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王珊

作品数:2 被引量:20H指数:1
供职机构:西安石油大学石油工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇流模型
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇灰色关联
  • 1篇灰色关联分析
  • 1篇管线
  • 1篇管线腐蚀
  • 1篇腐蚀速率
  • 1篇持液率

机构

  • 2篇西安石油大学
  • 1篇川庆钻探工程...

作者

  • 2篇李姝仪
  • 2篇王珊
  • 1篇邓志安
  • 1篇赵振
  • 1篇杨茜
  • 1篇李晓坤
  • 1篇王晓军
  • 1篇武琳

传媒

  • 1篇中国腐蚀与防...
  • 1篇内蒙古石油化...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
湿气管道低含液率的三相流模型研究现状
2014年
与一般的三相流动相比,由于混合物液体含量极少,低含液率三相流动独有的流动特点,使预测含液率和管输压降变得困难。在实际生产中,湿天然气长距离混输技术已经得到广泛应用,所以精度较高的理论模型必须建立。通过阅读大量文献,陈述了现有研究中的实验模拟方法。对低含液率湿天然气管道的设计运营管理具有比较好的指导作用。
赵振王珊李姝仪粟紫葳武琳杨茜
基于模糊神经网络的海洋管线腐蚀速率预测新方法被引量:20
2015年
针对海洋环境中油气管线腐蚀速率预测的复杂问题,提出了灰色关联分析与模糊神经网络结合的新方法对管线腐蚀速率进行预测。首先使用灰色关联分析对管线腐蚀速率与环境因素进行关联度计算,优选关联度较高的若干参数,然后应用模糊神经网络寻找管线腐蚀速率与优选环境因素之间的映射关系,使得影响管线腐蚀的主要因素数量明显减少,降低了预测难度。还根据管线已有腐蚀速率统计数据对该方法进行了测试,结果表明,管线腐蚀速率预测的平均相对误差为5.96%,方法在减少环境因素数量的情况下仍具有良好的预测精度。因此,基于灰色关联分析与模糊神经网络的新方法能够根据环境因素快速准确地预测管线的腐蚀速率,对保障管线的安全运营具有指导意义。
邓志安李姝仪李晓坤王珊王晓军
关键词:模糊神经网络管线腐蚀灰色关联分析
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