陈强
- 作品数：5 被引量：51H指数：3
- 供职机构：温州医科大学更多>>
- 发文基金：浙江省科技厅重大专项基金温州市科技局资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 郑州市PM_(2.5)浓度时空分布特征及预测模型研究被引量：21
- 2015年
- 利用统计学原理和GIS技术,对郑州市2013年8月17—12月31日期间PM2.5浓度时空分布特征进行分析,同时结合气象资料与前一日污染数据,建立人工神经网络反向传播算法模型(BP-ANN)和多元线性回归模型用于该市细颗粒物污染的短期预测。结果表明,郑州市PM2.5浓度日变化呈单峰模式,随逆温现象的发生和交通的密集于上午11:00达到峰值,午后逐步下降。在工作日、周末与国庆节的对比中,国庆节期间颗粒物污染浓度高出平日32.8%,表明人为活动的加剧影响PM2.5的排放;周末与工作日期间无显著差异。在空间分布上,金水区、管城回族区污染最为严重,工业燃煤、地铁施工等源排放是造成污染的主要原因;位于远郊的岗里水库,受秸秆焚烧和市区污染输送等影响,PM2.5浓度亦维持较高水平。最后,研究将所构建的BP-ANN预测模型和多元线性回归模型对比,结果发现两模型在建模阶段预测值与真实值的拟合一致性指标分别为0.944、0.918,均方根误差分别为59.788、70.611;验证阶段拟合一致性指标分别为0.854、0.794,平均绝对误差分别为25.298、32.775,表明BP-ANN模型在预测郑州市PM2.5污染过程中更具优势。
- 陈强梅琨朱慧敏蔡贤雷张明华
- 关键词：PM2.5多元线性回归模型GIS
- 基于优化GWR模型的平原河网流域土地利用——水质响应关系研究
- 伴随中国高速的城镇化进程，城市水生态环境面临严峻挑战。而作为地表径流、壤中流等输送污染物的重要载体，土地利用则成为探析地表水环境与非点源污染关系的热门课题。如何克服传统分析方法忽视空间数据局部变化特征这一缺陷，揭示不同时...
- 陈强
- 关键词：地理加权回归模型土地利用水质指标
- 基于残差生成对抗网络的光谱数据域适应研究
- 2023年
- 在实际应用中,不同光谱仪测得的光谱数据往往属于不同的数据分布,而对光谱数据的标定,通常需要拥有充实知识背景的专业人士来完成,且标注周期长、工作量大。因此,如何寻找来自不同测量仪器的光谱数据的相似性,并将不同分布的数据迁移至同一分布中,就可以有效解决跨域光谱数据的分析和建模问题,并减轻专业人士标注数据的工作量。在本文中,提出了一种基于残差模块的生成对抗网络对光谱数据进行域自适应,它通过生成器实现两个不同分布的数据集之间的迁移,并在生成器中加入残差模块以确保模型训练的稳定性。最后使用玉米的近红外光谱数据集验证了所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法对无监督回归域迁移具有一定的效果。
- 元文浩陈强刘杰黄光造
- 基于地理加权回归模型评估土地利用对地表水质的影响被引量：27
- 2015年
- 针对传统线性回归模型大多忽视空间数据局部变化特征这一缺陷,引入地理加权回归模型(GWR)用于评估土地利用对地表水质的影响,分析了不同子流域内两者关系出现空间变化的规律并阐释了原因.同时,对比了GWR模型与普通最小二乘模型(OLS)的校正R2、Akaike信息准则(AICc)及残差的空间自相关指数(Moran's I),验证了GWR模型在预测精度和处理空间自相关过程中是否优于OLS模型.结果表明,同一土地利用类型对水质的影响随空间位置的改变而发生方向或大小的变化.以温瑞塘河流域总氮(TN)与农用地的关系为例,从GWR模型局部回归系数的方向分析,两者关系表现为农村正、城区负的现象,从大小分析,旧城区TN与农用地回归系数的绝对值高于其它区域;在溶解氧(DO)与人口密度所构建的GWR模型中,两者关系在整个研究区域内均表现为负值,与OLS结果吻合,从回归系数的大小分析,人口密度对DO的作用在郊区及农村更为显著.针对此类关系出现空间变化的原因分析表明,相邻子流域土地利用百分比的改变及水体主要污染源的不同,是导致土地利用对水质作用发生变化的根本因素.最后,对比所构建的80个GWR与OLS模型校正R2、AICc指标,验证了GWR作为一种局部统计模型,其预测精度优于OLS等传统全局模型且更能反映实际空间特征.
- 陈强朱慧敏何溶Randy A.Dahlgren张明华梅琨
- 关键词：地理加权回归土地利用水质OLS
- 基于GIS栅格数据的城市河网水质综合评价模型构建被引量：3
- 2015年
- 目的建立基于GIS栅格数据的城市河网水质综合评价模型。方法该文章利用温瑞塘河流域32个水质监测点2008年至2010年水质监测数据,采用一种基于GIS栅格的指数模型对城市河网水质进行多因子综合评价,并根据GB3838—2002《地表水环境质量标准》对评价结果进行水质等级分类。通过对比分类结果与实际情况来探讨该种水质评价方法的评价效果以及栅格指数模型在温瑞塘河的适用性。结果温瑞塘河流域温州市区河网部分水质较差,大部分区域属于劣Ⅴ类水质,水质综合整治仍需加强;氨氮、总磷为温瑞塘河的主要污染物;塘河水质综合污染状况呈现城市重于郊区农村、旧城区重于新城区、支流重于干流的空间分布特征;GIS指数模型在温瑞塘河流域水质评价的结果与实际水质状况高度吻合。结论该方法具有可行性,适用于城市河网水质评价。
- 朱慧敏陈强王振峰任坤何溶Randy A Dahlgren张明华
- 关键词：水质评价
