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孙蒙

作品数:9 被引量:14H指数:1
供职机构:解放军理工大学更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省青年科技基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 6篇语音
  • 4篇语音增强
  • 4篇语音增强方法
  • 2篇带通
  • 2篇语音通话
  • 2篇语音终端
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声估计
  • 2篇窄带
  • 2篇窄带通信
  • 2篇数据融合
  • 2篇通话
  • 2篇通信
  • 2篇谱估计
  • 2篇终端
  • 2篇网络
  • 2篇线性预测系数
  • 2篇相位重构
  • 2篇鲁棒
  • 2篇码本

机构

  • 9篇解放军理工大...

作者

  • 9篇张雄伟
  • 9篇孙蒙
  • 4篇李莉
  • 4篇李轶南
  • 4篇贾冲
  • 4篇邹霞
  • 3篇杨吉斌
  • 2篇陈栩杉
  • 2篇胡永刚
  • 2篇时文华
  • 1篇吴海佳

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于可分离深度自动编码技术的无监督噪声估计和语音增强方法
本发明公开了一种基于可分离深度自动编码技术的无监督噪声估计和语音增强方法,包括事前处理和对被未知噪声污染的语音增强,可以灵活运用于各类语音处理场景:不局限于语音内容所属的语言、不受限于说话人的变化、不受限于噪声的种类等,...
孙蒙李轶南张雄伟王艺敏邹霞贾冲李莉
一种基于鲁棒非负矩阵分解和数据融合的无监督语音增强方法
本发明公开了一种基于鲁棒非负矩阵分解和数据融合的无监督语音增强方法,该方法对输入的时域信号经过加窗、分帧后,经傅里叶变换并取模得到该语句的幅度谱;估计得到稀疏的语音成分<Image file="DDA0000652176...
孙蒙张雄伟李轶南
深度学习中对比散度算法的有偏性分析被引量:1
2015年
为了给对比散度算法的进一步优化提供理论指导,尝试从理论上分析对比散度算法的收敛性。首先从仅含4个结点的玻尔兹曼机入手,利用单纯形表征模型的概率空间,以及流形表征概率空间与模型参数的关系,形象地表示了对比散度算法和极大似然算法的收敛过程,并从理论上推导出对比散度算法的收敛集与极大似然算法的收敛集之差不为空,从而证明了对比散度算法的有偏性。基于该结论,设计了一种先利用对比散度算法进行预训练,再利用极大似然算法调优的训练策略。实验结果表明,在应用该策略获得同等收敛效果的条件下,训练迭代步骤降低了83.3%。
吴海佳张雄伟孙蒙杨吉斌
关键词:极大似然估计
采用低秩稀疏建模的盲频谱检测算法
2015年
频谱检测技术是认知无线电的一项关键技术,传统的频谱检测方法或依赖于先验信息,或受限于低信噪比和运算复杂度的影响,在实际应用中均有一定的缺陷。针对此问题,本文基于协方差矩阵的检测算法,建立了频谱检测的低秩稀疏模型,并提出了一种盲频谱检测新方法,在对接收信号的协方差矩阵进行低秩稀疏分解的基础上,以低秩矩阵间的特征差异作为判决准则进行频谱检测,不再需要事先获取主用户信号和噪声功率等先验信息。仿真结果验证了所提方法在低信噪比条件下具有较好的检测性能和鲁棒性。
陈栩杉张雄伟杨吉斌孙蒙张新卫
关键词:频谱感知GO
一种分布式低速语音通话方法
本发明公开了一种分布式低速语音通话方法。本发明实施例基于两个局域通信网络,均包括多个语音通信终端,并且网络之间为窄带通信方式,通过在两个局域通信网络的各个语音通信终端上分布式存储子码本和分布式处理,在两个局域网络之间只需...
邹霞胡永刚时文华张雄伟孙蒙贾冲李莉
文献传递
基于可分离深度自动编码技术的无监督噪声估计和语音增强方法
本发明公开了一种基于可分离深度自动编码技术的无监督噪声估计和语音增强方法,包括事前处理和对被未知噪声污染的语音增强,可以灵活运用于各类语音处理场景:不局限于语音内容所属的语言、不受限于说话人的变化、不受限于噪声的种类等,...
孙蒙李轶南张雄伟王艺敏邹霞贾冲李莉
文献传递
一种分布式低速语音通话方法
本发明公开了一种分布式低速语音通话方法。本发明实施例基于两个局域通信网络,均包括多个语音通信终端,并且网络之间为窄带通信方式,通过在两个局域通信网络的各个语音通信终端上分布式存储子码本和分布式处理,在两个局域网络之间只需...
邹霞胡永刚时文华张雄伟孙蒙贾冲李莉
文献传递
如何解决基不匹配问题:从原子范数到无网格压缩感知被引量:13
2016年
压缩感知理论能够以远低于经典Nyquist速率进行采样,采用非自适应线性投影获得了保留信号有用信息的少量观测点,并通过求解最优化问题精确重构原始信号.压缩感知理论大大缓解了信号采样、存储和传输的巨大压力,在计算机科学、电子工程和信号处理等领域具有广阔的应用前景.信号的稀疏表示是对信号进行压缩采样和重构的前提,即假设信号在某个变换基(傅里叶基、小波基等)下是稀疏的,这些基可以看作是用于描述信号参数空间的有限离散字典.然而在如雷达、阵列信号处理、通信等领域的应用中,信号的参数空间是连续的,在假定的离散变换基下并不稀疏,这种基不匹配问题会严重影响信号重构精度.本文首先介绍了基不匹配产生的原因及其对重构精度的影响,接着从原子范数出发,综述了无网格压缩感知的理论框架和关键技术问题,着重介绍了一维和多维无网格压缩感知的最新研究进展,最后对其在信号处理等领域的应用进行了探讨.
陈栩杉张雄伟杨吉斌孙蒙
一种基于鲁棒非负矩阵分解和数据融合的无监督语音增强方法
本发明公开了一种基于鲁棒非负矩阵分解和数据融合的无监督语音增强方法,该方法对输入的时域信号经过加窗、分帧后,经傅里叶变换并取模得到该语句的幅度谱;估计得到稀疏的语音成分<Image file="DDA0000652176...
孙蒙张雄伟李轶南
文献传递
共1页<1>
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