王永生
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于信息粒度的动态属性约简求解算法
- 动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型，详细分析了决策表中出现新属性动态增加时信息粒度的增量式计算方法；在此基础上，以信息粒度作为启发信息，设计了一种动态属性约...
- 王永生郑雪峰锁延锋
- 关键词：信息粒度正区域粗糙集理论
- 一种基于信息粒度的动态属性约简求解算法被引量：3
- 2015年
- 动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出现新属性动态增加时信息粒度的增量式计算方法;在此基础上,以信息粒度作为启发信息,设计了一种动态属性约简求解算法,该算法能有效利用原决策表的属性约简结果和信息粒度来降低算法的计算复杂度,并使得约简结果具有较好传承性;最后通过算例分析和实验比较进一步验证了本算法的可行性和有效性。
- 王永生郑雪峰锁延锋
- 关键词：信息粒度正区域粗糙集理论
- 一种基于粗糙集属性度量的集成分类器
- 2016年
- 为了准确度量属性的重要性,从基于粗糙集的属性度量视角,提出一种基于混合度量机制的属性评价方法,该方法从不同的信息粒度分析属性的重要性.在混合度量机制中,根据数据分布特点引入参数权重因子.在此基础上,构造一种基于粗糙集属性度量机制的集成分类器.通过实验结果和比较分析表明,所提出的方法能有效地降低数据的属性维度,相比较于单一属性度量准则,分类器具有更好的分类性能.
- 王永生郑雪峰
- 关键词：数据挖掘分类器粗糙集理论
- 基于粗糙集理论的动态数据挖掘关键技术研究
- 随着信息技术的飞速发展,使得人们在采集数据、存储数据的方面能力得到了明显提高。在许多应用领域中都积累了大量数据,对这些数据进行分析并从中挖掘潜在有用的知识,已成为研究人员重点关注的研究内容。粗糙集理论作为一种处理模糊、不...
- 王永生
- 关键词：粗糙集理论属性约简知识获取数据挖掘
- 文献传递
