目的:糖尿病前期(prediabetes,PD)与认知缺陷及神经退行性疾病的风险增加有关。然而,PD相关脑疾病的机制尚不明确。PD患者的脑灰质和脑白质会发生不同程度的损害,这些神经结构的改变可能会影响大尺度脑网络的组织。灰质协变网络在推断大规模脑结构网络中具有重要价值。但PD是否影响灰质结构网络的拓扑特性尚不清楚。本研究旨在通过图论分析方法探讨PD患者中脑灰质结构协变网络拓扑特征的变化。方法:本研究纳入48名受试者,包括23名PD患者(PD组)和年龄、性别匹配的25名正常对照(Ctr组)。采用3.0 T磁共振机器采集所有患者的头部高分辨三维T1结构像图像;采用简易智力状态检查量表(Mini-mental State Examination,MMSE)评估患者的认知状态;使用自动解剖标记(anatomical automatic labeling,AAL)模板计算116个脑区的灰质体积,通过区域间结构相关矩阵的阈值处理和图论分析构建灰质结构协方差网络;采用曲线下面积(area under the curve,AUC)联合非参数检验对小世界参数、标准化聚类系数、标准化路径长度、全局效率、特征路径长度及网络稳健性等参数的组间差异进行分析。结果:两组灰质结构网络均遵循小世界属性,表现为小世界指数大于1,标准化聚类系数远高于1及标准化路径长度接近1。与Ctr组比较,PD组灰质结构网络的小世界指数、标准化路径长度及标准化聚类系数均增加,其中标准化聚类系数在0.12~0.16的网络稀疏度范围内高于Ctr组,但AUC分析显示两组各参数差异均无统计学意义(均P>0.05)。对于网络整合指标,PD组灰质结构网络表现为特征路径长度增加及全局效率降低,其中特征路径长度在0.12~0.16范围内较Ctr组增加,但AUC分析发现二者的组间差异均无统计学意义(均P>0.05)。对于网络分离指标,PD组灰质结构网络表现为局部效率和平均聚类系数显著增高,AUC分析显示PD组的局�
