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王倩

作品数:5 被引量:74H指数:3
供职机构:北京师范大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金科研院所社会公益研究专项国家基础科学人才培养基金更多>>
相关领域:经济管理农业科学理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇土地利用
  • 2篇土地利用变化
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素含量
  • 1篇叶片
  • 1篇剩余劳动力
  • 1篇视觉技术
  • 1篇土地利用时空...
  • 1篇农村
  • 1篇农村剩余劳动...
  • 1篇期货
  • 1篇驱动力
  • 1篇劳动力
  • 1篇劳动力转移
  • 1篇基于计算机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇合约
  • 1篇合约价格

机构

  • 5篇北京师范大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 5篇王倩
  • 2篇赵西君
  • 2篇宋金平
  • 1篇宋俊峰
  • 1篇郝春燕
  • 1篇李宝聚
  • 1篇柴阿丽
  • 1篇王方
  • 1篇石延霞
  • 1篇童行伟
  • 1篇黄海洋

传媒

  • 1篇水土保持研究
  • 1篇中国人口·资...
  • 1篇甘肃农业
  • 1篇园艺学报
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
村劳动力转移的现状、问题及对策——以山东省滕州市为例
2006年
随着土地的减少、农村人口的增加和劳动生产率的提高,农村剩余劳动力的问题日益突出,本文以山东省滕州市为例,通过实地调查,分析了滕州市农村剩余劳动力转移的现状、特点以及存在的问题,最后提出了加快农村剩余劳动力转移的对策,对于其他情况类似的地区具有一定的参考意义。
王倩郝春燕
关键词:农村剩余劳动力
城市边缘区土地利用时空变化过程及预测研究——以北京丰台区为例被引量:5
2008年
进入高速城市化发展阶段,城市边缘区是地域上集中体现这一变化的重要景观。在遥感解译和GIS技术支持下,确定了北京城市边缘区范围,丰台区部分地域位居其中;进而采用统计分析技术对1992年以来的丰台区土地利用变化历史过程及空间特征进行了分析,结果表明,农用地成为其他用地的重要补给来源,建设用地补给来源是全方位的,并且土地利用结构在空间上呈现明显的圈层结构,土地利用程度随着时间的推移明显加强。最后,利用马尔可夫模型对丰台区未来10 a的土地利用结构及空间发展走向进行了预测,得出农业用地转化幅度将逐渐减小,直到达到相对稳定状态,河东地区将是近期土地利用结构转移的焦点。
赵西君宋金平王倩
关键词:大城市边缘区土地利用变化
北京市丰台区土地利用变化及社会经济驱动力分析被引量:31
2008年
近十年来,北京城市化水平大幅度提升,建设用地不断向外扩展,城市边缘区土地利用变化异常明显。丰台区作为北京城市边缘区的重要组成部分,土地利用变化特征具有典型性,在分析丰台区12年间土地利用的类型变化、数量变化、程度变化和区域变化特征基础上,对形成这种土地利用变化的驱动力从社会经济方面进行了剖析,并在统计软件SPSS的支持下对土地利用变化驱动力指数进行了计算。结果表明,研究时段内土地利用变化幅度大,土地利用程度增加;耕地、园地和未利用地净减,而建设用地和林地净增,土地利用变化的社会驱动力主要是人口增长、经济发展和城市化水平提高,并且这些因素的驱动力指数是逐年增加的,政策的干预作用也不容忽视。
宋金平赵西君王倩
关键词:土地利用变化驱动力
郑州期货糖08年9月合约价格的分析与预测被引量:2
2010年
本文对郑州期货糖0809主力合约的价格首先进行多元线性回归,探求其与纽约期货糖价和郑州现货糖价的关系,进而在发现回归残差具有周期效应的基础上进行时间序列的频域分析,并同时考虑各种突发事件的影响,在模型中加入示性变量进行适当修正,经过ADF单位根检验确定此时的残差已为平稳序列之后建立ARMA模型,并接受最终残差为白噪声。将上述分解过程进行整合,估计模型系数并剔除其中的不显著变量便得到最终的拟合方程,在此基础上对后续三天的郑州期货糖价进行动态预测,结果显示真实价格均落在所给95%置信区间内。
王方王倩童行伟宋俊峰
关键词:多元线性回归
基于计算机视觉技术的番茄叶片叶绿素含量的检测被引量:37
2009年
利用计算机视觉技术快速测定叶绿素含量的方法,建立了根据番茄叶片颜色特征确定其叶绿素含量的一元二次拟合模型。在计算机视觉图像采集系统中采集番茄叶片图像,利用MATLAB图像处理工具提取图像的颜色特征参数,对颜色特征参数和番茄功能叶叶绿素含量做相关分析,建立回归模型。结果表明:RGB颜色系统的R/G、(G-R)/(G+R)、G-R、色度坐标r、r-g及HIS颜色系统的H值均与叶绿素含量呈极显著非线性相关,可用于测定番茄叶片叶绿素含量。从建立的6组模型中筛选出拟合度较高的3组模型进行检验,预测误差在0~22.22%之间。用预测精度最高的G-R颜色特征预测叶绿素含量的模型为Chl.a=0.0926+0.1208(G-R)-0.0009(G-R)2,Chl.b=-0.0252+0.0397(G-R)-0.0003(G-R)2和Chl.(a+b)=0.1271+0.1600(G-R)-0.0011(G-R)2。
柴阿丽李宝聚王倩石延霞黄海洋
关键词:番茄计算机视觉叶绿素含量
共1页<1>
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