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刘敏娟

作品数:13 被引量:15H指数:3
供职机构:郑州成功财经学院更多>>
发文基金:郑州市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 4篇聚类
  • 4篇教学
  • 3篇网格
  • 3篇课程
  • 2篇网格聚类
  • 2篇基于网格
  • 2篇教学方法
  • 2篇程序设计
  • 1篇多信号
  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇信号特征
  • 1篇形式化
  • 1篇形式化方法
  • 1篇学法
  • 1篇语言
  • 1篇语言程序
  • 1篇语言程序设计
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机

机构

  • 10篇郑州升达经贸...
  • 10篇郑州成功财经...
  • 2篇河南财经学院
  • 2篇河南广播电视...
  • 1篇河南大学

作者

  • 12篇刘敏娟
  • 9篇张西芝
  • 2篇于景茹
  • 2篇王艳
  • 2篇李勇军
  • 2篇李涛
  • 1篇朱小艳
  • 1篇程杰
  • 1篇郭淼

传媒

  • 4篇软件导刊
  • 2篇产业与科技论...
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇科技通报
  • 1篇河南科技
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇现代计算机(...
  • 1篇软件导刊.教...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2009
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
自动化网格聚类探究被引量:1
2009年
提出了一种自动化的网格聚类算法GAC。该算法主要采用密度阈值技术提取不同的类,使用边界点处理技术提高聚类精度。GAC算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明,该算法可扩展性好,能处理任意形状和大小的聚类,能够很好地识别出孤立点或噪声,在处理多密度聚类方面有很好的精度。
刘敏娟李勇军
关键词:自动化
多信号通信期望信号与入侵信号特征分离仿真被引量:6
2014年
研究多信号通信中入侵信号与通信信号的准确分离技术。多信号通信过程中,不同信号遵守不同的通信协议,带有不同的信号特征。遭到入侵后,信号之间形成不可约束的纠缠,入侵信号与通信信号极化域的特征差异大幅缩小。传统的信号分离技术工作于单极化方式,无法利用多通信信号与入侵信号之间在极化域的特征差异,造成在极化区域内,两者无法分离,限制了在信号处理层面进行抗入侵的能力。为了解决上述问题,建立了一种正交极化阵列入侵信号分类模型,通过入侵极化改变信号损失特征这一特征,实现极化区域内期望信号与干扰信号的特征分离,对分离后的信号进行抗干扰性能进行了仿真分析,证明了采取上述矢量信号处理的方式不仅扩展了多信号通信中入侵信号处理的能力,并且能够显著的提高多信号网络通信系统的抗干扰性能。
刘敏娟于景茹程杰
关键词:信号分离
“联想类比”教学法在抽象理论课程中的应用被引量:3
2013年
通过分析抽象理论知识的枯燥性、单调性、无趣味性等特点,结合学生的接受能力,发掘学生的学习兴趣,为了最终达到教师的"教"与学生的"学"的双赢目的,本文提出了"联想类比"教学法,实现了抽象知识的生活化、兴趣化。实践表明,此方法在很大程度上激发了学生学习理论知识的兴趣,调动了学生的学习积极性,教学效果得到了明显的提高。
刘敏娟张西芝李涛
关键词:联想类比教学法
计算机技术在煤矿安全生产中的应用
2013年
计算机技术能够实现对煤矿生产远程的监控和运行状态的动态跟踪,很大程度上提高了煤矿生产的安全性。为此提出了当前我国煤矿安全生产中的主要监控的问题,并探讨了计算机技术在煤矿安全生产中的具体应用。
刘敏娟张西芝
关键词:煤矿安全生产计算机监控系统
基于距离和密度的多阶段聚类
2014年
随着聚类技术的发展,对不同密度的数据集的聚类需求也越来越迫切。为了解决不同密度数据集的聚类问题,提出一种基于距离和密度的多阶段聚类算法MCDD。该算法主要采用多阶段密度处理技术提取不同密度的聚类,同时使用密度因子提高聚类的精度,最后通过使用距离阈值的方法去除孤立点和噪声数据。实验表明,该算法在扩展性方面表现良好,对任意形状和大小的聚类都可以很好地处理,并能够很好地识别出孤立点或噪声,在处理多密度聚类方面有很好的精度。
张西芝李涛刘敏娟
关键词:孤立点
一种基于网格密度的聚类算法
2012年
提出了一种基于网格密度的聚类算法(DGCA)。该算法主要利用网格技术去除数据集中的部分孤立点或噪声数据,对类的边缘节点使用一种边缘节点判断函数进行提取,最后利用相近值的方法进行聚类。实验表明,DGCA算法能够很好地识别出孤立点或噪声,聚类结果可以达到一个较高的精度。
刘敏娟于景茹张西芝
关键词:网格聚类边界点
《C语言程序设计》教学方法的分析与探讨
2015年
在程序设计课程教学过程中,要从枯燥、难懂的程序中解脱出来,探讨一种新颖的教学方式和教学方法,结合理论教学情况和上机实践操作,提出了C语言程序设计的几种改进方法,指出通过教学方法的革新,能提高教学质量,提升教学效果。
王艳张西芝刘敏娟
关键词:程序设计C语言教学方法
一种基于网格的K-Means聚类算法
2012年
K-Means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加,K-Means算法的局限性日益突出。基于网格划分的思想,提出了一种基于网格的K-Means聚类算法,该算法使用了网格技术在一定程度上去除了孤立点和噪声数据,减少了原始K-Means算法将大的聚类分开的可能。实验表明,该算法能处理任意形状和大小的聚类,对孤立点和噪声数据也能很好地识别,并且在去除孤立点和噪声数据方面可以达到较好的精度。
张西芝朱小艳刘敏娟
关键词:聚类算法K-MEANS网格
《数据结构》课程教学方法改革探索被引量:3
2016年
《数据结构》是一门非常重要的算法设计基础课程,由于其理论性强、思维抽象等特点使得这门课的理解难度很大,学生普遍反映课程难学。为了让学生能够学好《数据结构》这门课,提出了《数据结构》的几种改进方法,通过教学方法的创新,可以提高教学质量。
张西芝刘敏娟郭淼
关键词:数据结构教学方法
VF课程教学的分析与探索
2015年
在《Visual Fox Pro程序设计》教学过程中,当讲授的对象是非计算机专业的学生时,就会经常出现很多问题。本文针对这些问题进行了分析与探讨,以便老师能更好地将知识传授给学生,学生能更好地掌握这门课。
张西芝刘敏娟王艳
关键词:VISUALFOXPRO程序设计
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