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罗凯

作品数:6 被引量:25H指数:3
供职机构:国防大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:军事自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇军事

主题

  • 5篇网络
  • 4篇信息网
  • 4篇信息网络
  • 4篇空间信息
  • 4篇空间信息网
  • 4篇空间信息网络
  • 4篇脆弱性
  • 3篇拓扑
  • 3篇拓扑结构
  • 2篇时间片
  • 2篇作战
  • 1篇信息时效
  • 1篇智能体
  • 1篇数据保护
  • 1篇无人机
  • 1篇系统架构
  • 1篇集群
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络

机构

  • 5篇国防大学
  • 3篇西安通信学院
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇罗凯
  • 5篇张明智
  • 3篇吴曦
  • 1篇张庆军
  • 1篇倪安胜
  • 1篇史永林

传媒

  • 2篇系统仿真学报
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇军事运筹与系...
  • 1篇军事运筹与评...
  • 1篇陕西省通信学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于作战环的空间信息时效网关键节点分析模型被引量:11
2016年
体系作战中的空间信息网络具有复杂动态性特点,其本身带有不同于其他网络的时间和空间尺度,具有动态的节点关系和不可逆的时间关系等特征属性。为了刻画这些特征属性在空间信息网络构建、网络关键节点分析中的作用,引入时效网络,提出了空间信息时效网关键节点分析模型。首先,基于标准作战环提出了基于时效网络的作战环模型;其次,侧重网络边属性的时效性建立了空间信息时效网络模型;最后,以作战环为基础构建了网络拓扑结构的关键节点分析指标与模型,仿真实验结果验证了其有效性。
罗凯张明智吴曦
关键词:空间信息网络拓扑结构脆弱性
空间信息网络关键节点分析方法研究被引量:9
2015年
空间信息网络结构具有动态变化等特性,对其关键节点分析应该在某一时间段内考虑。在基于时间片的空间信息网络关键节点分析方法基础上,结合卫星的业务特点,提出了一种基于累积模式的动态空间信息网络关键节点分析方法,通过对节点之间访问时间和访问次数的加权处理,将空间信息网络转化为加权静态空间信息网络后进行关键节点分析。利用STK和MATLAB软件进行仿真,实验结果表明所提出的方法能较好地分析空间信息网络关键节点。
张明智罗凯吴曦
关键词:空间信息网络拓扑结构脆弱性分析时间片
时效网络及其应用研究被引量:2
2019年
将时间段内信息聚集在一起构成静态网络的传统处理方法,无法有效反映网络节点及节点间连接关系的动态变化等性质,对时效网络及其应用进行了深入研究。引入时效网络,分析时效网络与静态网络的区别;总结归纳了时效网络类型与表示方式,将其分为4种类型和两种表示方式;建立了时效网络的网络模型,并重点对时效路径和时效距离进行阐述;以空间信息网络脆弱性仿真分析为例,实验结果展示了时效网络在其应用上的优势。
张明智罗凯吴曦吴曦
关键词:时间片空间信息网络脆弱性
基于时效网络的空间信息网络结构脆弱性分析方法研究被引量:8
2016年
空间信息网络具有节点异质和拓扑结构动态变化等特点,为此提出了基于时效网络的空间信息网络结构脆弱性分析方法。以卫星通信网络、卫星导航网络和卫星传感网络为例,将空间信息网络抽象为四类网络节点和三类网络连接关系,引入时效网络,构建了多层空间信息时效网络模型。针对传统网络效率计算中部分路径无效等问题,建立三类供需流关系,提出了基于供需流的网络效率指标,并以此构建脆弱性分析模型。构建仿真想定,进行脆弱性分析,实验结果验证了所提方法的有效性。
罗凯张明智
关键词:空间信息网络拓扑结构脆弱性
一个综合的数据保护架构
本文在分析现在数据保护方面的威胁和问题的基础上,提出了一个综合的数据保护框架,通过实现此框架系统,可以实现从整体上对保密数据的安全管理和保护。
史永林倪安胜罗凯
关键词:计算机网络数据保护安全管理系统架构
文献传递
基于认知决策的智能无人机集群作战建模方法研究被引量:1
2022年
为仿真研究智能无人机实体及其集群在不同战场态势下的临机决策过程以及智能实体的自学习、自成长特性,提出一种基于认知决策的智能无人机集群作战建模方法框架。利用深度学习的认知建模属性,构建了智能无人机实体的认知决策模型,包括从“观察”到“判断”的态势特征提取网络模型,从“判断”到“决策”的实体决策网络模型。在此基础上,将智能无人机集群协同作战模型抽象为随机博弈过程,并提出一种适用于异构智能体的分布式、可变规模的多智能体强化学习神经网络架构,从而实现智能无人机实体认知决策模型的“智能”训练。通过仿真实验,验证了方法的可行性和有效性。
张明智邹立岩罗凯
关键词:多智能体强化学习
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