高志宇
- 作品数：37 被引量：38H指数：3
- 供职机构：河南中医药大学信息技术学院更多>>
- 发文基金：郑州市社会科学调研课题河南省社会科学界联合会调研课题国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 辽河流域水质水量联合调度方案综合评价
- 2013年
- 以保障流域水体功能改善为导向、河流水环境容量改善和调控为切入点,对于不同的调度情景,通过水质、水量仿真模型模拟调度过程,给出调度方案集。针对辽河流域的具体情况,将辽河流域水质水量联合调度方案综合评价从物理特性、社会经济、自然环境、野生动植物影响等4个方面构建由14个评价指标组成的联合调度评价体系,采用FuzzyAHP方法实现对不同调度方案的评价。
- 孙新娟高志宇
- 关键词：水质水量指标体系综合评价联合调度方案
- 全面构建应用型人才实践教学体系
- 2010年
- 该文根据我院的专业培养目标，积极对实践教学进行大胆改革创新，以教学计划为依据、以培养目标为指导。遵循“以学生为中心、密切联系实际、全过程实践、全过程质量监控”的原则，构建起以实验教学为基础，课程设计为补充，课外实践为延伸，集中实践为重点的系统化的实践教学总体框架，实现了实践教学工作四年不断线。
- 许成刚段涛高志宇
- 关键词：实践教学
- 基于卷积神经网络的人体穴位识别研究
- 2024年
- 目的:基于卷积神经网络技术对人体穴位进行识别研究。方法:针对人体穴位识别问题构建FasterRCNN模型,并基于该模型构建实用的微信小程序。结果:综合使用Early Stopping策略和Dropout技术可以有效地避免过拟合。在模型训练过程中,通过设置一个最大迭代次数和一个最小性能提升阈值来触发Early Stopping策略,以提前停止训练。同时,可以在神经网络的各个层中应用Dropout技术,以降低模型的复杂度并增强模型的泛化能力。经过不断的调参训练,穴位模型的测试集map最终达到了92%左右,经过30次的迭代损失函数也达到了收敛该模型充分发挥了卷积神经网络的优势,既保证了识别的准确性,又实现了实时性,经过实验验证具有较高的准确性和稳定性。结论:基于卷积神经网络技术构建的微信小程序,用户可以随时随地获取穴位信息,了解穴位知识,为民众提供便捷的健康服务。
- 魏雨马晓阳高志宇
- 关键词：卷积神经网络
- 小波变换在图像压缩中的应用
- 2008年
- 小波变换是对傅立叶变换的完善和发展,提供了非常灵活的处理方法。在MATLAB平台上运用小波变换,实现了一级和二级不同扫描次数的图像压缩,并对其结果进行分析比较,验证了小波变换在图像压缩中的可行性和优越性。
- 高志宇孙新娟
- 关键词：小波变换图像压缩
- 基于突变基因网络的胶质母细胞瘤病理类型确定化研究
- 1引言胶质母细胞瘤(glioblastoma)是一种常见的颅内肿瘤,占薄壁组织脑癌的52%和颅内脑癌的20%[1],具有很高的发病率、复发率、死亡率、无限增值能力和逆袭性生长能力。根据最新版中国中枢神经系统胶质瘤诊断与治...
- 宋学坤余孝奎张佩江高志宇姜姗唐国良赵春霞李瑞昌
- 文献传递
- 计算机实践教学过程质量监控平台的应用研究
- 2021年
- 文章针对“计算机实践教学过程质量监控平台”进行了研究设计与应用实现。使用Python数据处理技术采集实验室电脑的使用数据,对数据进行“清洗”处理过后,对数据进行统计分析,得到有效数据,使用MySQL数据库进行存储数据、使用Echart对数据进行图形化表达、采用Springboot技术和Mybatis Plus框架开发系统平台。最终实现了对实践教学过程的实时监控,为后续的教学质量评价提供可靠的数据支撑,从而改善了高校实验教学环节中“忽略实践过程监控”的现状。
- 高志宇赵营颖闫培玲杨紫仪常皓林
- 关键词：计算机实践教学
- 一种医用传感器的新设计方法——可进化传感器的初步研究
- 本文将计算机技术和传统医学诊治理论相结合，采用基于遗传算法的可进化硬件设计方法，进化设计了一种医疗用肌电传感器中的主要电路。将常规传感器和可进化硬件相结合，提出了一种可进化传感器的基本构架，基于模／数电路和遗传算法的编码...
- 宋学坤许成刚李庆磊高志宇张佩江
- 关键词：医学传感器进化设计可进化硬件
- 基于卷积神经网络的大黄饮片的识别研究被引量：1
- 2021年
- 该文从大黄纹理特征入手研究了卷积神经网络技术在药材识别中的应用。首先介绍了卷积神经网络、研究所需材料及实验设备,然后深入解读了本研究方法技术路线,最后采用卷积神经网络VGG-16构建大黄饮片识别模型。实验结果表明,训练的VGG-16对测试图片集的识别及分类具有较好的效果。从客观性和稳定性来看,采用计算机视觉技术可十分便捷而准确地对市面上的药用大黄与真品药用大黄进行特征匹配,以及对其进行药物鉴别。
- 张怡昕刘明月郑乐兵常皓林高志宇
- 关键词：卷积神经网络纹理计算机视觉
- 基于梯度下降和滑动窗口混合算法的人体穴位定位研究被引量：1
- 2020年
- 目的:在提高人体穴位识别准确率的同时,缩短人体穴位识别的所需时间。方法:以大陵穴为例,通过运用Matlab9.0数字图像处理技术与梯度下降、滑动窗口结合的混合算法对人体穴位进行识别定位。结果:通过对其有效性及其识别效率对比分析,运用该方法对人体穴位进行定位识别的效率明显高于人工辨识速度,且其准确率与人工识别相差无几。结论:基于梯度下降和滑动窗口混合算法的人体穴位定位方法可以显著提高人体穴位识别的效率。
- 付阳阳高志宇
- 关键词：MATLAB图像处理梯度下降穴位定位
- 基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法被引量：1
- 2022年
- 针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现对离群点的检测.结果表明:该算法的检测时间始终低于0.4 min,且检测准确率始终保持在90%以上,说明该算法能够快速、准确地检测大规模数据集中的离群点.
- 高志宇宋学坤肖俊生闫培玲孙新娟
- 关键词：大规模数据集离群点检测冗余数据误差函数核主成分分析
