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王玉贵: 作品数：24 被引量：25H指数：3; 供职机构：四川师范大学地理与资源科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金更多>>; 相关领域：经济管理环境科学与工程天文地球农业科学更多>>

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成都市耕地非农化及其驱动因子分析被引量：4: 2015年; 耕地是宝贵的自然资源,近年来耕地非农化问题日趋严重,威胁着人类社会的可持续发展,探索造成耕地非农化的原因尤为重要.基于此,本次研究利用成都市2002~2011年耕地资源变化数据,借助SPSS 13.0运用因子分析的方法对造成耕地非农化的驱动因子进行分析,结果表明：社会经济因素与农业发展因素是造成成都市耕地非农化的主要因素.最后,提出了关于缓解成都市耕地非农化压力的几点建议,以期为协调城市发展与耕地保护之间的矛盾提供参考依据.; 岳智慧常飞李黎王玉贵; 关键词：耕地耕地非农化耕地保护

我国主要畜牧业肉类产量的时空分析——基于空间自相关和重心轨迹的方法被引量：1: 2016年; 利用GeoDa软件对我国猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量的分布进行分析,得出以下结论:我国的猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量都呈现上升的趋势,但它们的变动速率在不同的时期是不同的;我国猪肉产量、牛肉产量和羊肉产量都呈现聚集状态,猪肉产量的聚集显著性在上升,而牛肉产量和羊肉产量的聚集显著性在下降,猪肉产量主要聚集在南方,而牛肉产量和羊肉产量主要聚集在北方;猪肉产量的重心轨迹在湖北省境内向东南方向移动,牛肉产量的重心轨迹在山西省境内向西移动,羊肉产量的重心轨迹在陕西省境内向北移动。; 于军涛王玉贵; 关键词：肉类产量空间自相关

基于熵值法对耕地集约度时空变化分析——以四川省为例被引量：1: 2016年; 为了提高四川省的耕地集约度,通过构建适合四川省的耕地集约度评价指标体系,采用熵值法确定其权重,并运用综合评价的方法对1998~2013年的耕地集约度进行评价,同时利用Arc GIS的自然聚类法确定耕地集约度和耕地集约度变动速率的分布状况,在此基础上分析其分布的差异性。结果表明：（1）四川省耕地集约度整体上呈现＂三升两降＂变化上升趋势。（2）四川省耕地集约度在不同时间段的分布特征不同且分布不均衡,整体上1998~2013年四川省耕地集约度偏高的地区主要分布成都平原及其四周地区。（3）四川省耕地集约度变动速率在不同时间段的分布特征不同且不均衡,整体上1998~2013年四川省的东南地区耕地变动速率高于西北地区的耕地集约度变动速率。; 于军涛王玉贵; 关键词：熵值法

四川省县域耕地空间分布与变化研究被引量：3: 2015年; 文章借助空间自相关和重心曲线对四川省2000—2012年耕地空间分布与变化进行研究。研究表明:四川省耕地分布的全域空间自相关较强,耕地分布具有较显著的聚集特征。2000—2012年,研究区耕地分布具有局域空间自相关,2000年包括成都平原在内的高-高类型区和甘孜州、阿坝州和凉山州等地区在内的低-低类型区,不存在异质性;2006—2012年,耕地分布的异质性凸显,出现低-高类型,新的异质区域主要出现在成都的都江堰市和龙泉驿区。2000—2012年,研究区耕地分布重心向东南方向移动,13年间耕地重心一共移动了6.3844km,与四川省域范围相比,偏移距离较小,表明四川省耕地集中分布于成都平原区,且近几年耕保政策成效明显。; 李黎王会豪王玉贵; 关键词：耕地空间自相关

基于ESDA-GWR的四川省耕地时空演变特征及成因分析被引量：2: 2016年; 以四川省市域为研究单元,计算21个市州2000-2013年耕地丰度指数及耕地变化指数,在借助空间自相关及重心模型基础上研究其耕地时空演变特征,并应用灰色关联模型和地理加权回归(GWR)模型探讨影响耕地变化的驱动力和影响程度。结果表明,四川省耕地资源表现出明显的空间异质性,耕地丰富区主要集中在川东地区和四川盆地,耕地稀疏区集中在川西高原区;耕地重心呈L形移动轨迹。四川省耕地总量在减少;变化剧烈(high-high)区在成都和眉山周边;耕地重心向南偏移。人口增加和经济发展因素是影响耕地变化的主要驱动力,人口因素影响程度最大的是攀西地区,经济发展因素影响最大的是川东北地区。; 折晓婷吕雷王玉贵; 关键词：耕地变化空间自相关

土地利用碳排放与经济发展关系研究——以重庆市为例: 2017年; 作者选取相应经济指标计算出2003—2014年重庆市的经济发展水平和土地利用综合碳排放量,再引入Tapio脱钩指标评价手段,构建了两者的脱钩分析体系,最后通过脉冲响应函数等计量方法研究影响碳排放的机制理论。结果表明:(1)2003—2014年重庆市经济发展水平一直都呈上升趋势,且上升幅度越来越大。(2)2003—2014年重庆市土地承载的碳排放总量出现波动上升趋势。总体来看,重庆市地均碳排放量逐年增加,而人均碳排放与碳排放强度增幅较小,处于稳定水平状态。(3)2003—2014年重庆市经济发展水平和土地利用碳排放在强脱钩与弱脱钩之间波动,经济发展水平和土地利用碳排放存在着显著的正相关。; 文瀚生张智波罗仁溪王玉贵; 关键词：土地利用脱钩碳排放经济发展脉冲响应函数

基于SPEI指数的甘肃河东地区近56年干旱时空变化分析被引量：5: 2018年; 干旱在中国发生较为频繁,对农业以及社会经济的发展影响较大。以甘肃省河东地区作为研究区,基于1960~2015年20个气象站点的气温与降水数据,利用标准化降水蒸散指数(SPEI),分析河东地区四季和年际的干旱时空分布变化特征,以及极端干旱和中度干旱的发生频次。结果表明,(1)随着时间尺度的不断增加,标准化降水蒸散指数的持续性在加强。(2)20世纪90年代以前,河东地区的SPEI数值处于波动状态,但总体偏向于湿润,从90年代后期,开始呈干旱化态势,虽出现干湿适中的年份,但为数不多。(3)20世纪60~80年代,春季和冬季SPEI指数波动比较频繁,变化趋势不显著。春季80年代中期至90年代初、秋季60年初代至70年代末、冬季80年代末至90年代中期是河东地区的相对湿润期,从春、夏季80年代中期,秋季70年代末期、冬季90年代末期至20世纪整体呈现干旱化特征。(4)空间年际变化南部和北部干旱趋势显著,西北部较弱;季节变化春季和夏季的干旱化趋势显著,秋季和冬季干旱趋势较弱。; 张建华王志豪王玉贵

基于Markov-PLUS模型的乐山市土地覆被多情景模拟研究: 2024年; 针对如何通过预测未来土地利用结构的变化,以解决不合理的土地覆被类型造成的人地矛盾逐渐尖锐,以及生态、经济、社会发展失衡等问题,通过马尔可夫-斑块生成土地利用模拟(Markov-patch-generating land use simulation,Markov-PLUS)模型,以2000、2010、2020年乐山市土地覆被数据为基础,模拟2030年在自然惯性发展、生态保护、耕地保护3种不同情景下土地覆被的数量以及空间格局的变化,并对其转化情况进行分析。结果表明,Markov-PLUS模型模拟精度较高,可以较好地预测未来乐山市不同发展情景下土地覆被的数量以及空间格局的变化。土地覆被在3种情景中都有变化,耕地、草地、灌木地以及湿地面积在3种情景中均下降,水体、人造地表面积均上升,林地在生态保护情景下上升,其余2种情景下降。3种发展情景对比发现:生态保护情景下能较好保护乐山市生态环境;耕地保护情景下需要更严格的政策干预来保护耕地。该研究通过模拟预测不同情景下乐山市未来土地覆被变化,从而为该地区土地利用规划提供可能的参考。; 吴轩张天翼王玉贵; 关键词：土地覆被

彭州市震灾前后农村居民点景观格局演变分析: 2017年; 采用GIS技术和景观格局分析方法,对彭州市震灾前后农村居民点的分布进行分析,研究震后农村居民点的变化规律、土地利用情况及影响因素。结果表明:在空间上,彭州市南部居民点呈高密度团状分布,北部农村居民点呈低密度点状分布;2007年和2015年两期数据对比发现,在汶川震灾重建之后,农村居民点总体个数增多,总面积减少,居民点布局较为散乱、规模较小,农村居民点破碎化,空间分布稀疏,集聚效果比土地二调时期弱,土地利用的集约化水平较低;分析汶川地震对彭州市重建居民点的影响,受影响较大的因素为自然环境和政策制度。; 苏姗王玉贵; 关键词：地震农村居民点

我国农作物重心演变轨迹与地理集聚趋势分析被引量：1: 2017年; 基于2001~2015年我国农作物种植面积及4类主要农作物种植面积数据,运用重心移动法、空间基尼系数法和莫兰指数法,并借助Arc GIS、Geo Da软件对我国农作物地理集聚格局演变进行分析。结果表明,我国农作物重心在2007年出现明显拐点,在此之前重心一直向北偏西移动,2007年以后开始逐年向西南方向移动,主要在河南境内移动,同时,集聚程度逐年增大;粮食油料也分别在2006年、2007年出现拐点,但总体趋势还是偏向西南,而其余两种农作物重心都快速向西南移动;4类农作物基尼系数均大于0.4,说明都存在集聚现象,并且具体阐述了4类主要农作物的集聚趋势。; 苏姗王玉贵; 关键词：农作物空间自相关基尼系数

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