蔡力伟
- 作品数：6 被引量：73H指数：5
- 供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究被引量：8
- 2020年
- [目的/意义]技术市场上的竞争日趋激烈,准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要。文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法。[方法/过程]利用专利间的引用关系,构建基于支持向量机和多元线性回归的IPC无权有向网络链接预测模型和含权无向网络链接预测模型,对技术链接机会、技术链接消失机会以及技术链接强度变化进行预测,并利用语音交互技术实证分析。[结果/结论]结果表明该方法为准确、有效进行技术机会预测提供了可能。
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- 关键词：链接预测
- 基于专利的技术融合创新轨道识别模型研究——以云计算技术为例被引量：22
- 2015年
- 本文基于专利的技术融合创新轨道识别模型研究，综合运用IPC分析和专利网络分析，建立专利引文网络并将其扩展为技术类别之间的引用网络；然后通过分析网络中的知识流，实现技术融合创新的轨道和强度的识别；最后以云计算技术为例，对模型进行实证研究。
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- 关键词：云计算
- 一种基于链路预测的技术机会挖掘方法被引量：32
- 2016年
- 本文提出一种使用链路预测方法判断技术融合趋势,从而实现技术机会预测的方法。利用专利间的引用关系,构建IPC引用网络表征知识间的流动,以此网络为基础,训练基于SVM的未来链接预测模型用于预测可能首次出现的技术流动,基于线性回归的链接边权预测模型用于预测未来会有更深程度融合的技术,综合两种模型的结果确定技术机会。最后,本文利用云计算专利数据验证了该方法的有效性,并对云计算的技术机会进行了预测。
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- 关键词：链路预测复杂网络
- 基于链接预测的技术机会预测系统研究
- 在当前知识经济环境的背景下，科技发展水平逐渐成为衡量国家创新能力和国际竞争力的重要标准。这对基于社会发展需求，分析科技发展走向，精确预测技术机会，进而把握产业或技术方向主导权，提出了更高的要求。通过对技术的发展趋势和演化...
- 蔡力伟
- 关键词：链接预测专利信息
- 文献传递
- 基于图形数据库的专利语义知识库构建技术研究被引量：5
- 2016年
- 【目的】针对德温特专利数据设计并实现语义完整、性能良好的专利语义知识库。【应用背景】专利语义知识库用于存储专利数据以及各项数据之间存在的语义关系,使得人们可以通过语义关系对专利进行检索。【方法】通过分析德温特专利数据所含及其之间的语义关系,改进基于本体的专利语义表示方法,提出基于属性图模型的德温特专利图数据模型,并使用Neo4j图形数据库存储实例化的专利数据。【结果】以云计算技术为例,构建专利语义知识库,该知识库保证了语义信息完整,在较大数据量的情况下,查询速度可达到传统关系型数据库的5.35倍。【结论】基于图形数据库的专利语义知识库有着信息完整、语义清晰、性能良好等特点,是一种稳定且高效的专利数据组织与存储方式。
- 翟东升刘鹤张杰蔡力伟
- 关键词：专利信息语义关系知识库图形数据库
- 基于专利数据仓库的技术功效图挖掘方法研究——以3D打印技术为例被引量：10
- 2015年
- [目的]实现技术功效图微观钻取分析与技术功效图所涉及的具体专利识别。[方法]提出基于专利数据仓库的技术功效图挖掘方法,通过清洗专利结构化信息与抽取非结构化信息特征词,结合数据仓库技术,实现技术功效图的构建与多维分析。[结果]实验结果证明,该方法能快速实现技术功效图微观钻取分析及所涉及专利的识别。[局限]采用星型模型,在专利数据量较大时会降低运行效率;专利特征词抽取未实现完全自动化。[结论]本文提出的方法,能够为技术功效图的构建与挖掘提供一种新的思路。
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- 关键词：3D打印
