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罗玲
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系
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发文基金:
国家教育部博士点基金
国家自然科学基金
安徽省高校省级自然科学研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
曹杰
中国科学技术大学信息科学技术学...
殷保群
中国科学技术大学信息科学技术学...
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系统科学与数...
年份
1篇
2015
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基于sketch数据结构与正则性分布的骨干网流量异常分析与识别
被引量:5
2015年
随着互联网爆炸性的增长,网络安全问题如恶意攻击,蠕虫病毒,DDoS攻击等事件的数量和影响也一直在不断增加.如何能够及时准确地检测到网络流量异常是我们面临的一个重要问题.作者根据网络流量的信号特性,结合sketch数据结构和网络流量Lipschitz正则性分布,提出了一种新的异常检测技术.该方法不仅能有效地定位骨干网流量异常发生的源IP地址和发生时刻,还能根据源IP地址熵值的分析,对异常进行识别。实验分析的结果验证了该方法在检测和可溯源方面的有效性.
罗玲
殷保群
曹杰
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