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康岩
作品数:
2
被引量:10
H指数:1
供职机构:
太原理工大学信息工程学院
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发文基金:
山西省自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
卢慕超
太原理工大学信息工程学院
阎高伟
太原理工大学信息工程学院
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2015
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基于DBN-ELM的球磨机料位软测量方法研究
被引量:9
2015年
针对采用传统方法建立球磨机料位软测量模型存在测量精度不高和稳定性较低的缺点,提出一种结合深度信念网络和极限学习机的软测量方法。该方法以球磨机轴承振动信号为辅助变量,采用深度信念网络进行振动信号功率谱的特征提取,然后将提取的有效特征输入极限学习机进行模型训练,得到软测量模型。最后在小型实验室球磨机上进行试验和模型验证。结果表明,该方法与传统方法相比具有较高的测量精度和较好的稳定性。
康岩
卢慕超
阎高伟
关键词:
极限学习机
软测量
深度学习在球磨机料位软测量建模中的应用研究
球磨机是电力、磨矿、化工、陶瓷、水泥、医药和冶金等行业常用的高能耗设备,球磨机筒内的料位是影响球磨机能效和安全稳定运行的关键因素之一。在实际工业生产过程中,当球磨机系统运转时,由于其筒内环境恶劣并且情况比较复杂,存料量难...
康岩
关键词:
球磨机
料位测量
特征提取
软测量技术
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