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蒲晓川

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：武汉科技大学机械自动化学院冶金装备及其控制教育部重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇经验模态分解
  • 2篇故障诊断
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮故障
  • 2篇齿轮故障诊断
  • 1篇特征提取
  • 1篇混合模型
  • 1篇分析方法
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 2篇武汉科技大学

作者

  • 2篇蒲晓川
  • 1篇肖涵

传媒

  • 1篇机床与液压

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于递归分析方法的齿轮故障诊断
基于齿轮振动信号的复杂性和非平稳特性,传统方法受到信噪比低、非平稳性以及采样不足等条件的制约。本文利用经验模态分解(EMD)方法对信号进行降噪处理,将振动信号分解为有限个固有模式函数(IMF)分量,筛选包含故障信息的 I...
蒲晓川
关键词：故障诊断经验模态分解
文献传递
基于EMD降噪的递归图分析方法在齿轮故障诊断中的应用被引量：4
2015年
为从齿轮振动信号中提取包含故障信息的特征量,提出了一种基于经验模态分解(EMD)降噪的递归图分析方法。该方法用EMD方法将振动信号分解为有限个固有模式函数(IMF)分量,选取包含故障信息的IMF分量建立递归图,从递归图中提取特征向量,运用高斯混合模型进行模式识别。将该方法运用于故障齿轮振动信号的识别,结果表明该方法具有较高的识别率,对齿轮故障能够有效地进行分类与诊断。
蒲晓川肖涵
关键词：经验模态分解特征提取高斯混合模型故障诊断
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共1页<1>
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