您的位置: 专家智库 > >

闫少华

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇都市
  • 1篇都市圈
  • 1篇徐州都市圈
  • 1篇异常检测
  • 1篇引力模型
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点挖掘
  • 1篇基于密度

机构

  • 2篇广东工业大学
  • 1篇暨南大学

作者

  • 2篇闫少华
  • 1篇张巍
  • 1篇滕少华
  • 1篇赵今朝

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇城市观察

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于因子分析与引力模型的徐州都市圈发展研究被引量:2
2010年
徐州都市圈在江苏省的都市圈规划建设中是非常特殊的一个,其特殊性在于它包括了四个省区的城市,是跨越行政界线最多的都市圈。本文运用SPSS因子分析,并结合引力模型与场强模型研究徐州都市圈内核心城市与外围城市之间的社会经济联系强度,以检验这样特殊的都市圈建设是空谈还是实事求是。结果表明该都市圈的发展有一定的潜力和基础,但是中心城市—徐州的核心地位不是很突出,该都市圈尚处于整体聚集的发展阶段。
赵今朝闫少华
关键词:徐州都市圈引力模型
基于密度的离群点挖掘在入侵检测中的应用被引量:5
2011年
给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法。采用KDD99数据集进行实验,对数据集中的41个属性提取特征,利用基于密度的聚类对统计处理过的数据集实行剪枝操作,剪除数据集中大部分密集的数据对象,保留未被剪除的候选离群对象集。采用局部离群挖掘方法计算离群候选对象的离群因子,检测出异常攻击。实验结果表明,该方法能保证较高的检测率和较低的误报率。
闫少华张巍滕少华
关键词:入侵检测异常检测离群点挖掘基于密度
共1页<1>
聚类工具0