钟声
- 作品数：6 被引量：44H指数：4
- 供职机构：北京大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信生物学理学更多>>
- DNA中的数据挖掘和启动子识别被引量：4
- 2001年
- 直接从序列水平识别启动子（Ｐｒｏｍｏｔｅｒ）有重要的学术价值和可观的经济价值．但是一直没有一个第一、二类错误都小于３０％的识别软件．在统计基础上，本文指出了简单利用权重矩阵或保守序列识别启动子的传统方法效果不佳的原因，提出了以转录因子结合位点（Ｔｒａｎｓｆａｃｔｏｒ Ｂｉｎｄｉｎｇ Ｓｉｔｅｓ， ＴＦＢＳｓ）的相互作用的信息为基础的启动子识别模型；本文首次指出了７－ｔｕｐｌｅ在启动子识别中的重要作用，提出了无需ＴＦＢＳｓ数据库的自学习方法．本文给出了基于上述思想进行的一些统计，并设计了一套启动子识别方法．其在多个检测集上的平均识别结果为：第一类错误小于２４％，第二类错误小于２１％；最差识别结果为：第一类错误２６％，第二类错误 ２４％．
- 钟声
- 关键词：DNA数据挖掘启动子识别转录因子
- 利用小波变换由明暗度恢复表面形状被引量：1
- 1995年
- 本文提出利用小波变换多分辨率逼近锥来解决ＳｈａｐｅＦｒｏｍＳｈａｄｉｎｇ问题（即利用景物表面明暗度来恢复景物三维信息）的一个有效方法，多分辨率方法应用于ＳＦＳ问题主要是想使求解ＳＦＳ问题的选代算法得益于多分辨率方法带来的计算速度的提高及一个较精确的解的尽快收敛，直接作用于原始图像上的ＳＦＳ方法很多时候很难收敛．那么构造一个较好的多分辨率锥成为一个关键的问题；另外，用多分辨率方法解决ＳＦＳ问题引出了一个非线性问题，即由缩小分辨率的表面产生的反射光强度图像并不等于原来未缩小表面的反射光强度图像缩小分辨率所得的图像。我们引入表面梯度模的概念，并用梯度模的多分辨锥来解决ＳＦＳ问题，而且我们证明了利用具有一定正则性的紧支小波基可以使问题得到圆满的解决；在小波支集长度与正则性（或消失矩阶数）之间存在一个折衷，我们的实验验证了支集长度相对说来更为重要。
- 钟声石青云程民德
- 关键词：计算机视觉小波分析SFS
- 改进的基于小波变换的立体视觉匹配方法被引量：11
- 1994年
- 本文给出了一个基于二进小波变换的双眼视觉匹配算法．与传统的算法相比，该算法具有更高的匹配精确度和更快的匹配速度（提高１个数量级左右）．与作者过去提出的方法相比，本文又推导出两个有效的新的约束──平滑分量Ｌａｐｌａｃｅ约束；它们与平滑分量梯度约束一起，使得引起误匹配的可能对应点大量减少，从而提高了匹配的精确度和速度．另外，对原立体图对进行二进小波变换，得到原图对的一个多频道表示；对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声，再提取出边缘的方法，提出的边缘将作为对应点匹配的基本特征．匹配的一些基本约束，如边缘方向大致一致等，已经包括在小波变换的系数中．本方法是解决立体视觉匹配问题的一个十分有效的模型．
- 钟声石青云程民德
- 关键词：计算机视觉小波变换立体视觉
- 基于小波变换的立体视觉匹配方法被引量：5
- 1994年
- 本文给出了一个基于二进小波变换的双眼视觉匹配算法,与传统的算法相比,该算法具有更高的匹配精确度和更快的匹配速度(提高1个数量级左右)。首先,对原立体图对进行二进小波变换,得到原图对的一个多频道表示;对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声,再提取出边缘的方法,提出的边缘将作为对应点匹配的基本特征,匹配的一些基本约束,如边缘方向大致一致等,已经包括在小波变换的系数中;另外,更为重要的是可以从变换系数中推导出两个重要的、选择可能对应点的约束,合称为平滑分量梯度约束,这是本文方法的关键,它使得引起误匹配的可能对应点大量减少,使匹配算法抗噪能力增强,从而提高了匹配的精确度和速度。
- 钟声石青云程民德
- 关键词：计算机视觉小波变换
- 自适应多层次矢量量化方法
- 1994年
- 我们在本文中提出了一个矢量量化的自适应多层次算法。首先生成一个基本码本和码字序列，然后码字序列再被进一步编成一个多层次的码，该算法利用了图象上更大范围的结构特点和相关性，减少了单层矢量量化方法得到的码的冗余信息，从而有效地提高了压缩比，同时却没有增加误差，也未增加很多计算量。
- 钟声石青云程民德
- 关键词：自适应矢量量化图象编码
- 图象压缩技术及其应用被引量：23
- 1995年
- 本文介绍当前图象数据压缩技术的研究与应用。对于静态图象重点讨论以人眼视觉感知特性为指导的压缩技术，对于动态图象压缩技术，着重介绍ＭＰＥＧ－２及正在发展中的ＭＰＥＧ－４的一些目标和特点，以及基于模型的编码方法，文中还简介了图象压缩技术的应用和产品研制情况。
- 钟声
- 关键词：图象压缩活动图象专家组
