您的位置: 专家智库 > >

张秋菊

作品数:5 被引量:16H指数:2
供职机构:云南省烟草公司更多>>
发文基金:中国烟草总公司科技项目更多>>
相关领域:理学农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇烟草
  • 1篇烟叶
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇自动分析仪
  • 1篇总氮
  • 1篇总磷
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱法
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱法
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇红外光谱法

机构

  • 2篇云南省烟草公...
  • 1篇中国农业大学

作者

  • 2篇张秋菊
  • 1篇田旷达
  • 1篇熊艳梅
  • 1篇闵顺耕
  • 1篇郭雪莉
  • 1篇吕亚琼
  • 1篇李素华
  • 1篇林坚
  • 1篇李祖红
  • 1篇邱凯贤

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇山地农业生物...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2003
5 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
自动分析仪在测定烟草总氮、总磷中的使用与改进被引量:4
2003年
自动分析仪总氮、总磷分析方法研究共设8个处理,实验结果表明,第E处理(即称样0.125g,加入硫酸铜0.125g,硫酸钾1.25g,浓硫酸9mL,消化后定容250mL)的分析方法与标准分析方法及经典分析比较误差最小,总氮误差值在+0.031~+0.064之间,总磷误差值为+0.006,均远远小于α_(0.05)显著水平,且同时满足化学分析规定的误差要求;同时确定自动分析仪不能直接采用1997年7月1日颁布的国家行业标准总氮分析——克达尔法。
李素华张秋菊郭雪莉林坚
关键词:自动分析仪烟草总氮总磷
近红外光谱法结合最小二乘支持向量机测定烟叶中钙、镁元素被引量:8
2014年
钙、镁是植物体内两种重要的无机元素,不直接吸收近红外光,但在植物体内与有机物结合(果胶酸钙、叶绿素)使得钙、镁元素可被近红外光谱技术(NIR)间接测定。使用NIR结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)这一非线性回归方法实现对烟叶中钙、镁的快速定量分析。设计了混合的建模策略将500个烟叶样本划分多个校正集和验证集,主成分分析-马氏距离方法用于选择建模样本,蒙特卡洛交互验证在多元散射校正、标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay平滑、求导、去趋势算法和标准化等多种算法及其组合中选择最佳的光谱预处理方法并优化光谱波长范围,多层网格搜索和十折交互验证确定LS-SVM模型的核函数参数σ2和正则化参数λ。最终使用LS-SVM分别建立钙和镁的定量模型,光谱预处理均选用SNV。钙元素的LS-SVM模型校正集决定系数R2c为0.975 5,外部验证集决定系数R2p为0.942 2;镁元素的R2c为0.996 1,R2p为0.930 1。钙、镁的LS-SVM模型结果均优于偏最小二乘回归模型结果(R2c钙=0.959 3,R2p钙=0.934 4,R2c镁=0.9582,R2p镁=0.894 2)。结果说明了使用近红外光谱结合LS-SVM技术准确测定烟叶中钙、镁元素是可行的。
田旷达邱凯贤李祖红吕亚琼张秋菊熊艳梅闵顺耕
关键词:近红外最小二乘支持向量机烟叶
共1页<1>
聚类工具0