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动态搜索空间的粒子群算法被引量：11: 2016年; 为进一步缓解粒子群优化算法在后期收敛速度慢、早熟等问题,提出了一种挂载式的、依赖自适应阈值和已知全局最优解的压缩搜索空间策略。在此基础上对粒子重新分配初始位置、调整速度权值来提升算法的后期探索能力。实验表明,在使用相同的权重和学习因子策略时,比之原粒子群优化算法具有较好的表现,在对量子粒子群算法进行嵌入时依然具有一定效果。该策略可以有效避免早熟问题,提升算法在后期的寻优效果,具有较好的鲁棒性。; 张水平王碧; 关键词：粒子群算法搜索空间自适应均匀分布

基于多任务学习多目标优化的稀土元素组分含量与浓度多维度软测量: 2024年; 稀土混合萃取溶液中各元素组分含量的在线软测量是优化连续萃取生产过程、确保产品高纯化的前提.现有软测量方法可独立求解单个稀土元素组分含量,但忽略了多元素组分含量间或组分含量与其它相关因素(如浓度)间的共性.本文为探索多稀土元素组分含量间及组分含量与浓度间的共性,将多任务学习方法用于稀土元素组分含量软测量中.首先,构建多任务深度神经网络,提高模型的泛化能力和鲁棒性.其次,提出基于多目标优化算法的稀土多元素组分含量预测方法,通过搜索Pareto最优以提升各任务的预测精度.经多组对比实验表明,该方法在多元素组分含量或多元素组分含量与浓度同时训练时性能最佳,能满足稀土元素组分含量在线检测的精确性和实时性.; 张水平张奇涵王碧; 关键词：稀土萃取多任务学习多目标优化帕累托

融合抽象语义表示和依存语法的方面级情感分析: 2024年; 【目的】充分融合自然语言句子的深层语义表示和表层语法结构,实现语义和语法的互补。【方法】提出基于规则串联的抽象语义表示和依存语法集成策略,并进行方面级情感分析。该策略利用回答集编程语言(ASP)将抽象语义表示、依存语法、词性分别表示为ASP事实,并基于抽象语义规则,通过规则体扩展的方式集成依存语法和词性,即将一个句子中的多种语言特征依次在规则体中进行串联来使用。该策略实现了两种方法:集成语义、语法和词性信息的AMR-DEP-POS-C方法;忽略词性信息的AMR-DEP-C方法。【结果】在8个公开评论数据集上的实验表明,AMR-DEP-POS-C方法能够实现语义和语法间的互补,比语义规则方法、语法规则方法以及基于深度学习的方法具有更好性能。【局限】该方法依赖于现有抽象语义表示和依存语法分析工具的准确性。【结论】AMR-DEP-POS-C方法具有可解释性,不需要大规模数据集,能够有效融合不同的语言特征,可为方面级情感分析任务带来新的研究视角和工具。; 李雪莲王碧李立鑫韩迪轩; 关键词：依存语法

一种返巢模式下的粒子群优化策略被引量：2: 2015年; 为进一步研究和优化粒子群算法,在采用非线性学习因子的同时,提出了一种新的牵引策略来共同优化粒子群算法(Particle Swarm Optimization Algorithm based on Homing HMPSO).该策略通过使粒子发生偏移于最优解的位移,增加粒子活性,从而提升算法后期的寻优能力.依实验需求将各基准函数进行调整变换并通过仿真实验进行寻优测试.结果表明,在算法后期的寻优能力有明显提升,且具有较好的鲁棒性.最后,估算出算法寻优结果精度高于指定阀值精度的概率区间,证明该策略具有良好可信度.; 王碧罗潇张水平; 关键词：粒子群算法惯性权重均匀分布

基于深度机器视觉的稀土元素组分含量预测: 2023年; 稀土萃取过程中元素含量的快速检测有助于提高稀土产品质量,目前的检测仪器存在检测延时长和维护成本高等问题。基于部分稀土元素独特的颜色特征,如Pr离子、Nd离子,可将机器视觉方法用于元素组分含量的软测量。不同于传统机器视觉方法,本文首次引入卷积神经网络(CNN)提取Pr/Nd混合溶液原始图像抽象表征,同时采用深度神经网络构建回归模型,用于预测Pr/Nd混合溶液中各元素的含量。实验选取1210张Pr/Nd混合溶液图像作为实验数据,相较于已有方法,数据规模提升近12倍。多次独立重复结果表明,预测的组分含量与真实组分含量间的最大相对误差绝对值为2.7738%,满足实际萃取生产中对元素含量分布变化的精度要求,具有一定的实际意义。; 张水平张奇涵王碧张小林蓝桥发郭浩然; 关键词：稀土萃取机器视觉卷积神经网络特征提取

基于逐层演化的群体智能算法优化被引量：6: 2017年; 为能彻底解决群体智能算法早熟问题的同时保持原算法主体不变且可与现有优化理论协同优化,在前期仿真实验和理论证明的基础上,提出了一种逐层演化的改进策略.利用在原算法中构建基于搜索空间压缩理论的自适应系统,通过逐层的压缩、选择、再初始化的操作,以包括压缩后搜索空间在内的社会信息作为遗传知识,指导寻优过程,从而实现最终解精度的提升、避免早熟问题的出现.对基准函数进行仿真实验可以看出该策略在提升算法精度,增强后期个体活性方面具有良好的表现.; 张水平王碧陈阳; 关键词：群体智能搜索空间早熟

基于时序图的FSP代数模型自动生成方法研究: 2016年; 系统形式建模方法是构建安全系统的重要保障之一。基于系统场景的需求描述,提出UML时序图的FSP代数模型自动生成方法。根据UML时序图与元模型之间的关系自动生成Java框架代码,结合Java框架代码并修改,实现了UML时序图到FSP代数模型自动生成的目的。丰富了系统形式化建模的理论研究,从应用角度为安全苛求系统的安全性分析与研究提供新途径,拓宽了系统需求场景的形式化建模思路。; 王雪娇王碧; 关键词：JAVA 元模型

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王碧