目的 :使用自适应滤波技术消除呼吸音采集过程中受到的环境噪声干扰,进一步提高基于呼吸音的呼吸监测的准确性。方法:首先对颈部呼吸音及环境噪声两路信号同时进行采集,之后针对最小均方误差(least mean square,LMS)、归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)和递归最小二乘(recursive least squares,RLS)3种自适应滤波算法进行理论分析并对实际采集的呼吸音进行分段处理。结果:采用LMS算法对数据进行分段处理的效果并不理想,而对于NLMS和RLS算法,选择分段长度为N=40 000时对无噪声信号的"污染"最小且滤波效果较理想。结论:自适应滤波算法用于抑制呼吸音中噪声的可行性得到了验证,并最终给出了滤波效果相对最佳的算法及其相应参数,可为基于呼吸音的呼吸监测的实际应用提供参考。
利用智能手机平台和蓝牙实现温度数据的实时传输显示。使用Arduino Uno r3板采集DS18B20数字温度传感器采集的温度数据,通过HC-05蓝牙将数据传输给Android系统的智能手机,实现温度数据的传输。利用Java语言编写Android开发环境下的应用程序,可以实现实时温度数据显示、存储和绘制出温度波动图形。温度传感器经过实验测试,满足人体体温测量精度和准确度。该文可以为其他移动医疗手机智能产品开发提供借鉴。
