闫萍
- 作品数：47 被引量：142H指数：8
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- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术农业科学生物学更多>>
- 具有染病年龄结构的SEIRS流行病解的存在唯一性被引量：1
- 2010年
- 本文讨论了具染病年龄结构的SEIRS流行病模型,用经典的特征线法给出了该模型的等价积分方程,然后应用压缩映射定理证明了该方程组整体解的存在唯一性以及解的稳定性.
- 贺华伟闫萍
- 关键词：年龄结构染病年龄
- 基于高斯曲率改进的PM模型被引量：1
- 2007年
- 在Perona和Malik的各项异性扩散方程的消噪模型中,一些小梯度的细节信息和噪声会被扩散掉,而在这些细节信息点往往具有零高斯曲率的特征,根据这一特点,对PM模型加以改进。新的模型不但可以保持零高斯曲率的图像特征,如:直线边缘、曲线边缘、角点、斜坡和小尺度特征,还可以增强尖锐的边缘。实验表明,改进的模型比PM保留了更多的图像信息,因此该模型可以大量地应用于图像处理和计算机视觉。
- 辛巧闫萍盛其荣
- 关键词：高斯曲率非线性偏微分方程
- 非线性人口发展模型的整体经典解
- 本文考虑有迁移项和竞争因素同时影响的一类非齐次非线性人口发展模型，利用Banach压缩映象原理得到了初边值问题经典解的整体在惟一性，并且进一步讨论了解关于初值函数及迁移项的稳定性.
- 闫萍
- 关键词：整体经典解初边值问题非线性
- 文献传递
- 具潜伏期的无免疫型传染病动力学的微分模型被引量：22
- 2006年
- 对具潜伏期的无免疫型传染病进行讨论,给出一个常微分模型和一个偏微分模型．
- 闫萍吴昭英
- 关键词：潜伏期
- XML-Data模式的一致性问题(英文)
- 2004年
- 运用键、外键和 XML-Data模式篱笆等概念研究了 XML-Data模式的一致性问题 .XML-Data模式的一致性问题就是判断是否存在一个既满足 XML-Data模式又满足完整性约束的 XML-Data模式篱笆 .提出了XML-Data模式及 XML-Data模式篱笆的概念 .给出了如何从现有的 XML-Data模式构造 XML-Data模式篱笆的算法并且证明了
- 闫萍吕腾盛其荣
- 关键词：XML
- 一类具有潜伏期和染病年龄的SEIR传染病模型被引量：11
- 2010年
- 研究了一类具有潜伏期和染病年龄的SEIR传染病模型,利用特征线法、积分方程理论和Banach不动点定理证明了该模型局部解的存在唯一性,通过先验估计证明了整体解的存在唯一性,并利用Gronwall不等式证明了解对初值的连续依赖性.最后,讨论了解的正则性.
- 由守科闫萍
- 关键词：染病年龄不动点定理整体解正则性
- XML文档的范式被引量：12
- 2004年
- 给出了 XML函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖的概念 ,然后据此提出了三种 XML范式 :1XNF、2 XNF和 3XNF.提出了 DTD无损联接分解的概念 ,给出了两个把 DTD无损联接地分解成 2 XNF和
- 吕腾顾宁闫萍
- 关键词：XML范式函数依赖
- XML数据集的多值依赖问题
- XML数据集包含冗余的数据,这不仅造成存贮空间的浪费,更为严重的是会引起对XML数据集的各种操作异常,包括插入异常、更新异常和删除异常等,破坏XML数据集的完整性和一致性.提出了基于DTD中节点相等概念的一种新的XML数...
- 吕腾闫萍
- 关键词：数据集多值依赖冗余数据
- 文献传递
- 安徽合肥地区茶园蓟马与其捕食性天敌的关系被引量：9
- 2019年
- 采用灰色系统分析方法和生态位分析法,研究了安徽合肥地区2015年和2016年‘乌牛早’茶园和‘白毫早’茶园的蓟马与其捕食性天敌在数量、时间、空间格局等方面的关联,依据天敌与蓟马关系密切指数之和,评判出蓟马的主要天敌。结果表明‘白毫早’茶园蓟马的主要天敌是八斑球腹蛛(10.890 1)、锥腹肖蛸(9.8740)、鳞纹肖蛸(9.1478)和茶色新圆蛛(8.552 2);‘乌牛早’茶园蓟马两年的前四位主要天敌是八斑球腹蛛(11.347 8)、锥腹肖蛸(9.634 4)、异色瓢虫(9.627 0)和鳞纹肖蛸(9.507 3)。综合分析,2015年和2016年‘乌牛早’茶园和‘白毫早’茶园蓟马前四位天敌中有三种相同,即八斑球腹蛛、锥腹肖蛸和鳞纹肖蛸。两种茶园两年高峰日的蓟马类都是聚集分布格局,其聚集是由蓟马本身原因或环境中的某一因子引起的。该分析方法是评判害虫主要天敌较为理想的方法。
- 钱广晶宋学雨张书平李尚李尚王振兴毕守东周夏芝邹运鼎
- 关键词：茶园捕食性天敌
- 基于Bayes判别法的马尾松毛虫一代、二代幼虫发生期的预报被引量：3
- 2020年
- 为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus(Walker)发生量预测预报结果的准确性,本文运用Bayes判别分析法建立安徽省潜山县1983年-2016年33年的马尾松毛虫一代和二代幼虫发生期的预报模型。一代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-15744.058-361.501x1+60.759x2+133.502x3+511.368x4;f(2)=-16854.938-375.596x1+70.405x2+132.608x3+529.690x4;f(3)=-17645.295-384.956x1+73.601x2+134.955x3+541.782x4;f(4)=-18179.639-382.408x1+71.342x2+135.234x3+549.655x4对1983年-2018年一代幼虫发生期预报结果历史符合率为97.06%,二代幼虫发生期的判别函数方程为:f(1)=-134898.483+559.235x5+113.112x6-250.033x7+1461.350x8;f(2)=-138908.622+573.572x5+118.340x6-252.691x7+1474.569x8;f(3)=-141430.680+577.358x5+125.727x6-254.610x7+1483.336x8;f(4)=-143185.175+578.968x5+129.628x6-256.102x7+1491.257x8对二代幼虫发生期的预报结果的历史符合率为100%。对2017年和2018年的验证回报,与实况结果一致。筛选出对预报量有密切关系的预报因子是本方法预报准确性的关键,该方法是一种简便准确性高的预报方法。
- 钱广晶张书平宋学雨毕守东张国庆邹运鼎方国飞闫萍
- 关键词：发生期
