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向娅玲

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：上海大学影视艺术技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇图算
  • 1篇图算法
  • 1篇谱聚类
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇抠图
  • 1篇抠图算法
  • 1篇拉普拉斯矩阵
  • 1篇KNN

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇杨卫英
  • 1篇谢志峰
  • 1篇向娅玲

传媒

  • 1篇电视技术

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的基于KNN颜色线性模型抠图算法
2015年
介绍了一种减少用户标记和改进的基于KNN(K Nearest Neighbors)颜色线性模型的图像软抠取算法。通过ESCG(Efficient Spectral Clustering on Graphs)算法对输入图像进行谱聚类,用户只需选择某些类中确定的前景、背景像素,便能生成只包含少数未知像素的三分图。基于KNN颜色线性模型的抠图算法将局部平滑假设与非局部原理相结合,但在毛发及前景背景像素近似区域抠取效果并不理想,提出的改进算法将焦点特征添加到特征向量中,最小化基于图拉普拉斯矩阵的二次目标函数并确定未知像素的透明度值。实验表明,改进算法在毛发、孔洞或者图像前景背景近似的区域都能有好的抠取效果。
向娅玲杨卫英谢志峰
关键词：抠图谱聚类KNN拉普拉斯矩阵
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