李思慧
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：大连科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 眼周皱纹三维形态的隐式曲面拟合构造方法被引量：2
- 2017年
- 真实感皱纹生成是三维表情模拟的关键问题之一.文中提出一种基于隐式曲面拟合的眼周皱纹三维建模方法.首先对眼周三维扫描数据预处理,生成用于提取皱纹形状特征的构造模型和用于嵌入三维皱纹的光顺模型;其次采用隐式曲面拟合方法在构造模型上提取曲率张量和曲率导数,连接特征点后得到连续的眼周皱纹特征线;最后构造皱纹特征线的三维等距区域,在等距区域内构造并嵌入皱纹三维网格,在等距区域外对光顺模型进一步简化.实验结果表明,与同类工作相比,该方法能够以较高的真实感模拟眼周皱纹的三维形态特征,皱纹定位健壮性和计算效率较高.
- 孙晓鹏李思慧徐南李志张耘齐
- 耳廓点云形状特征匹配的路径跟随算法被引量：3
- 2015年
- 路径跟随算法结合凸松弛方法与凹松弛方法,通过跟随凸凹问题的解路径,近似地求解图匹配问题,具有较高的匹配精度.将路径跟随算法用于耳廓特征图的匹配问题:首先,基于PCA方法构造耳廓点云的显著性关键点集合;然后,采用乘积型参数域上的单值二次曲面方法拟合关键点邻域内的点集,并将曲面的局部形状特征定义为耳廓的局部形状相似测度;第三,对关键点集合进行Delaunay三角剖分,得到关键点集合在三维空间内的拓扑结构图,并定义关键点图的整体结构差异测度;最后,记耳廓关键点图的组合差异测度为关键点图的整体结构差异测度与关键点上的局部形状相似测度的线性组合,并基于路径跟随算法快速求解关键点图之间的精确匹配.相关实验结果表明:与其他相关算法相比,该算法具有较高的匹配效率和匹配精度.
- 孙晓鹏李思慧王璐韩枫魏小鹏
- 关键词：图匹配
- 基于Sparse ICP的三维点云耳廓识别被引量：5
- 2015年
- 提出一种新颖的三维耳廓识别方法,首先基于PCA和SVD分解对三维耳廓点云模型进行归一化预处理,以统一数据库中所有耳廓点云模型的位置与姿态;然后基于Iannarelli分类系统提取三维耳廓的4个局部特征区域,并利用Sparse ICP算法对局部特征区域进行匹配;最后根据局部特征区域中对应点间的距离判断耳廓之间的差异测度,实现耳廓形状识别。实验证明,本文算法与其他算法相比具有较高的识别精度和识别效率。
- 王森王璐洪靖惠李思慧孙晓鹏
- 关键词：SPARSEICP
- “新工科”背景下《数据科学导论》课程思政教学探究与实践
- 2024年
- 在“新工科”、新业态的要求下,新兴工科专业培养的人才不仅需要技术精湛,更要有良好的道德品质。《数据科学导论》课程作为引导学生进入大数据世界的导论性质的课程,对课程中的思政教学探究与实践研究十分必要和紧迫。本文从课程目标出发,进行课程思政教学探究与总体设计,挖掘思政内容,在理念、内容和实践方面进行积极探索和创新,培养数据科学人才的3C精神(Curious、Creative、Critical),并将思政内容融合进课程评价中,取得了较好的育人成效。
- 魏惠梅李瑶薄瑜李思慧张钥迪
- 关键词：思政教学
