张金
- 作品数:10 被引量:8H指数:2
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- 集上的连续函数及一致连续函数的延拓问题
- 2006年
- 已知函数在开区间内一致连续,可证得在处有有限极限(指单侧极限存在)。因此,如果将极限值分别作为在处的值,则可以被延拓到闭区间,且在上一致连续。同样,把连续及一致连续的概念推广到一般的集合上,也有类似的结论。
- 张金
- 关键词:连续函数一致连续函数延拓闭区间极限值
- 函数上、下极限与数列上、下极限关系的探讨被引量:2
- 2010年
- 将数列上、下极限的定义与有关性质推广,给出函数上、下极限的定义与相关性质,探讨与证明了它们之间的关系,并由此解决一些与上、下极限相关的问题.
- 张金
- 关键词:函数数列下极限
- 例谈一致连续与连续的关系
- 2009年
- 函数f(x)在区间I上一致连续,可得f(x)在区间I上连续,反之不一定。若I为有限闭区间[a,b],据Cantor定理,f(x)在[a,b]上连续等价于f(x)在[a,b]上一致连续。从几个具体例题的证明中,本文探讨了开区间以及无穷区间上一致连续与连续的关系,并由此解决两个相关的问题。
- 张金
- 凸函数定义等价性的进一步探讨
- 2010年
- 凸函数在数学规划,最优化理论、变分不等式等领域中具有十分重要的作用。本文在已有凸函数文献基础上,讨论了凸函数的七种不同形式的定义,这些概念从不同方面刻画了凸函数的特征。为表明这些定义之间的等价性,对各种定义之间的等价性进行了完整的分析和证明,并对凸函数教学提出了进一步的改进与完善。
- 张金
- 关键词:凸函数等价性
- 用聚点来描述的数列的敛散性
- 2010年
- 通过对数列的聚点的讨论,给出并证明了一个判别数列敛散性的结论,然后应用结论证明数列收敛的单调有界定理与柯西收敛准则.
- 张金
- 关键词:聚点数列
- 具混合时滞的随机神经网络的稳定性分析被引量:3
- 2011年
- 通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫(Markovian)参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据.所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由某个马尔可夫链所确定.
- 张金
- 关键词:随机神经网络混合时滞渐近稳定性
- 关于一类具混合时滞的随机神经网络的稳定性的讨论
- 2013年
- 对一类具有混合时滞和马尔可夫(Markovian)参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据分几种情形加以讨论。所考虑的混合时滞既包含时变的离散时滞也包含无穷分布时滞,神经网络的参数切换由某个马尔可夫链所确定。
- 张金
- 关键词:随机神经网络混合时滞渐近稳定性
- 递推数列的单调性与收敛性的进一步探讨被引量:2
- 2010年
- 利用函数单调性对递推数列xn+1=f(xn)的单调性进行讨论,给出了递推数列收敛性的条件,最后给出了该方法在求递推数列的极限问题中的一些应用。
- 张金
- 关键词:递推数列单调性收敛性不动点
- 函数一致连续与连续的关系讨论被引量:1
- 2009年
- 函数f(x)在区间I上一致连续,可得f(x)在区间I上连续,反之不一定.若I为有限闭区间[a,b],据Cantor定理,f(X)在[a,b]上连续等价于f(X)在[a,b]上一致连续.通过几个具体例题的证明,探讨了开区间以及无穷区间上一致连续与连续的关系.
- 张金
- 一类具混合时滞随机神经网络稳定性的推广与应用
- 2014年
- 将一类具有混合时滞随机神经网络均方渐近稳定的判据推广到不确定神经网络的鲁棒稳定性,所导出的判据都表示为线性矩阵不等式(LMI)的形式,可通过使用一些标准的数值方法求解.最后给出了一个简单的例子说明所提出的判定条件的有效性和可应用性.
- 张金
- 关键词:随机神经网络混合时滞鲁棒稳定性线性矩阵不等式