刘佳佳
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA-SDP
- 2008年
- 提出一种基于单维分割的高维数据聚类算法HDCA-SDP,该算法利用单维空间能划分数据的性质,对整个数据集进行逐维聚类,解决了传统聚类算法带来的维度困扰问题,对数据集大小和数据空间维数具有良好的可伸缩性,且聚类结果的精度比传统的高维聚类算法有较大的提高.实验结果表明,该算法在处理高维大规模数据时是有效的.
- 刘佳佳胡孔法陈凌
- 关键词：聚类算法高维聚类
- 一种有效的基于密度度量的相交网格划分聚类算法
- 2009年
- 针对高维聚类算法——相交网格划分算法GCOD存在的缺陷,提出了基于密度度量的相交网格划分聚类算法IGCOD。IGCOD算法对相交网格的尺寸进行控制,重新定义更为合理的密度度量方法,根据密度期望值来合并两个相交的网格。理论分析和实验证明,相对于GCOD算法,基于密度度量的相交网格划分聚类算法IGCOD在性能上有显著的提高。
- 刘佳佳胡孔法陈崚宋爱波
- 关键词：聚类高维聚类
