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邱伟

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:湖南农业大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:湖南省研究生科研创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像处理
  • 3篇苎麻
  • 2篇数字图像
  • 2篇数字图像处理
  • 2篇图像处理技术
  • 2篇缺素
  • 2篇缺素诊断
  • 2篇处理技术
  • 1篇叶片
  • 1篇叶片面积
  • 1篇营养
  • 1篇营养素
  • 1篇预处理
  • 1篇直尺
  • 1篇数字图像处理...
  • 1篇特征值
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像预处理
  • 1篇RGB模型

机构

  • 3篇湖南农业大学

作者

  • 3篇邱伟
  • 2篇彭佳红
  • 1篇刘瑶
  • 1篇张弼
  • 1篇邹威
  • 1篇刘晓阳
  • 1篇许文嘉

传媒

  • 1篇湖南农机
  • 1篇农业网络信息
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
数字图像处理技术在苎麻缺素诊断中的应用研究被引量:1
2014年
数字图像处理技术在农业上有着广泛的应用前景,是重要的农业信息化技术之一。文章阐述了图像处理技术在苎麻缺素诊断中图像预处理、特征值提取,诊断预测的应用过程,并对叶片图像分割的相关方法和纹理特征的提取算法进行了介绍。为指导科学施肥和监测苎麻的生长信息提供一定依据。
邱伟彭佳红刘瑶
关键词:苎麻缺素图像分割特征值
图像处理技术在苎麻叶片面积测量中的应用被引量:2
2015年
数字图像处理技术在农业上有着广泛的应用前景,是重要的农业信息化技术之一。将图像处理技术与直尺法、方格法等测量方法进行对比分析,做出相关模型,得出可以用图像处理技术测量苎麻叶片面积.对监控农作物作物生长,预测产量有着积极的意义。
张弼邱伟
关键词:图像处理
基于数字图像处理的苎麻缺营养素手机诊断系统设计
2015年
苎麻缺营养素诊断是数字图像处理技术的一个重要应用。本设计基于Android平台,系统后台主要包括接收前台苎麻叶片图像、图像预处理与缺素诊断和返回诊断结果与推送方案等功能,其中叶片图像预处理包括分量法灰度化图像、中值滤波法去噪声、图像阈值分割等和基于颜色RGB模型进行苎麻叶片缺素诊断;前台包括调用本地摄像头拍照并存储图像、选择本地图库图像、输出诊断结果等。系统通过采集苎麻叶片的颜色信息进行图像分析及处理,能够在不破坏苎麻叶片的基础上较为科学进行苎麻叶片缺素诊断,具有一定的实际应用价值。
邹威彭佳红邱伟刘晓阳许文嘉
关键词:图像预处理缺素诊断RGB模型
共1页<1>
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