作为聚类依据。并利用该方法实现了对金融领域时间序列数据的符号化转换。
- 李斌谭立湘章劲松庄镇泉
- 关键词：时间序列符号化数据挖掘神经网络
- 面向数据挖掘的时间序列聚类方法研究被引量：6
- 2000年
- 一、引言自然界以及我们社会生活中的各种事物都在运动、变化和发展着,将它们按时间顺序记录下来,我们就可以得到各种各样的“时间序列”数据。对时间序列进行分析,可以揭示事物运动、变化和发展的内在规律,对于人们正确认识事物并据此作出科学的决策具有重要的现实意义。
- 李斌谭立湘章劲松庄镇泉
- 关键词：时间序列聚类数据挖掘数据库
- 利用小波变换去除针电极肌电信号噪声的实验研究被引量：10
- 2000年
- 小波变换能将各种交织在一起的由不同频率组成的混合信号分解成不相同频段的信号。本文采用小波变换的方法对针电极肌电信号 (NEMG)进行去噪声处理 ,并进行对比实验。结果表明 ,在应用小波变换处理 NEMG信号过程中 ,只要适当选取变换尺度就可以在处理信号的同时 。
- 杨基海周平章劲松娄智
- 关键词：小波变换肌电信号噪声漂移
- 基于SOM规则自动生成的模糊神经网络模型被引量：2
- 2000年
- 1 引言模糊系统建模一般将经过系统结构辨识和系统参数估计两个阶段。在辨识阶段,主要决定输入变量及其相互关系、模糊规则数、输入输出空间划分和系统参数的初值;在估计阶段,主要用来调整系统参数以使得系统的输出与目标输出的差值尽可能小。对于系统参数估计阶段的参数调整,人们已提出一些自动方法。对于系统结构辨识阶段,也产生了如模板法、聚类法和决策树法等,但这些方法一般都需要人工干预。其中模糊规则的生成与调整以及隶属度函数的选取是系统结构辨识阶段的主要问题,文提出了用神经网络自动生成模糊规则并进行隶属度形状调整,从而构成模糊神经网络。Wang提出自动分割输入空间的方法,Lin提出三阶段学习算法的模糊神经网络。
- 陈志兵黄人璆章劲松庄镇泉
- 关键词：模糊神经网络模型自动生成
