张汉
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：清华大学核能与新能源技术研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：核科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络算法的组件截面表达方式研究
- 2013年
- 为通过事先算好的组件均匀化截面产生堆芯计算所需的随组件当地工况变化的截面,本文采用了神经网络算法对样本截面进行函数逼近。选取贝叶斯规则和提前终止相结合的方法对BP网络进行训练,利用两个算例对其进行检验。并通过与FITLINK计算结果的对比表明,基于神经网络算法的截面表达方式可行。
- 张汉赵强李富
- 关键词：燃料组件截面神经网络
- 基于非线性预处理JFNK的中子-热工联立求解被引量：2
- 2015年
- 利用Jacobian-free Newton-Krylov(JFNK)方法联立求解中子-热工耦合问题,采用非线性预处理方式,以避免求解非线性残差,使得JFNK具有可以充分利用原有的中子-热工计算程序,易于实现'黑箱'耦合的特点。对非线性预处理的相关性质进行分析,同时对非线性预处理与线性预处理的区别与联系以及计算效率进行理论分析。以二维简化中子-热工耦合模型作为算例,对比非线性预处理/线性预处理JFNK方法、传统耦合求解方法的计算效率。结果表明:非线性预处理/线性预处理JFNK方法的计算效率比传统方法具有明显优势,线性预处理的计算效率高于非线性预处理。
- 张汉郭炯范凯周夏峰王黎东李富
- 基于广义等价理论CMFD加速的2D MOC/1D S_(N)算法的收敛性改进研究
- 2023年
- 基于广义等价理论的CMFD(GET-CMFD)方法具有较好的收敛性,并成功应用到基于轴向节块展开法(NEM)的2D/1D算法中。然而,当采用具有更高精度的离散纵标法(S_(N))作为轴向求解器时,2D/1D算法面临不收敛的问题。为了解决此问题,本文针对采用各向同性泄漏项和各向异性泄漏项2种情况,对GET-CMFD中的轴向节块不连续因子(NDF)和轴向修正扩散因子(MDF)进行改进,同时对2D/1D耦合算法中关键的泄漏项分割技术的使用条件进行系统研究。计算结果显示:GET-CMFD方法中轴向NDF和轴向MDF采用2D MOC计算归并的通量进行计算,同时2D/1D算法中泄漏项采用最新更新的数值可以获得好的收敛性。泄漏项分割方法的使用条件采用出射角通量小于0修正可以在保证收敛性的同时降低精度损失。在一次2D/1D迭代过程内采用2次S_(N)计算可以在计算量几乎不提升的前提下,显著降低迭代次数,提高收敛性。通过对GET-CMFD方法,泄漏项分割技术使用条件以及迭代流程的改进,算法的收敛性可以得到明显提高。
- 孔勃然朱凯杰张汉郝琛郭炯李富
- 基于有限差分Newton-Krylov方法的中子-热工联立求解被引量：4
- 2014年
- 利用Newton-Krylov方法联立求解中子-热工耦合问题,Newton迭代具有收敛速度高于传统耦合方法的优势。采用有限差分方法构建Jacobian矩阵,以避免需要Jacobian矩阵的解析表达式。利用有限差分方法直接计算Jacobian矩阵存在计算代价过大的缺点,通过考虑Jacobian矩阵的稀疏结构,减少了Jacobian矩阵的计算代价。通过二维简化中子-热工耦合模型,给出了Newton-Krylov方法与传统耦合方法的计算效率的对比,Newton-Krylov方法的计算效率具有明显优势。
- 张汉郭炯周夏峰范凯王黎东李富
