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李美玲

作品数:7 被引量:4H指数:1
供职机构:杭州师范大学更多>>
发文基金:浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术艺术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇艺术

主题

  • 3篇图像
  • 2篇低分辨率
  • 2篇多特征融合
  • 2篇询问
  • 2篇舍弃
  • 2篇图像模糊
  • 2篇中文
  • 2篇中文分词
  • 2篇文本图像
  • 2篇解码
  • 2篇客服
  • 2篇客服系统
  • 2篇分辨率
  • 2篇分词
  • 2篇场景文本
  • 2篇词汇
  • 2篇词汇表
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像

机构

  • 7篇杭州师范大学

作者

  • 7篇李美玲
  • 5篇孙军梅
  • 5篇李秀梅

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2024
  • 4篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于HRNet编码与双分支解码的场景文本识别方法
本发明公开一种基于HRNet编码与双分支解码的场景文本识别方法。传统的深度学习方法进行场景文本识别在遇到文本扭曲、图像模糊和低分辨率问题时,识别准确率有所下降。本发明将单张场景原始文本图像经过随机高斯模糊后,获得低分辨率...
李秀梅李美玲孙军梅
基于深度学习的文本推理与识别研究
李美玲
基于改进Pix2Vox的单图像三维重建网络被引量:4
2022年
为进一步提升由单图像进行三维重建的精度,通过对Pix2Vox网络进行改进,提出一种基于深度学习的方法实现单图像三维重建的神经网络.首先,在Pix2Vox网络结构中增加多尺度连接和通道注意力机制,以保留多尺度信息,强化重点特征学习;其次,提出一个阈值计算模块,实现了适应不同类别的阈值设定方法,优化阈值取值;最后,提出一种融合型损失函数,融合模型的结构损失和类别损失,减小不平衡数据与类间差异对重建效果的影响.实验结果表明,该网络在公共数据集ShapeNet的13种模型类别上,平均IoU指标达到0.670,比Pix2Vox等网络取得了更好的单图像三维重建效果.
何鑫睿李秀梅孙军梅李美玲袁珑
关键词:三维重建单幅图像损失函数
一种基于多特征融合的智能客服方法及系统
本发明公开一种基于多特征融合的智能客服方法及系统。传统的智能客服系统通过单一特征计算用户提问语句和语料库语句的相似度来检索出答案。本发明如下一、建立语料库和用户询问数据集。语料库中含有克服所需的问答信息。将语料库中提取出...
李美玲李秀梅孙军梅任亚伟
文献传递
鄂西土家族哭嫁文化变迁的调查与研究
土家族“哭嫁歌”是反映土家族风俗文化的主要代表之一。笔者通过两次为期15天的田野考察,深入湖北恩施—咸丰—来凤—湖南龙山等地,对哭嫁现状及“哭嫁歌”历史沿革进行了较深入的调查,以咸丰县李家坝村王丙秀(1954年)、杜曲珍...
李美玲
关键词:哭嫁歌风俗文化鄂西土家族
一种基于多特征融合的智能客服方法及系统
本发明公开一种基于多特征融合的智能客服方法及系统。传统的智能客服系统通过单一特征计算用户提问语句和语料库语句的相似度来检索出答案。本发明如下一、建立语料库和用户询问数据集。语料库中含有克服所需的问答信息。将语料库中提取出...
李美玲李秀梅孙军梅任亚伟
基于HRNet编码与双分支解码的场景文本识别方法
本发明公开一种基于HRNet编码与双分支解码的场景文本识别方法。传统的深度学习方法进行场景文本识别在遇到文本扭曲、图像模糊和低分辨率问题时,识别准确率有所下降。本发明将单张场景原始文本图像经过随机高斯模糊后,获得低分辨率...
李秀梅李美玲孙军梅
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