您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇孕妇
  • 2篇B族链球菌
  • 1篇挡板
  • 1篇阳性
  • 1篇药性分析
  • 1篇医理
  • 1篇正常菌群
  • 1篇生物安全柜
  • 1篇实验大鼠
  • 1篇葡萄球菌
  • 1篇前面板
  • 1篇球菌
  • 1篇人工智能
  • 1篇中医
  • 1篇中医理论
  • 1篇组件
  • 1篇微生态
  • 1篇微生态系统
  • 1篇围产
  • 1篇围产期

机构

  • 5篇杭州市萧山区...
  • 2篇杭州市萧山区...
  • 2篇杭州市第九人...
  • 1篇浙江大学医学...
  • 1篇杭州市萧山区...

作者

  • 5篇袁志平
  • 2篇来汉江
  • 1篇傅鹰
  • 1篇赵海静
  • 1篇戴军
  • 1篇朱水龙
  • 1篇裘玲玲
  • 1篇王甦

传媒

  • 1篇浙江临床医学
  • 1篇浙江医学
  • 1篇中国性科学

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2017
7 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
绞股蓝纳米乳扶植实验大鼠肠道正常菌群生长的初步研究
张艳杰倪汉民王甦袁志平赵海静裘玲玲刘林正
课题来源与背景:正常情况下,分布在消化道、呼吸道、泌尿生殖道及皮肤等特定部位的微生物群形成机体重要的生物和化学屏障,这些微生物群对其宿主有众多的生理效应,这是正常微生物群与其宿主长期共生的进化结果,也是微生态平衡状态的表...
关键词:
关键词:中医理论肠道微生态系统
萧山区基层医院围产期孕妇B族链球菌筛查及流行病学研究被引量:4
2022年
目的探究萧山区基层医院围产期孕妇B族链球菌(GBS)筛查的意义及流行病学特点。方法回顾性选取2020年5月至2021年6月于杭州市萧山区基层医院产科门诊就诊的1225例围产期孕妇作为研究对象,检测其GBS感染情况,对GBS阳性菌株进行耐药性检测,并分析GBS感染对妊娠结局的影响。结果1225例孕妇中,GBS阳性孕妇98例(8.00%);GBS阳性孕妇早产、宫内感染、胎膜早破、产褥感染发生率明显高于GBS阴性孕妇(P<0.05);GBS阳性孕妇分娩的新生儿肺炎、窒息、宫内窘迫的发生率明显高于GBS阴性孕妇分娩的新生儿(P<0.05)。常用抗菌药物中,GBS菌株对利奈唑胺、万古霉素的敏感率高达100.00%,对氨苄西林、青霉素、头孢曲松、头孢唑林的敏感率均在90.00%以上,而对四环素的耐药率仅为60.21%。结论孕妇GBS感染可造成早产、宫内感染、胎膜早破、产褥感染,以及新生儿肺炎、窒息、宫内窘迫等不良妊娠结局,GBS菌株对利奈唑胺、万古霉素、氨苄西林、青霉素、头孢曲松等抗菌药物均有较高敏感性。
袁志平来汉江沈丽萍
关键词:围产期孕妇B族链球菌
一种生物安全柜置物架
本实用新型涉及生物实验设备技术领域,本实用新型一种生物安全柜置物架,包括背板、可开启的前面板组件、两组侧板组件、盖板组件、安装在两组侧板组件的底面上的转动轮、分层组件及牵拉组件。本实用新型具有如下优点:通过将背板、两组侧...
袁志平项建锋董佳琳
医院儿科病房耐甲氧西林金黄色葡萄球菌分子特征与耐药性分析
2025年
目的调查儿童患者中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)在呼吸道样本中的流行情况,评估其抗药性,并分析感染风险因素。通过分子流行病学分析,为疾病的源头追踪提供科学依据。方法收集2020年1月至2021年6月本院儿童患者呼吸道标本中分离出的金黄色葡萄球菌277株。采用χ2检验和非条件Logistic回归分析MRSA感染的危险因素,并检测耐药基因mecA、mecC以及主要毒力基因杀白细胞毒素(PVL)。同时,进行分子生物学分型。结果在277株金黄色葡萄球菌株中,检出MRSA共78株,占比28.16%,所有MRSA菌株均携带mecA基因。MRSA菌株中,最常见的分子分型为ST59-SCCmec IV-t437(39.74%),其次为ST398-SCCmecⅤ-t034(11.54%),其他克隆型占比均小于10%。结论MRSA表现出多药耐药的特征,医院需要加强MRSA分子特征监测,防止MRSA的克隆传播。
董佳琳袁志平张宇东杨露森徐慧美
关键词:耐药分子分型
基于人工智能的围生期孕妇宫颈分泌物B族链球菌阳性影响因素筛选及预测模型构建
2025年
目的探讨围生期孕妇宫颈分泌物B族链球菌(GBS)阳性的影响因素,构建GBS阳性的预测模型,为改善妊娠结局提供更多参考。方法回顾性选取2021年1至7月杭州市萧山区第一、二和三人民医院产科门诊及病房的1538例围生期孕妇为研究对象,根据宫颈分泌物GBS培养结果分为GBS阳性组和GBS阴性组,收集两组孕妇的临床资料并进行比较,再采用7种人工智能算法[逻辑回归、高斯朴素贝叶斯(GNB)、多层感知机、支持向量机、随机森林、梯度增强算法和决策树]来构建GBS阳性的预测模型。模型训练集和验证集按照8∶2的比例随机分组。通过计算ROC曲线的AUC、灵敏度、特异度等指标来测试模型的效能,并对菌株进行药敏试验。结果1538例孕妇中GBS阳性98例,阳性率为6.37%。单因素分析显示,孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病等临床指标均与GBS阳性有关(均P<0.05)。在GNB算法下,6项临床指标组合的GBS阳性预测模型具有最优的诊断效能(AUC=0.800,灵敏度为0.675,特异度为0.818)。药敏试验结果显示,GBS对青霉素、头孢噻肟、利奈唑胺和万古霉素等的体外敏感率均为100.00%。结论孕妇年龄、孕次、孕前检查、流产史、妊娠期阴道炎及妊娠期糖尿病与GBS阳性有关,基于GNB算法构建的联合预测模型是预测围生期孕妇GBS阳性的良好模型。
袁志平傅鹰董佳琳来汉江朱水龙戴军
关键词:围生期孕妇B族链球菌人工智能
共1页<1>
聚类工具0