陈亚青
- 作品数：84 被引量：252H指数：8
- 供职机构：中国民用航空飞行学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种航空网络效率评估方法
- 本发明公开了一种航空网络效率评估方法，包括：S1、将航空网络拆分出一个新网络，新网络中节点与航空网络节点相同，边的权重值由航空网络中每条边上提取1个权重生成；S2、将航空网络每条边的权重值减去1得到新航空网络，任意一条边...
- 曹炜威于贞朋陈亚青钱基德杜冬李凡
- 重大灾害下的航空运输管制移交方案被引量：1
- 2010年
- “5·12”汶川特大地震对四川省各行业造成了巨大的影响，航空运输首当其冲。成都地区管制室和管制设备均受到严重破坏，管制员的生命也受到了影响。由于缺少相关的应急处置方案，空中航空器安全也受到了严重的威胁。事后，国家民航总局迅速发布民航电报及《西南空管局地震灾害应急处理方案》。
- 金沙舟陈亚青何昕
- 关键词：运输管制航空运输重大灾害汶川特大地震应急处置
- 基于FCM的驾驶行为险态辨识模型被引量：4
- 2010年
- 为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。
- 郭孜政陈崇双王欣陈亚青谭永刚
- 关键词：交通运输安全工程C均值聚类驾驶行为
- 基于冲突避让的AnyLogic后侧穿越仿真优化被引量：3
- 2021年
- 随着民航业的快速发展和旅客出行需求的增长,多跑道机场开始大量投入使用,为了提高多跑道机场跑道穿越的安全性和运行效率,针对起飞飞机前侧穿越跑道和起飞飞机后侧穿越跑道两种方式,提出了跑道穿越冲突解脱模型,并建立了AnyLogic仿真逻辑模型。以重庆江北机场为案例,在考虑减跑道起飞条件、电磁环境影响和跑道穿越安全距离的情况下,以AnyLogic作为仿真平台,对41架航班进行仿真优化,通过仿真得到起飞飞机前、后侧混合穿越方式所需的总滑行时间为10 455 s,起飞飞机前侧穿越方式总滑行时间为12 491 s,运行效率提升了约16.30%,验证了起飞飞机后侧穿越跑道的合理性。
- 陈亚青张智豪黄超
- 关键词：运行效率
- 解释结构模型在航空事故分析中的应用被引量：10
- 2009年
- 为了提高航空事故分析的有效性,促进飞行安全,运用系统工程中解释结构模型(ISM),以发生的航空事故为例建立ISM并进行了系统分析。将事故的12种原因分为4个层次,明确了不同层次中的要素及其关联影响。该方法能为航空事故预防和分析提供一条有效的途径,对航空公司的安全管理也有很大的参考价值。
- 陈亚青韩云祥
- 关键词：飞行安全事故原因
- 一种微波有源电路的多物理场时域协同仿真方法
- 本发明公开了一种微波有源电路的多物理场时域协同仿真方法，包括以下步骤，S1：将微波有源电路分为无源结构和有源器件两部分，所述有源器件由管芯和封装构成；S2：利用FDTD对无源结构的电磁效应进行分析；S3：采用有限体积法对...
- 曾洪正李凡陈亚青唐雨竹李芷毅
- 基于灰色-马尔可夫模型的管制员数量预测研究
- 管制员数量是保证空管正常运行和民航安全、高速发展的主要因素.介绍了灰色系统理论的GM(1,1)模型和灰色-马尔可夫模型,并针对近年来我国民航管制员数量的变化,分别应用两种模型进行预测,并对预测结果进行了残差检验.通过比较...
- 高浩然陈亚青
- 关键词：民航运输业马尔可夫模型
- 文献传递
- ADS-B监视下飞行间隔评估方法研究被引量：3
- 2011年
- 广播式自动相关监视(ADS-B)技术推广使用的首要问题是间隔标准的确定,为此ADS-B下飞行间隔的评估就成为亟待解决的问题。采用与基准系统进行比较的方法,对ADS-B监视下的飞行间隔的安全评估方法进行了研究。建立了ADS-B监视下的危险接近概率模型,确定了ADS-B下飞行间隔的研究方法,对雷达监视和ADS-B监视下的危险接近概率进行比较分析,在不低于雷达监视的安全目标水平下确定出ADS-B监视下对应的最小间隔。研究结果表明:在不低于雷达监视的安全目标水平下,ADS-B监视下的飞行间隔标准更小,因此方法适用于国内ADS-B监视下的飞行间隔的评估。
- 张晓燕陈亚青刘国毅何昕
- 关键词：广播式自动相关监视
- 基于机器学习的跑道占用时间预测模型研究
- 2022年
- 伴随着我国民航事业的迅速发展,运输需求不断增加,通过规范跑道占用时间来提升跑道运行效率成为必然要求。采用了人工神经网络(ANN)、循环神经网络(RNN)、极度梯度提升树(XGBoost)、支持向量机(SVM)四种不同的机器学习方法构建跑道占用时间预测模型,并对建立的四种跑道占用时间预测模型预测结果进行对比分析。研究发现最适宜用来建立跑道占用时间预测模型的机器学习方法是人工神经网络,利用该方法建立的基于RNN的跑道占用时间预测模型预测效果最好,预测平均绝对误差仅为3.5130。该结论可以为未来研究跑道占用时间预测模型,规范跑道占用时间提供一定参考。
- 陈亚青陈亚青李颖哲
- 显示器的空间朝向和视觉显示随人眼位置的自动调整方法
- 本发明公开了一种显示器的空间朝向和视觉显示随人眼位置的自动调整方法：设置在显示器表面呈等边三角形布置的三个距离传感器通过设置在使用者眼部附近的电子标签的位置进行实时检测定位获得人眼到传感器的距离数据，所述距离数据由信号处...
- 郭孜政成泽亮李永建钟爽张骏刘玉增余晓东宋炜陈亚青
- 文献传递
