薛桐
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种避免遮挡物影响的运动目标检测方法被引量：1
- 2015年
- 随着计算机软件和硬件的快速发展,基于计算机视觉的智能视频监控技术日益重要。其中,运动目标检测是重要的技术之一。CamShift算法利用目标区域在HSV颜色空间下的H分量作为目标特征,对目标形变敏感度低,具有复杂度低、计算量小、实时性好等优点,被广泛用于运动目标检测领域。但是,当运动目标接近遮挡物时,CamShift算法会出现明显偏移的问题。本文提出运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模,进而确定运动过程中出现的遮挡物位置,再利用H分量灰度图计算运动目标所在位置的方法。实验结果表明,该方法有效地解决了原CamShift算法在接近遮挡物时跟踪出现偏移的问题,在一定程度上增加了原算法的准确性。
- 任世卿王思思薛桐
- 关键词：CAMSHIFT算法运动目标检测
- 一种改进的CamShift运动目标跟踪算法
- 2015年
- Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近的固定遮挡物时,跟踪会出现明显的偏移。针对这一问题,提出了一种解决与运动目标颜色相近的固定遮挡物对目标跟踪的干扰的方法。首先,运用单高斯背景模型对运动目标进行背景建模;其次,通过背景模型与当前帧的运算,确定与运动目标颜色相近的固定遮挡物所在的位置;最后,利用H分量灰度图计算运动目标所在位置。实验结果显示,该方法在运动目标接近相似颜色固定遮挡物时,能很好地跟踪运动目标。
- 薛桐任世卿
- 关键词：目标跟踪CAMSHIFT算法
- 基于CamShift的运动目标跟踪算法研究
- 随着计算机软件和硬件的快速发展，基于计算机视觉的智能视频监控技术日益重要。其中，运动目标跟踪技术是智能视频监控最重要的技术之一，结合了众多领域内的高级技术，被广泛地应用于医疗诊断、智能监控、自动驾驶、机器人和基于视频的人...
- 薛桐
- 关键词：视频监控图像识别目标跟踪图像处理
- 文献传递
