李华
- 作品数：24 被引量：134H指数：5
- 供职机构：贵州师范大学更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金全国教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术艺术建筑科学更多>>
- UML及其在管理系统建模中的应用被引量：2
- 2008年
- 统一建模语言UML是一种面向对象的标准建模语言,它融入了软件工程领域的新思想、新方法和新技术,使用范围不仅限于支持面向对象的分析与设计,还支持从需求分析开始的软件开发的全过程。通过对集装箱管理系统开发过程分析,详细阐述了UML语言工具在管理系统建模过程中的应用及其对于加速系统开发进程和提高代码质量的重要性。
- 李华
- 关键词：统一建模语言
- 音乐专业大学生班级管理探索
- 2015年
- 大学生班级管理是高校教育管理中的重要组成部分,作为学校的最基本组成单位,班级的管理建设直接影响到学校的前进发展。而对于音乐专业的大学生而言,如何结合专业特点,更加有效的引导、协调、控制、建设班集体成为班主任必须要思考和解决的问题。本文通过分析大学生班级管理的重要性,充分结合音乐专业的特殊性,探索音乐专业班级管理的具体办法。
- 李华
- 关键词：大学生班级管理音乐专业
- 生活化教学:高中化学新课程的价值回归与应然选择被引量：64
- 2010年
- 基于新课程理念,解析了化学生活化教学的基本内涵,阐述了化学生活化教学的现实意义,提出了高中化学教学通过观念生活化、教学资源生活化、教学情境生活化、教学内容生活化、教学形式生活化及布置作业生活化等的教学策略,让教学贴近生活、面向社会、关注学生兴趣和经验,实现新课程教学走进生活、融入社会的价值回归.
- 郑挺谊李华
- 关键词：高中化学生活化教学教学策略
- 基于“专业群”的高职机电一体化人才培养探讨被引量：3
- 2010年
- 在对"专业群"概念充分理解的前提下,分析了目前高职机电一体化人才培养的现状,查找出存在的问题,有针对性地提出了"专业群"的概念来解决这些问题;同时制定了机电一体化人才培养的基本原则,还提出了"专业群"的具体实施方式方法,给机电一体化人才培养带来清新的感觉。
- 张光明李华龙明源李荣
- 关键词：专业群机电一体化
- 关注隔代教育 关爱留守学生——山区隔代教育问题的调查研究被引量：4
- 2011年
- 选取贵州和浙江部分县市山区学生为调查对象,了解到留守学生隔代教育现象在山区中小学相当普遍,对留守学生的身心健康发展产生了很大影响,学习、心理、生活等方面的问题突出;剖析了隔代教育的主客体原因;建议在政策、学校、家庭、村居、社会等方面为解决留守学生教育问题提供条件,营造社会各界共同参与、密切配合的关爱环境,使他们快乐健康成长。
- 郑挺谊李华张光明
- 关键词：留守学生隔代教育
- 用户驱动的迁移模型的设计与实现
- 2012年
- 提出一个用于指导遗留系统向SOA架构迁移的用户驱动的迁移方案模型,并结合学生综合素质评价系统阐述迁移方案模型的具体实施步骤。
- 李华陈旭曹晓龙周仕友
- 关键词：SOA
- 深化计算机基础课程改革 提高计算机应用能力被引量：14
- 2010年
- 本文分析了高职高专非计算机专业计算机基础教育面临的问题，以“以学生为本，知识传授、能力培养、素质提高协调发展”为指导思想，从课程体系、教学内容、教学方式、考核与师资队伍等方面，构建了突出学生计算机应用能力培养为核心的改革方案。
- 成江荣李华
- 关键词：计算机基础教育应用能力培养教学改革
- 基于SOA的资源整合平台研究
- 2013年
- 提出一种基于SOA的教育资源整合平台的解决方案,给出了整合方案的系统架构,实现整合平台中的单点登录。
- 李华曹晓龙
- 关键词：资源整合面向服务架构单点登录
- MOOC发展对高等教育生态系统影响的思考被引量：3
- 2015年
- 互联网与信息技术发展为世界各地的受教育者提供了交流平台,继美国之后,亚、欧多国陆续开发MOOC平台,近年我国多所名校纷纷加盟MOOC。作为新型在线课程资源,MOOC突破了传统单纯的资源课程模式,实现了课程与教学模式的革新,优化了高等教育生态系统。
- 李华
- 关键词：高等教育教育生态系统
- BP神经网络在软件项目风险评估中的应用被引量：16
- 2011年
- 关于准确地识别软件风险因素,深入研究软件项目风险评估问题,由于软件项目的复杂性和软件风险因子的不确定性和模糊性,无法采用传统数学方法建立准确软件项目风险评估模型。由于传统的数学评估模型的评估准确率比较低,为了提高软件项目评估准确率,提出一种BP神经网络的软件项目风险评估方法。软件项目风险评估方法采用专家系统构建软件项目风险评估指标体系,后对评估体系进行预处理,消除评估体系之间重复和无用的信息,并将非线性学习能力优异的BP神经网络输入,通过BP神经网络自适应学习得到的最优软件项目评估模型,在MATLAB平台上进行验证性仿真。结果表明,算法提高了软件项目风险评估的准确率,克服了传统数学评估模型的缺陷,评估的结果更具科学性,在软件项目风险评估中提供了有效的方法。
- 李华曹晓龙成江荣
- 关键词：风险评估神经网络
