汪志勇
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 认知无线电网络中基于随机学习博弈的信道分配与功率控制被引量：11
- 2018年
- 传统的认知无线电频谱分配算法往往忽略节点的传输功率对网络干扰的影响,且存在节点间交互成本高的问题.为此,通过量化传输功率等级,以最大化弹性用户收益为目标,构建联合频谱分配与功率控制非合作博弈模型,证明了该博弈为严格潜在博弈且收敛到纳什均衡点.进一步,将随机学习理论引入博弈模型,提出了基于随机学习的策略选择算法,并给出了该算法收敛到纯策略纳什均衡点的充分条件及严格证明.仿真结果表明,所提算法在少量信息交互前提下能获得较高的传输速率,并提升用户满意度.
- 汪志勇张沪寅张沪寅徐宁
- 关键词：认知无线电网络博弈论信道分配功率控制
- 认知Ad Hoc网络中基于信道相似度的分簇算法研究被引量：2
- 2016年
- 针对传统分簇算法无法适用于信道动态变化的认知Ad Hoc网络,提出了一种基于信道相似度的分布式分簇算法.首先计算节点间的信道相似度,利用改进的EM算法估计节点属于不同簇的概率,再结合图的最小割算法取得最优的分簇结果.算法既最大化簇内相似度,也最小化簇间相似度.最后,提出了一个协调机制,可以同步全局的分簇信息.整个过程完全分布式运行,并且无需依赖公共控制信道.仿真结果表明,算法能够根据信道变化,动态地调整分簇结构,提高簇内公共信道数量.与此同时,算法还能有效减少簇间公共信道,降低簇间通信干扰.
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- 关键词：HOC网络分簇算法
- 基于社会上下文认知的机会路由算法被引量：5
- 2015年
- 无线智能设备的普遍使用促进了机会网络的发展.这类网络处于间歇性连接状态,以自组织方式转发数据.路由协议设计时考虑节点携带者的社会特征和日常行为能够提高机会网络的性能.提出了一种基于社会上下文认知的机会路由算法SCOR,该算法利用网络中的社会上下文信息,通过BP神经网络模型预测节点的移动行为.路由决策过程充分考虑移动节点活动的时间和空间属性,当接收节点与发送节点同时处于网络中的同一连通域时,数据转发采用同步方式,否则采用异步方式.仿真分析和实验结果表明,与其它经典算法相比,SCOR算法提高了数据成功转发的比率,减少了网络的开销.
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- 关键词：社会关系神经网络机会路由
- 基于应用感知的跨层节能路由机制
- 2015年
- 针对由智能移动设备组成的无线自组网的能量受限问题,提出了一种基于应用感知的跨层节能路由机制(ACER)。通过使用应用程序监测模块和剩余能量监测模块感知节点的能量消耗特征。数据链路层采用链路稳定性监测模块监测网络路径上链路的稳定性。提出的ACER路由机制采用跨层设计的思想,综合利用网络层拓扑信息、应用层应用感知信息和链路稳定性信息进行路由决策。通过使用NS实验平台对提出的方案进行仿真并与相关的经典路由算法进行分析比较,仿真结果表明所提出的路由方案能有效提高网络的能量使用效率和性能。
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- 关键词：无线自组网节能跨层路由
- 基于上下文认知的高能效路由算法被引量：1
- 2015年
- 针对由智能移动通信设备组成的、支持网络富媒体应用的无线Ad hoc网络环境,提出了一种基于上下文认知的高能效路由算法.该算法使用上下文认知自学习方法监测设备运行过程中的上下文信息,计算节点上各类应用对应的能量效用值,然后综合利用节点上与应用相关的能量效用、剩余能量和信号强度等上下文信息自适应地调整路由,为资源受限的移动节点节约能量.仿真结果表明,与一些经典路由算法相比,文中路由算法能有效地提高网络的能量使用效率和网络生存时间,减少网络的时延开销.
- 徐方张沪寅徐宁汪志勇
- 关键词：自组网能量效率路由算法
