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张方圆

作品数:5 被引量:25H指数:3
供职机构:南京医科大学更多>>
发文基金:南京市医学科技发展项目江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇医学影像
  • 1篇遗传算法
  • 1篇治疗失眠
  • 1篇神经元
  • 1篇失眠
  • 1篇拓扑
  • 1篇网络拓扑
  • 1篇微泡
  • 1篇经颅磁刺激
  • 1篇可修
  • 1篇服务备件
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇备件

机构

  • 5篇南京医科大学
  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇安徽医科大学...

作者

  • 5篇张方圆
  • 2篇段磊
  • 2篇胡新华
  • 2篇郁芸
  • 2篇朱海煜
  • 1篇朱松盛
  • 1篇赵宇
  • 1篇赵宇
  • 1篇杨坤
  • 1篇杨坤
  • 1篇吴小玲
  • 1篇邱小红
  • 1篇张蓉

传媒

  • 2篇北京生物医学...
  • 2篇中国医学工程
  • 1篇医疗卫生装备

年份

  • 3篇2016
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
磁性微泡在诊疗一体化方面的研究进展
2016年
近年来随着医学诊疗技术和材料工程的快速发展,融合了微泡造影剂和磁性纳米材料的磁性微泡成为一种新型的生物医学材料。磁性微泡不单在临床诊断领域发挥效用,更是在诊疗一体化方面有着广泛的应用前景。本文综合近年来国内外对磁性微泡的研究,就其在诊断及诊疗一体化方面的应用进行综述。
张方圆邱小红刘绍锴朱海煜段磊
经颅磁刺激治疗失眠的研究进展被引量:13
2015年
目的近年来,关于失眠的治疗方法主要有药物疗法和非药物疗法。非药物疗法具有安全有效的优势而更易被人们接受。其物理疗法中的经颅磁刺激治疗失眠的效果显著,备受关注。因此,对经颅磁刺激的原理及其在失眠治疗方面的研究进展进行阐述有一定必要性。
张蓉张方圆朱松盛
关键词:失眠经颅磁刺激
人工神经网络在临床医学中的应用被引量:4
2016年
在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。
张方圆郁芸赵宇杨坤胡新华
关键词:神经元人工神经网络医学影像
基于自适应多种群遗传算法的可修医疗服务备件库存优化研究被引量:1
2015年
目的:研究医疗器械行业中可修复的医疗服务备件的库存优化问题,为医疗服务备件库存策略提供指导。方法:在METRIC(multi-echelon technique for recoverable item control)可修服务备件的单个中心仓库二级库存模型基础上,采用数学建模方法建立可修医疗服务备件库存模型,采用自适应多种群遗传算法求解该模型。以医院医疗服务备件为背景,考虑多服务备件供应商、多区域维修中心及多维修站,以年预算为约束条件,建立以年缺货期望最小为目标的二级库存优化模型,设计了该模型求解的自适应多种群遗传算法,采用Matlab工具通过数值算例说明优化模型的正确性和算法的有效性。结果:自适应多种群遗传算法结合了自适应遗传算法和多种群遗传算法的双重优点,其结果优于这2种算法,有效解决了医疗服务备件库存成本问题。结论:采用数学建模和自适应多种群遗传算法能很好地解决可修复的医疗服务备件库存优化问题,研究结果对降低医疗可修服务备件库存成本、提高物流效益具有重要指导作用。
刘绍锴张方圆朱海煜段磊吴小玲房坤
人工神经网络在临床医学中的应用被引量:7
2016年
在临床疾病诊断与治疗等过程中,信息检测和分析等诸多方面都存在着复杂的非线性联系,而人工神经网络能有效地处理非线性问题,因此应用人工神经网络解决这些非线性问题具有特殊意义。近年来,人工神经网络在医学领域的研究工作取得了一定进展,并在疾病诊断、疾病预后、医学影像处理、临床决策分析方面得到广泛的应用。其在疾病诊断中多用于对肿瘤等病症的早期判断,在医学影像中多用于影像资料的辨识及病症初步诊断,在疾病预后中多用于生存期的预估与疾病发展的判断,在临床决策分析中常用于个体化诊疗。
张方圆郁芸赵宇杨坤胡新华
关键词:人工神经网络概率神经网络
共1页<1>
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