您的位置: 专家智库 > >

王再超

作品数:5 被引量:15H指数:2
供职机构:浙江农林大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省大学生创新创业孵化资助项目更多>>
相关领域:农业科学文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇木材
  • 4篇应力波
  • 3篇无损检测
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇应力波传播
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇无损检测仪
  • 2篇木材缺陷
  • 2篇波传播
  • 1篇训练组
  • 1篇影响因素
  • 1篇力值
  • 1篇含水率

机构

  • 5篇浙江农林大学

作者

  • 5篇王再超
  • 4篇冯海林
  • 3篇李光辉
  • 2篇方益明
  • 1篇杜晓晨

传媒

  • 1篇南京林业大学...
  • 1篇浙江林业科技

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于多特征的木材缺陷识别分类方法
本发明公开了一种基于多特征的木材缺陷识别分类方法,首先选定实验样本数据;然后采集应力波传播速度数据;接着采集阻力值;接着对应力波传播速度数据和阻力值进行数据处理;接着将每种木材缺陷类型的若干组样本数据分为训练组数据和分类...
李光辉王再超冯海林
基于应力波和支持向量机的木材缺陷识别分类方法被引量:11
2015年
现有的应力波木材检测仪只能测定木材内部是否存在缺陷,无法对木材缺陷类型进行分类。笔者提出了一种结合应力波无损检测技术和支持向量机(SVM)的木材缺陷识别分类方法,该方法首先测量木材内部的应力波传播速度,以此作为分类特征,利用支持向量机对木材的内部缺陷进行分类。为了验证该方法的有效性,选取健康的以及含有不同缺陷的山核桃木试样31件、松木试样28件,采集山核桃木试样应力波传播速度数据117组、松木试样应力波传播速度数据80组,以应力波传播速度为分类特征,利用支持向量机对木材的缺陷类型进行分类。结果表明:山核桃木试样缺陷分类准确率达到93.75%,松木试样缺陷分类准确率达到95%。该方法不仅能识别木材内部是否存在缺陷,还能对木材的空洞、裂缝、腐朽等缺陷进行准确分类。
王再超李光辉冯海林方益明费欢
关键词:支持向量机无损检测
基于多特征的木材缺陷识别分类方法
本发明公开了一种基于多特征的木材缺陷识别分类方法,首先选定实验样本数据;然后采集应力波传播速度数据;接着采集阻力值;接着对应力波传播速度数据和阻力值进行数据处理;接着将每种木材缺陷类型的若干组样本数据分为训练组数据和分类...
李光辉王再超冯海林
文献传递
基于多特征的木材缺陷识别与影响因素的研究
目前,应力波无损检测技术和微钻阻力检测技术已经广泛应用于木材缺陷检测。然而,现有的木材检测方法通常只能测定木材内部是否存在缺陷,无法对木材缺陷类型进行分类。本文对影响应力波在木材内部的传播速度和微钻阻力值的影响因素进行了...
王再超
关键词:应力波支持向量机
文献传递
含水率对山核桃树木材应力波频谱的影响被引量:2
2015年
对5组山核桃(Carya cathayensis)木材健康试样和5组腐朽试样在不同含水率下的应力波频谱进行测试,分析应力波频谱中共振频率随含水率的变化规律。结果表明:含水率是影响木材中应力波频谱的重要因素,应力波频谱中的共振频率随含水率的增加呈逐渐下降趋势,在含水率低于纤维饱和点时,应力波频谱中共振频率随含水率下降幅度相对较大,反之则较小,且对高频部分共振频率的影响比低频部分共振频率较大;健康和腐巧两种试材含水率与应力波频谱中共振频率之间的线性回归模型拟合优度较高,相关系数R2均高于0.93。
靳守领杜晓晨冯海林方益明王再超
关键词:含水率
共1页<1>
聚类工具0