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高楠: 作品数：20 被引量：95H指数：4; 供职机构：中国科学技术信息研究所更多>>; 发文基金：国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

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新兴技术识别与演化路径分析方法研究——以集成电路领域为例被引量：4: 2023年; 【目的/意义】通过综合使用论文和专利数据源,开展新兴技术的识别与演化路径方法研究,期望以此提高学科领域新兴技术探测研究的准确性和科学性。【方法/过程】首先,针对集成电路这一特定领域使用Word2Vec语义相似度与字符串相似度相结合的方法构建词袋,并利用LDA主题模型发现并识别集成电路领域隐含的技术主题,构建新颖度、强度和热度等多维指标对新兴技术进行对比和甄别。其次,划分时间窗,采用余弦相似度算法计算相邻时间窗内主题间的相似性,以可视化路径的形式将筛选结果进行呈现,以此判断主题演化关系类型。【结果/结论】研究发现,集成电路领域呈现学界与业界研究成果相互促进的良好态势,结合论文与专利数据的新兴技术识别方法,可以有效且清晰的发现集成电路研究领域的热点型、增长型、成熟型和潜在型技术主题,并通过新兴技术演化路径的构建,揭示了领域科学与技术间知识的交互与转移。【创新/局限】本研究创新性采用Word2Vec语义相似度与字符串相似度相结合的方法构建词袋,提高了词袋构建质量,为后续基于LDA主题模型识别隐含的技术主题奠定了基础,但在数据源的多样性、时滞性问题,以及模型阈值设置的客观性上还存在局限性,需要进一步加强相关研究。; 高楠高嘉骐陈洪璞; 关键词：LDA模型集成电路

专利视角下的中美航空发动机技术比较研究被引量：1: 2021年; 本文对德温特数据库中收录的航空发动机领域专利数据进行分析,从时间布局、空间布局、内容布局和创新主体4个方面全面对比了中美两国在该领域的全球专利布局和竞争态势。研究发现:(1)从时间布局看,中美的技术生命周期都可划分为3个阶段,早期均经历了较长时间的专利申请量缓慢增长阶段,现均处于蓬勃发展阶段;(2)从空间布局看,中美两国都优先关注国内市场的专利布局,在此基础上兼顾国际市场的专利布局,其中,加拿大、日本、法国、英国是中美两国共同关注的国际市场;(3)从内容布局看,中美两国排名前10位的IPC小类都集中在F02K、F01D和F02C,排名前10位的德温特手工代码多集中在Q52-A类,包括Q52-A03、Q52-A02和Q52-A01C;(4)从创新主体看,中国国内的航空发动机市场竞争激烈,主体市场被海外竞争机构占据,尤其是美国近几年积极在中国市场进行专利布局,而美国航空发动机领域国内市场仍被美国本土创新机构牢牢把握。; 高楠赵蕴华; 关键词：航空发动机

基于有向合著网络的核心团队挖掘研究——以图情领域为例被引量：2: 2021年; [目的/意义]为便于机构人才引进,构建领域核心团队识别规范化流程,从核心区域作者确定、团队指导/师承关系判别、团队发刊倾向和团队研究方向4个方面对领域核心团队进行挖掘研究。[方法/过程]首先,进行数据前期规范;然后,结合作者合著无向二值矩阵与核心-边缘结构分析,划分核心区域作者,综合多维指标对核心区域作者进行适当调整;最后,基于第一作者与其他作者的有向合著网络,识别领域核心研究团队。[结果/结论]在厘清团队指导/师承关系判别基本流程上,提炼通用性规律,包括:①在"外射星型"拓扑结构的合著团队中,处于中心位置节点有较高概率为导师/指导者,而"内聚星型"拓扑结构合著团队位于网络中心的作者科研能力较强;②在第一作者与其他作者的有向合著网络中,两个节点若同时具备第一作者与通讯作者关系、有相同的所属机构、学术年龄有一定差距,则这两个节点间一定存在指导关系,有较高的概率存在师承关系。; 高楠周庆山; 关键词：社会网络分析合著核心-边缘结构

基于专利视角的哈尔滨市科技创新与成果转化研究被引量：2: 2020年; 为深入开展我国各地区产业创新与科技成果转化现状与原因分析,在对典范地区科技成果转化的政策与措施进行文献调研的基础上,以哈尔滨市为例,基于专利构建分析地区产业创新与科技成果转化现状的流程与框架。研究发现,哈尔滨市专利年龄整体呈现"年轻化",且专利的技术含金量较高,这与当地政府积极推出各项鼓励政策密切相关,此外,当地技术创新主体主要集中在高校,尤以哈尔滨工业大学专利产量最为突出。但与此同时,也存在近几年专利申请量下降、专利成果转化趋势下降、科技成果外流,以及作为专利申请主体的高校科技成果转化率低下等问题。对此,将借鉴我国其他地区的科技成果转化措施与策略,为哈尔滨市提出相应的对策与建议。; 高楠赵蕴华

专利视角下京津冀优势产业协同发展研究: 2022年; 本文选取万象云平台2010—2020年的专利数据,从创新实力对比、优势产业布局、区域合作情况三个维度对京津冀优势产业协同发展状况进行分析。结果表明,京津冀区域创新实力最强的是北京,其次是河北、天津。从技术视角看,北京的优势技术区分度较为明显,天津与河北的优势技术同质性较高,说明天津与河北存在明显的竞争关系,区域内技术产业布局仍存在巨大的调整空间。从行业视角看,虽然京津冀的优势行业分布高度类似,但区域行业发展侧重点不同,北京在软件和信息技术服务业、居民服务业占据显著优势。从三次产业视角看,京津冀地区均出现第一产业产值增速放缓、第三产业快速发展的特征。从京津冀的区域双方合作看,三地合作以北京为主导与核心,京津、津冀、京冀的重点合作技术与产业各有不同,且近十年与近五年的合作重心均发生了一定转移。; 高楠宋官钰徐少明; 关键词：京津冀优势产业

基于论文和专利的中美脑科学领域对比研究被引量：2: 2017年; 脑科学是生命科学领域的研究前沿和热点,美国是该领域的科技强国。本文基于科技论文和专利数据,利用文献计量学的定量分析方法,比较中国和美国在脑科学领域的理论研究和应用研究的差距。结果表明,基于论文分析的理论研究对比,发现中国较美国起步晚,目前论文数量上的差距正在缩小,但学术影响力的差距较大;基于专利分析的应用研究对比,发现中国在专利申请数量上已略超过美国,但在代表专利技术价值和市场价值的国际专利数量、技术布局、龙头企业及企业参与研发比重等方面,差距还非常之大。; 傅俊英赵蕴华王道仁彭喆高楠

融合专利共被引和耦合方法的研究前沿识别——以脑机接口领域为例被引量：10: 2016年; 研究前沿是新兴的、并不断更替的热点研究领域,其情报追踪、优化资源配置、规划国家发展蓝图、制定科技发展政策和提升国家竞争力等具有重要意义。本文基于共被引分析法和耦合分析法,创新性地利用Zscore概率融合模型对共被引相似度矩阵和耦合相似度矩阵进行融合,利用融合矩阵对专利数据源进行研究前沿识别。以脑机接口领域为案例进行实证研究,发现引文分析法和融合分析法均可识别领域的研究前沿,而融合分析法获得的研究前沿簇中有约50%专利家族号与单个引文分析相同,另外一半则是新识别出的专利家族号,故融合法可以很好地弥补单个引文分析法识别结果的缺漏,能够更全面地揭示领域的研究前沿。; 高楠傅俊英赵蕴华; 关键词：共被引分析脑机接口

基于专利IPC分类与文本信息的前沿技术演进分析——以人工智能领域为例被引量：37: 2020年; 文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。; 高楠彭鼎原傅俊英赵蕴华; 关键词：K-MEANS算法多维尺度分析人工智能

Altmetrics指标与引文量相关性分析--以LIS领域为例被引量：2: 2022年; [目的/意义]分析Altmetrics指标与引文量间的相关性,为进一步完善国内科研成果评价体系提供借鉴,探寻影响文献社交媒体影响力的主要因子。[方法/过程]选取Web of Science平台上Library&Information Science(LIS)学科分类下的51321篇期刊论文,采用相关性分析、因子分析、描述性统计等方法,分别探寻Altmetrics指标与引文量、Altmetrics指标之间的相关性,对比不同时段与全时段文献、高被引文献与全文献在相关性测度时的差异,并提取出3个能最佳解释Altmetrics影响力的共性因子。[结果/结论]WoS被引量和Scopus被引量显著相关。从整体来看,被引频次与Altmetrics指标间相关性较弱。从不同时间阶段来看,以2010年“Altmetrics”概念提出的元年为节点,前后两个时间阶段的Altmetrics指标值及其相关性确实发生了显著变化。此外,高被引文献的被引量与Altmetrics指标间的相关性普遍加强。; 高楠宋官钰徐少明; 关键词：引文量

基于两种相似度矩阵的专利引文耦合方法识别研究前沿——以脑机接口为例被引量：2: 2016年; 【目的】探索基于两种相似度矩阵的专利引文耦合分析方法以识别研究前沿。【方法】基于原始观测值和余弦距离两种相似度算法,建立专利相似度矩阵,利用社会网络分析得到研究前沿簇,并进行簇类命名,从而得到研究前沿。并利用Innography数据库的脑机接口领域专利对以上方法进行案例研究。【结果】发现两种相似度矩阵中,基于原始观测值算法得到6个研究前沿簇,涉及6类BCI研究内容;基于余弦距离算法得到9个研究前沿簇,涉及8类BCI研究内容,两者的FID重合率均为43%。【局限】本文侧重于两种算法的结果,即研究前沿数量、重合度和内容进行比较,缺少对于算法本身特性的比较。【结论】基于这两种相似度算法的引文耦合法均可识别出领域的研究前沿,余弦距离相似度算法能识别出更多数量的研究前沿,且比基于原始观测值相似度算法的识别结果更全面。; 高楠傅俊英赵蕴华; 关键词：脑机接口相似度算法

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