王张
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：海南出入境检验检疫局检验检疫技术中心更多>>
- 发文基金：质检公益性行业科研专项项目国家质检公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割被引量：1
- 2012年
- 图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加.
- 邓继忠李敏袁之报王张李娇
- 关键词：图像分割K均值聚类冬孢子
- 基于图像识别的小麦腥黑穗病害诊断技术研究被引量：6
- 2012年
- 传统的检疫小麦腥黑穗病害的方法效率较低影响检测的稳定性和客观性。提出一种基于图像识别的小麦腥黑穗病分类诊断技术。以显微镜下采集的小麦病害图像为研究对象,对其进行滤波增强及病害区域分割,再提取单个病害区域图像的颜色、形状和纹理等特征参数;最后利用归一化后的特征值,通过BP神经网络分类器实现了小麦腥黑穗病害的诊断。将计算机图像识别结果和实际小麦腥黑穗病类型进行对比,表明了该诊断技术的可行性和有效性。
- 邓继忠李敏袁之报黄华盛王张
- 关键词：图像识别小麦腥黑穗病病害诊断
- 水产品中甲醛残留量的测定与应用研究
- 张薇君王佰华王张
- 该课题由海南出入境检验检疫局立项完成。该课题采用亚铁氰化钾和乙酸锌净化技术，解决了鱼虾产品中甲醛检测样品净化的技术难题，研究建立了水产品中游离甲醛的气相色谱 - microECD检测方法。其各项技术指标均达到预期目标，应...
- 关键词：
- 关键词：水产品甲醛残留残留量测定
- 基于BP网络的小麦腥黑穗病害分类诊断被引量：4
- 2011年
- 将图像分析与模式识别技术应用于小麦腥黑穗病害图像的分类诊断,对于提高出入境植物病害检验检疫工作的自动化程度具有实际意义。文中在分析了小麦网腥、印度腥和矮腥等3种病害孢子图像的形状和纹理特征后,选择了描述孢子的长轴、短轴、等价椭圆短轴、面积、周长及惯性矩等6个典型特征,设计了一个具有6个输入向量、4个输出向量的BP神经网络小麦病害分类器,用于对这3种病害图像进行分类诊断。经初步试验,对33个测试样本的正确识别率达到81.8%,表明该分类器具有较高的精度,能够完成这3种病害的分类诊断任务。
- 李敏邓继忠袁之报黄华盛王张
- 关键词：小麦腥黑穗病BP网络
- 小麦腥黑穗病害的模式识别诊断方法研究被引量：1
- 2012年
- 针对小麦腥黑穗病害的形状和纹理特征选取了最有利于病害分类的6个特征参数,并分别利用最小距离法、BP神经网络和支持向量机3种模式识别方法实现了对小麦腥黑穗病害的诊断研究。对包括小麦网腥黑穗病、小麦印度腥黑穗病以及小麦矮腥黑穗病共48个孢子病害图像进行了分类诊断实验。实验表明,支持向量机法对小麦腥黑穗病的分类识别能力优于最小距离法和BP神经网络,当核函数是Sigmoid时,支持向量机法性能最优,总体识别率达到93.9%。
- 邓继忠李敏袁之报金济黄华盛王张
- 关键词：小麦腥黑穗病模式识别孢子支持向量机
