田璟
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 面向多元数据的自动关联方法
- 本发明公开了面向多元数据的自动关联方法，选择多元数据，提取每个数据的时间属性，对时间属性不全的根据上下文自动补全，提取每个数据的地理中心位置和覆盖范围，并转换到统一的椭球坐标系下；对数据添加属性标签；根据数据的来源、类别...
- 付琨许光銮孙显黄宇王磊田璟宋俊
- 一种基于概率距离尺度学习的图像标注方法被引量：3
- 2015年
- 大部分传统的基于距离尺度学习的图像标注方法假设训练样本之间存在确定的约束关系。这样的假设在小规模、精准的数据集上可以取得一定的效果。但是当数据量较大,每幅图像有多个标注且部分标注含有噪声时,这种过于理想的假设则不成立。提出了一种基于概率主题模型的距离尺度学习方法,通过概率主题模型挖掘这种模糊的、潜在的不确定辅助信息,并应用于后续的距离尺度学习中得到语义上距离尺度,改进基于搜索的图像标注性能。在Flickr数据集上的实验证明所提出方法比当前方法具有更好的图像自动标注性能。
- 田璟郭智黄宇黄廷磊付琨
- 关键词：图像标注GIBBS采样
- 一种基于低秩分解的精细主题挖掘方法
- 本发明公开了一种基于低秩分解的精细主题挖掘方法，对原始语料文本进行分词及去停词处理，对预处理得到的词频矩阵生成主题矩阵，主题矩阵，将原始语料文本分解为主题背景及关键词；本发明提出了一个不引入新隐含变量的精细表示文本内容的...
- 孙显许光銮付琨胡岩峰郑歆慰田璟刁文辉
- 文献传递
- 一种基于多模态主题模型的图像自动标注方法被引量：7
- 2015年
- 大部分传统的图像自动标注方法需要训练数据中具有精准的标注词,然而这样的数据通常是需要人工标注的,因此获取成本较高,且存在一定的主观性。该文提出一种全新的图像自动标注方法,通过结合自然语言理解领域实体识别的技术,充分利用图像周边自带环绕文本,将图像视觉特征、环绕文本以及实体抽取所得到的能够描述图像中显著特征的词在概率主题模型中进行联合建模,学习到多种数据模态之间的关联关系,从而实现图像的自动标注。在UIUC Pascal Sentence数据集上的实验证明该方法比传统方法具有更好的图像标注预测以及检索性能。
- 田璟郭智黄宇黄廷磊付琨
- 关键词：图像标注主题模型GIBBS采样
- 面向多元数据的自动关联方法
- 本发明公开了面向多元数据的自动关联方法，选择多元数据，提取每个数据的时间属性，对时间属性不全的根据上下文自动补全，提取每个数据的地理中心位置和覆盖范围，并转换到统一的椭球坐标系下；对数据添加属性标签；根据数据的来源、类别...
- 付琨许光銮孙显黄宇王磊田璟宋俊
- 文献传递
