高博
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
- 供职机构：北华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 呼中地区1997—2017年森林火灾发生特征被引量：5
- 2021年
- 【目的】森林火灾的发生在一定的时间和空间内具有一定的周期性和规律性,根据历史火灾资料是研究林火发生规律的重要方法。长期的林火历史研究表明,气候是林火动态变化的主导因素,与林火发生有着紧密的联系。基于呼中地区1997—2017年森林火灾资料和气象资料,对该地区森林火灾发生特征进行研究。【方法】使用Excel、Origin、SPSS等软件,绘制森林火灾发生的时间变化趋势图和火源种类饼图,分析呼中地区森林火灾的时间变化以及火源特征;通过相关分析和回归分析方法,确定该地区林火发生与气象要素的关系。【结果】呼中地区1997—2017年森林火灾发生次数和造成的火场总面积波动较大;该地区森林火灾的发生在月尺度上呈聚集分布,主要发生在夏季;在日尺度上该地区林火多发生在下午,夜间造成的火场总面积较大;雷击是引发该地区森林火灾的主要原因;最高气温、平均气温、平均最高气温与该地区森林火灾的发生呈正相关。【结论】呼中地区近年来林火发生有上升趋势;针对于雷击火在6月份要全天候重点防范,尤其是呼中自然保护区在夏季要格外重视雷击火的预防、监测以及扑救工作,此外外省烧入火源也不容忽视;根据3个气象要素建立该地区林火发生预测模型为y=-178.36+0.35x_(1)-0.95x_(2)+1.02x_(3)(R^(2)=0.2,P<0.05)。
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- 关键词：森林火灾气象要素
- 兴安落叶松人工林潜在地表火行为特征的影响因素被引量：1
- 2021年
- 森林火灾包括地表火、地下火、树冠火,其中地表火发生最为频繁。以大兴安岭地区兴安落叶松人工林为研究对象,通过野外调查数据,应用Behaveplus软件和SPSS三因素方差分析方法,分析不同地类、不同可燃物湿度以及火焰平均风速对各火行为指标的影响。结果表明:地类、可燃物湿度以及火焰平均风速对兴安落叶松人工林地表火的蔓延速率、火线强度、火焰长度、单位面积热量的影响都具有显著差异(P<0.05);火行为指标随可燃物湿度的增加而降低,随火焰平均风速的增加而升高(单位面积热量除外);在所有影响因素下,有坡山地和农用地的火行为指标都相对较高。
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- 关键词：兴安落叶松影响因素
- 隔代教养对幼儿的影响刍议
- 2015年
- 经济发展和社会变迁使隔代教养成为我国社会普遍存在的现象。隔代教养利弊参半，对儿童的全面发展产生深刻的影响，引起了学者的关注。分析隔代教养存在的具体问题，有针对性地提出意见与建议，以期能为幼儿的身心健康发展提供理论指导和实践建议。
- 高博
- 关键词：隔代教养
- 一种地下火温度采集系统
- 本发明适用于农林业技术领域，具体是一种地下火温度采集系统，包括：燃烧装置，所述燃烧装置上设有阴燃反应炉；电脑，所述电脑通过连接有的数据采集模块进行温度采集；其中，数据采集模块通过多个K型热电偶连接在阴燃反应炉上；加热板，...
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- 文献传递
- 吉林省主要森林火灾火源的空间分布被引量：6
- 2019年
- 以吉林省1969—2017年森林火灾数据为基础,利用SPSS进行统计分析,用Arcmap进行绘图,对吉林省森林火灾6种主要火源空间分布进行分析。结果表明:吉林省1969—2017年间,农事用火和野外吸烟在整个中东部地区发生森林火灾次数最多,其中延边地区共发生1 452次,共造成受害森林面积25 364.64 hm^2;祭祀用火引起的森林火灾共发生531次,主要集中发生在中部地区,其中辽源地区祭祀用火共发生78次;纵火引起的森林火灾共发生150次,主要集中发生在东部延边、白山和吉林3个地区的交汇处;野外生活用火引起的森林火灾共发生274次,主要发生在吉林地区和延边地区;境外烧入引起的森林火灾共发生26次,主要发生在延边地区。
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- 关键词：森林火灾火源
- 基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究被引量：2
- 2022年
- 为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子;坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关,平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关;ROC曲线下面积值(AUC)为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型,建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季;林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。
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- 关键词：LOGISTIC回归
- 吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
- 2024年
- 对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。
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- 关键词：森林火灾广义线性模型机器学习模型
- 大兴安岭地区森林火灾月动态变化及发生预测研究被引量：7
- 2021年
- 【目的】大兴安岭地区是黑龙江省森林火灾的多发区,研究该地区森林火灾月动态变化并构建发生预测模型,旨在为该地区森林火灾的预防和管控提供理论依据。【方法】基于大兴安岭地区1997—2017年森林火灾资料,使用Origin、ArcMap等软件绘图,分析该地区森林火灾的月动态变化;根据该地区6个气象站台的逐月气象数据研究气象要素与林火发生之间的关系,使用逐步回归方法建立森林火灾发生预测模型,使用配对t检验方法验证模型精度。【结果】黑龙江省大兴安岭地区1997—2017年共发生森林火灾776起,共造成火场总面积1171585.73 hm2;该地区森林火灾发生次数月变化趋势呈单峰型,主要集中发生在夏季,春季的森林火灾造成的火场总面积较大;火点主要集中在该地区西部和东南部,东部、南部和东南部火场面积较大;林火发生次数由北向南随月份的增加而升高,之后回落;火场总面积除个别月份(3、5、10月)较为集中外,其他月份变化波动不大,尤其是8月份;气温、降水等8个指标分别与林火的发生存在相关关系;平均最高气温、平均最低气温和最大日降水量为大兴安岭地区林火发生预测模型的影响变量。【结论】1997—2017年大兴安岭地区6月森林火灾发生次数最多,5月火场总面积最大;呼中地区夏季火灾发生最为频繁;基于气象因素建立了林火发生预测模型,且模型精度较高(t=0.001,P=0.999>0.01)。
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- 关键词：气象因子森林火灾
